使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.
資源簡介:使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.
上傳時間: 2016-08-01
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資源簡介:空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而k-means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間: 2013-12-30
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資源簡介:用K均值算法實現(xiàn)聚類分析的Vc源碼,界面和算法都有
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:k均值算法實現(xiàn)聚類 c語言編寫
上傳時間: 2015-01-07
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資源簡介:模式識別中使用對分算法進行聚類分析的一種方法
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:對一組樣本通過C-means算法進行聚類分析,然后對聚類結(jié)果用感知器算法進行分類,是模式識別課程的實驗。
上傳時間: 2017-08-07
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資源簡介:k-means算法,聚類分析中的一個重要的算法,用于分類
上傳時間: 2016-06-10
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資源簡介:運用遺傳算法進行聚類分析,對基金的風(fēng)格進行分類
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:本文對k-means 和CURE聚類算法的算法思想和優(yōu)缺點進行了深入的理論研究,并對這兩類算法的性能進行了分析與比較。
上傳時間: 2013-12-05
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資源簡介:k-means som 層次聚類 算法比較
上傳時間: 2015-10-29
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資源簡介:采用類平均法實現(xiàn)聚類分析的算法,并實現(xiàn)畫圖功能,附有xml數(shù)據(jù)文件,為VB.net語言開發(fā),運行環(huán)境VS2005.
上傳時間: 2014-12-02
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資源簡介:利用VC++6.0實現(xiàn)ISODATA算法進行聚類分析,輸出txt結(jié)果。
上傳時間: 2017-01-07
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資源簡介:高效的k-means算法實現(xiàn),使用了k-d樹與局部搜索等提高k-means算法的執(zhí)行效率,同時包含示例代碼,用c++代碼實現(xiàn)。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples ar...
上傳時間: 2016-03-28
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資源簡介:聚類分析中一個簡單的聚類算法:K均值算法。
上傳時間: 2015-11-30
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資源簡介:模式識別中用ISODATA算法實現(xiàn)聚類,可以運行.
上傳時間: 2014-01-23
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資源簡介:可方便地實現(xiàn)聚類分析,MATLAB版的,多多珍惜啊
上傳時間: 2014-01-02
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資源簡介:使用k-means算法模擬向量量子化過程
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:K均值算法用于聚類,常用于RBF算法中。
上傳時間: 2013-12-31
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資源簡介:AP是在數(shù)據(jù)點的相似度矩陣的基礎(chǔ)上進行聚類.對于規(guī)模很大的數(shù)據(jù)集,AP算法是一種快速、有效的聚類方法,這是其他傳統(tǒng)的聚類算法所不能及的,
上傳時間: 2013-11-29
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資源簡介:在微電網(wǎng)調(diào)度過程中綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量,建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO) 的不足,提出引入模糊聚類分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm op...
上傳時間: 2019-11-11
上傳用戶:Dr.趙勁帥
資源簡介:模糊ISODATA聚類分析,可以模糊矩陣數(shù)據(jù)進行聚類分析
上傳時間: 2014-12-08
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資源簡介:k-nn算法實現(xiàn)分類,模式識別作業(yè),分三類,75個訓(xùn)練集,25個測試集,輸出對測試集分類的結(jié)果
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:米卡
資源簡介:k-means動態(tài)聚類算法源程序 使用k-means實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法
上傳時間: 2016-10-14
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資源簡介:k-means算法是最古老也是應(yīng)用最廣泛的聚類算法,它使用質(zhì)心定義原型,質(zhì)心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對象。 k-means算法流程 step1:選擇K個點作為初始質(zhì)心 step2:repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間: 2018-11-27
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資源簡介:系統(tǒng)聚類算法k-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則,該算法在處理大數(shù)據(jù)集時是相對可伸縮且高效率的,同時具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序;此外,當(dāng)運用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時間: 2015-03-25
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資源簡介:一個k-means算法的改進。使用了模糊聚類的方法,并且有演示過程。
上傳時間: 2015-06-11
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資源簡介:k-means聚類算法在二維平面上的可視化實現(xiàn) 聚類時可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
上傳時間: 2015-08-04
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資源簡介:聚類分析最基本的K均值算法的C語言實現(xiàn)程序
上傳時間: 2013-12-09
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資源簡介:聚類分析最基本的K均值算法的C++語言實現(xiàn)程序
上傳時間: 2016-04-20
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資源簡介:聚類分析算法中的最基本的K均值算法C++實現(xiàn)程序
上傳時間: 2016-05-01
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