頻繁INduced子樹聚類算法FREQT,很好的
資源簡介:頻繁INduced子樹聚類算法FREQT,很好的
上傳時間: 2016-07-04
上傳用戶:stvnash
資源簡介:包含最大頻繁序列的挖掘; 包含層次聚類算法
上傳時間: 2014-05-25
上傳用戶:cjf0304
資源簡介:先用C-均值聚類算法程序,并用下列數(shù)據進行聚類分析。在確認編程正確后,采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數(shù)據進行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X(設X樣本的4個分量x1=x2=x3=x4=6;子集數(shù)l=3)的最近鄰節(jié)點和3-近鄰節(jié)點及X與它們之間的距離。
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:frank1234
資源簡介:Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據...
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:k-聚類算法
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:k平均聚類算法,實現(xiàn)聚類的圖形顯示
上傳時間: 2015-01-20
上傳用戶:zhengjian
資源簡介:K均值聚類算法源代碼
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:ainimao
資源簡介:模式識別k_means聚類算法。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:阿四AIR
資源簡介:模式識別分類 內有聚類算法.分段線性算法
上傳時間: 2015-03-01
上傳用戶:jichenxi0730
資源簡介:聚類算法在網絡入侵檢測中的應用
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:yxgi5
資源簡介:利用聚類算法找出新的攻擊,屬網絡安全領域
上傳時間: 2015-03-07
上傳用戶:asdfasdfd
資源簡介:數(shù)據挖掘中k-means聚類算法的實現(xiàn)源代碼
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:as275944189
資源簡介:數(shù)據挖掘中的聚合層次聚類算法,有完整的注釋
上傳時間: 2015-03-15
上傳用戶:qazxsw
資源簡介:模式識別中關于C均值的聚類算法的程序,輸入點進行聚類.
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:黃華強
資源簡介:K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分...
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡介:由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫區(qū)隨機生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟...
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:hullow
資源簡介:k均值聚類算法源碼,比較經典,無解壓密碼
上傳時間: 2014-07-09
上傳用戶:lnnn30
資源簡介:我自己編寫的分層聚類算法,類內采用最大距離,類間采用最小距離實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:ywqaxiwang
資源簡介:臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:lxm
資源簡介:系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準則函數(shù)作為聚類準則,該算法在處理大數(shù)據集時是相對可伸縮且高效率的,同時具有潛在的數(shù)據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據的輸入順序;此外,當運用誤差平方和準則...
上傳時間: 2015-03-25
上傳用戶:zhuoying119
資源簡介:這是一個新的聚類算法設計,是由復旦大學的教授們設計的,值得一讀。
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:l254587896
資源簡介:當前的聚類算法很多,但是都沒有解決關于邊界點的問題,這個算法提出一種新的觀點。
上傳時間: 2015-03-29
上傳用戶:源碼3
資源簡介:一種基于最小生成數(shù)的聚類算法,是一個可以的選擇。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:sclyutian
資源簡介:聚類算法中常用歐氏距離,這篇文章描述了使用加權的方法。
上傳時間: 2014-09-05
上傳用戶:Thuan
資源簡介:聚類算法大部分都使用距離來計算相似度,本文探討了無需使用距離的方法。
上傳時間: 2014-12-05
上傳用戶:FreeSky
資源簡介:這是一個改進的快速實現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:yt1993410
資源簡介:聚類算法是基于距離的,但是大多采取單一的歐氏距離,不利于結果的發(fā)現(xiàn)。
上傳時間: 2015-03-30
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:變色龍層次聚類算法,利用動態(tài)模型的層次聚類算法
上傳時間: 2015-04-03
上傳用戶:gtf1207
資源簡介:層次聚類算法中的cure算法,它利用代表點來達到聚類目的
上傳時間: 2015-04-03
上傳用戶:jjj0202
資源簡介:gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據使用的是稀疏矩陣形式.
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:cainaifa