模式識(shí)別中使用對(duì)分算法進(jìn)行聚類分析的一種方法
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中使用對(duì)分算法進(jìn)行聚類分析的一種方法
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：本文研究對(duì)彩色地圖圖象中的道路識(shí)別提取的問(wèn)題。討論了基于聚類分析的一種按顏色分離地圖要素的算法，并對(duì)若干影響效果的問(wèn)題提出了修正和解決辦法。
上傳時(shí)間： 2015-09-21
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的java源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：該方法是利用RSSI算法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)之間定位的一種方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實(shí)現(xiàn)，源碼包含一個(gè)完整的Eclipse工程，便于重用
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)一組樣本通過(guò)C-means算法進(jìn)行聚類分析，然后對(duì)聚類結(jié)果用感知器算法進(jìn)行分類，是模式識(shí)別課程的實(shí)驗(yàn)。
上傳時(shí)間： 2017-08-07
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資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行聚類分析，對(duì)基金的風(fēng)格進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：該文件包含對(duì)數(shù)字圖象處理程序,有對(duì)圖象進(jìn)行聚類分析,直方圖分析等
上傳時(shí)間： 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介：使用k-means算法實(shí)現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個(gè)簇.
上傳時(shí)間： 2016-08-01
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資源簡(jiǎn)介：利用VC++6.0實(shí)現(xiàn)ISODATA算法進(jìn)行聚類分析，輸出txt結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2017-01-07
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資源簡(jiǎn)介：用K均值算法實(shí)現(xiàn)聚類分析的Vc源碼，界面和算法都有
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的聚類算法，其一是用批處理方法進(jìn)行聚類，其二是用對(duì)分算法進(jìn)行聚類的
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別----模式識(shí)別中勢(shì)函數(shù)分類算法。。例子源碼。對(duì)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)生成勢(shì)函數(shù)，再對(duì)新樣本進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間： 2015-03-15
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資源簡(jiǎn)介：感知器算法,通常用于模式識(shí)別中.使用DELPHI 7 編制.
上傳時(shí)間： 2014-03-08
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資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于非負(fù)矩陣分解生成特征空間的算法
上傳時(shí)間： 2015-03-24
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資源簡(jiǎn)介：空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對(duì)多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類,
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法,可以用來(lái)對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的挖掘。是一種很好的算法，同時(shí)，也存在一些不足，需要加以改進(jìn)！
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介：本文檔包括了對(duì)軟件中用到的多元統(tǒng)計(jì)分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費(fèi)希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計(jì)流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過(guò)本文檔的閱讀對(duì)軟件有一個(gè)總體的了解后...
上傳時(shí)間： 2014-07-01
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資源簡(jiǎn)介：使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨(dú)的花的測(cè)量結(jié)果所組成，模式類別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類各有50個(gè)模式樣本，總共有150個(gè)樣本。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：主成分分析（PCA)算法是用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種技術(shù),對(duì)于某些復(fù)雜數(shù)據(jù)就可應(yīng)用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：主要用于圖像識(shí)別中，對(duì)各個(gè)模板進(jìn)行據(jù)類分析，并且可以快速地進(jìn)行計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-12-06
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資源簡(jiǎn)介：文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過(guò)“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：圖聚類分析技術(shù)有著廣泛應(yīng)用.因?yàn)樵趯?duì)圖像進(jìn)行聚類分析時(shí),通常缺少可資利用的先驗(yàn)知識(shí),所以需要采用無(wú)監(jiān)督的聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類中心，經(jīng)過(guò)多次迭代，最終將150個(gè)樣本分為三類。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：該程序通過(guò)遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行聚類分析，并實(shí)現(xiàn)了圖像的分類功能，分類效果明顯較其他算法好
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：人耳識(shí)別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開(kāi)始興起的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，與其它生物特征識(shí)別技術(shù)比較具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）與人臉識(shí)別方法比較，耳識(shí)別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時(shí)保留了面部識(shí)別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn)，與人臉相比，整個(gè)人耳的顏...
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中聚類分析的相關(guān)的PPT以及一個(gè)聚類算法介紹
上傳時(shí)間： 2014-07-24
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：本源碼是用于現(xiàn)代譜估計(jì)的一種方法：巴特利特主分量估計(jì)算法，對(duì)3個(gè)頻率進(jìn)行分辨。
上傳時(shí)間： 2016-08-10
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資源簡(jiǎn)介：介紹了海態(tài)雷達(dá)中進(jìn)行海洋風(fēng)場(chǎng)反演時(shí)消除風(fēng)向模糊的一種方法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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