周志華Co-forest論文，是2007年發(fā)表的
資源簡介：近三年來半監(jiān)督學(xué)習(xí)的國外頂級期刊論文，辦監(jiān)督的最新研究成果
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡介：關(guān)于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的綜述，包括了所有主要方法，比如cotraining算法等等，可以對該領(lǐng)域有一個(gè)全面的認(rèn)識
上傳時(shí)間： 2016-05-07
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資源簡介：半監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)綜述機(jī)器學(xué)習(xí)大牛寫的作者是XiaojinZhu原來是交大的現(xiàn)在在美國
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡介：周志華Co-forest論文，是2007年發(fā)表的
上傳時(shí)間： 2019-07-02
上傳用戶：Alice2008273
資源簡介：一種半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)算法，包括相應(yīng)的文章和代碼。
上傳時(shí)間： 2016-08-20
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資源簡介：CoForest是一種半監(jiān)督算法，處理集成學(xué)習(xí)及利用大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)得到更優(yōu)越性能的假設(shè)。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡介：LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)，學(xué)習(xí)方法是競爭的，但產(chǎn)生方式是有教師監(jiān)督的，也就是說，競爭學(xué)習(xí)是在由訓(xùn)練輸入指定的各類中局部進(jìn)行。
上傳時(shí)間： 2014-05-26
上傳用戶：yangbo69
資源簡介：LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式，融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-04-12
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資源簡介：模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡介：聚類分析是將集合中的數(shù)據(jù)按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,己成功地用于醫(yī)學(xué),地質(zhì),財(cái)務(wù),工程,圖像 處理和文檔等的數(shù)據(jù)分類中；含有實(shí)現(xiàn)此算法的源碼
上傳時(shí)間： 2015-08-19
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：基于半監(jiān)督的核主元分析matlab代碼，基于半監(jiān)督核主元分析matlab代碼
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的SOM學(xué)習(xí)算法，并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過程。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡介：監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中很重要的一種技術(shù),該壓縮包中是一個(gè)快速監(jiān)督學(xué)習(xí)MatLab的實(shí)現(xiàn)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡介：ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識別的非監(jiān)督學(xué)習(xí)動態(tài)聚類算法，有較強(qiáng)的實(shí)用性。介紹了ISODATA算法原理和實(shí)現(xiàn)步驟，結(jié)合具體算例進(jìn)行了聚類分析，得到了理想的分類結(jié)果，并分析了參數(shù)的選取將對分類結(jié)果產(chǎn)生的影響。
上傳時(shí)間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：語言模型學(xué)習(xí)論文-中文 基于最大熵方法的統(tǒng)計(jì)語言模型.pdf 基于對話回合衰減的cache語言模型在線自適應(yīng)研究.pdf 基于Web網(wǎng)頁語料構(gòu)建動態(tài)語言模型.pdf 統(tǒng)計(jì)語言模型綜述.pdf
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡介：半監(jiān)督分類分析。注釋有對應(yīng)的參考文獻(xiàn)和使用說明！
上傳時(shí)間： 2017-01-19
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資源簡介：wekaUT是 university texas austin 開發(fā)的基于weka的半指導(dǎo)學(xué)習(xí)(semi supervised learning)的分類器
上傳時(shí)間： 2017-05-05
上傳用戶：fredguo
資源簡介：無限混合模型的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的例程和MATLAB代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：nanxia
資源簡介：介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K均值、隨機(jī)森林等，這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書在簡明扼要地闡明基...
上傳時(shí)間： 2021-10-21
上傳用戶：d1997wayne
資源簡介：SSSvm， 半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，文檔在sourceforge上下載
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡介：競爭學(xué)習(xí)指同一神經(jīng)元層次上各個(gè)神經(jīng)元相互之間進(jìn)行競爭，競爭勝利的神經(jīng)元修改與其相聯(lián)的連接權(quán)值。競爭學(xué)習(xí)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，只向網(wǎng)絡(luò)提供一些學(xué)習(xí)樣本，而不提供理想的輸出。網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入樣本進(jìn)行自組織，并將其劃分到相應(yīng)的模式類中。
上傳時(shí)間： 2014-12-22
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資源簡介：競爭學(xué)習(xí)指同一神經(jīng)元層次上各個(gè)神經(jīng)元相互之間進(jìn)行競爭，競爭勝利的神經(jīng)元修改與其相聯(lián)的連接權(quán)值。競爭學(xué)習(xí)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，只向網(wǎng)絡(luò)提供一些學(xué)習(xí)樣本，而不提供理想的輸出。網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入樣本進(jìn)行自組織，并將其劃分到相應(yīng)的模式類中。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡介：本課程提供了一個(gè)廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識別的課程。主題包括： （一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/ 非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無監(jiān)督學(xué)習(xí) （聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐（偏差/ 方差理...
上傳時(shí)間： 2017-07-28
上傳用戶：xiaoyuerer
資源簡介：詳細(xì)講解監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的各類算法，基于Python語言，含有各種實(shí)例編程，是難得的一本好書。
上傳時(shí)間： 2018-03-15
上傳用戶：dyynilk
資源簡介：《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》李航第二版，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能必備基礎(chǔ)書籍 內(nèi)容簡介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本書分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法...
上傳時(shí)間： 2021-09-01
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資源簡介：斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)的主要觀點(diǎn)。通過學(xué)習(xí)，你也將實(shí)現(xiàn)多個(gè)功能 學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，能看到它們?yōu)槟愎ぷ鳎W(xué)習(xí)如何應(yīng)用/適應(yīng)這些想法到新問題上。 本教程假定機(jī)器學(xué)習(xí)的基...
上傳時(shí)間： 2022-03-27
上傳用戶：kingwide
資源簡介：學(xué)python必備，數(shù)學(xué)得搞好? ，嘿嘿嘿本書的目的在于提供理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。為了便于 讀者直觀地理解，書中使用大量圖片，并通過具體示例來介紹。因 此，本書將數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性放在第二位。 深度學(xué)習(xí)的世界是豐富多彩的，本書主要考慮階層型神...
上傳時(shí)間： 2022-06-22
上傳用戶：kingwide
資源簡介：近鄰分類器，一種經(jīng)典的非參數(shù)，監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：一本講模式識別的經(jīng)典教材，主要內(nèi)容有：特征提取與選取，監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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資源簡介：在各種導(dǎo)航算法中，坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換是基礎(chǔ)，本文為作者學(xué)習(xí)論文后自行推導(dǎo)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換矩陣表示法
上傳時(shí)間： 2022-02-17
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