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matlab神經網絡算法通信信號調制識別

資 源 簡 介

%========================開始提取加噪信號的各類特征值================================
for n=1:1:50;
    m=n*Ns;
    x=(n-1)*Ns;
for i=x+1:m;          %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素,抽取50次
    y0(i)=signal_with_noise(i);

end

Y=fft(y0);        %對調制信號進行快速傅里葉算法(離散)
y1=hilbert(y0) ;    %調制信號實部的解析式 
factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max
for i=x+1:m;
   factor=factor+y0(i);
end
ms=factor/(m-x);
an_i=y0./ms;
acn_i=an_i-1;

end
gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

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