周志華Co-forest論文，是2007年發表的
資源簡介：近三年來半監督學習的國外頂級期刊論文，辦監督的最新研究成果
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：關于半監督學習的綜述，包括了所有主要方法，比如cotraining算法等等，可以對該領域有一個全面的認識
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：zhangliming420
資源簡介：半監督學習的一個綜述機器學習大牛寫的作者是XiaojinZhu原來是交大的現在在美國
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：徐孺
資源簡介：周志華Co-forest論文，是2007年發表的
上傳時間： 2019-07-02
上傳用戶：Alice2008273
資源簡介：一種半監督流形學習算法，包括相應的文章和代碼。
上傳時間： 2016-08-20
上傳用戶：lijianyu172
資源簡介：CoForest是一種半監督算法，處理集成學習及利用大量未標記數據得到更優越性能的假設。
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術，學習方法是競爭的，但產生方式是有教師監督的，也就是說，競爭學習是在由訓練輸入指定的各類中局部進行。
上傳時間： 2014-05-26
上傳用戶：yangbo69
資源簡介：LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式，融合了自組織和有導師監督的技術。
上傳時間： 2015-04-12
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：聚類分析是將集合中的數據按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監督學習的一個分支,己成功地用于醫學,地質,財務,工程,圖像 處理和文檔等的數據分類中；含有實現此算法的源碼
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：基于半監督的核主元分析matlab代碼，基于半監督核主元分析matlab代碼
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：爺的氣質
資源簡介：神經網絡中的無監督學習中的SOM學習算法，并在MFC中以主觀方式顯示學習過程。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：監督學習是機器學習中很重要的一種技術,該壓縮包中是一個快速監督學習MatLab的實現程序
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：klin3139
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統計模式識別的非監督學習動態聚類算法，有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現步驟，結合具體算例進行了聚類分析，得到了理想的分類結果，并分析了參數的選取將對分類結果產生的影響。
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：語言模型學習論文-中文 基于最大熵方法的統計語言模型.pdf 基于對話回合衰減的cache語言模型在線自適應研究.pdf 基于Web網頁語料構建動態語言模型.pdf 統計語言模型綜述.pdf
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：huannan88
資源簡介：半監督分類分析。注釋有對應的參考文獻和使用說明！
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：lnnn30
資源簡介：wekaUT是 university texas austin 開發的基于weka的半指導學習(semi supervised learning)的分類器
上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：fredguo
資源簡介：無限混合模型的非監督學習算法的例程和MATLAB代碼
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：nanxia
資源簡介：介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等，這些算法可以用于監督學習、非監督學習、強化學習或半監督學習。本書在簡明扼要地闡明基...
上傳時間： 2021-10-21
上傳用戶：d1997wayne
資源簡介：SSSvm， 半監督學習算法，文檔在sourceforge上下載
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：huql11633
資源簡介：競爭學習指同一神經元層次上各個神經元相互之間進行競爭，競爭勝利的神經元修改與其相聯的連接權值。競爭學習是一種無監督學習。在無監督學習中，只向網絡提供一些學習樣本，而不提供理想的輸出。網絡根據輸入樣本進行自組織，并將其劃分到相應的模式類中。
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：520
資源簡介：競爭學習指同一神經元層次上各個神經元相互之間進行競爭，競爭勝利的神經元修改與其相聯的連接權值。競爭學習是一種無監督學習。在無監督學習中，只向網絡提供一些學習樣本，而不提供理想的輸出。網絡根據輸入樣本進行自組織，并將其劃分到相應的模式類中。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：xhz1993
資源簡介：本課程提供了一個廣泛的介紹機器學習、數據挖掘、統計模式識別的課程。主題包括： （一）監督學習（參數/ 非參數算法，支持向量機，核函數，神經網絡）。（二）無監督學習 （聚類，降維，推薦系統，深入學習推薦）。（三）在機器學習的最佳實踐（偏差/ 方差理...
上傳時間： 2017-07-28
上傳用戶：xiaoyuerer
資源簡介：詳細講解監督學習和無監督學習中的各類算法，基于Python語言，含有各種實例編程，是難得的一本好書。
上傳時間： 2018-03-15
上傳用戶：dyynilk
資源簡介：《統計學習方法》李航第二版，機器學習，人工智能必備基礎書籍 內容簡介：統計學習方法即機器學習方法，是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學習和無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法...
上傳時間： 2021-09-01
上傳用戶：wenxiuyu
資源簡介：斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監督特征學習和深入學習的主要觀點。通過學習，你也將實現多個功能 學習/深度學習算法，能看到它們為你工作，并學習如何應用/適應這些想法到新問題上。 本教程假定機器學習的基...
上傳時間： 2022-03-27
上傳用戶：kingwide
資源簡介：學python必備，數學得搞好? ，嘿嘿嘿本書的目的在于提供理解神經網絡所需的數學基礎知識。為了便于 讀者直觀地理解，書中使用大量圖片，并通過具體示例來介紹。因 此，本書將數學的嚴謹性放在第二位。 深度學習的世界是豐富多彩的，本書主要考慮階層型神...
上傳時間： 2022-06-22
上傳用戶：kingwide
資源簡介：近鄰分類器，一種經典的非參數，監督學習方法
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：一本講模式識別的經典教材，主要內容有：特征提取與選取，監督學習和非監督學習。
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：zhengjian
資源簡介：在各種導航算法中，坐標系的轉換是基礎，本文為作者學習論文后自行推導的坐標系轉換矩陣表示法
上傳時間： 2022-02-17
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