支持向量機方法，用matlab實現，用于分類檢測、模式識別，人臉檢測等
資源簡介：支持向量機方法，用matlab實現，用于分類檢測、模式識別，人臉檢測等
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：qunquan
資源簡介：介紹了用支持向量機方法做時間序列回歸和預測的步驟
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區分法IPD....
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：支持向量機方法，用matlab實現，用于分類
上傳時間： 2016-07-04
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：完成支持向量機方法的文本分類 用C++語言編寫
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：標點符號
資源簡介：：將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現，支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：基于支持向量機的數據挖掘方法，一篇優秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：stella2015
資源簡介：基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡介：多分類支持向量機實現方法的分析比較：一對一、一對多和DAG的對比，比較專業，
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：數據挖掘的新方法－支持向量機書中算法例子，對學習有幫助。
上傳時間： 2015-08-15
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：關于支持向量機的一種較快速的計算方法,可以提高其計算速度,SVM-demo算法.
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡介：一種基于離散小波變換和支持向量機的人臉識別新方法，是PDF格式的
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：(數據挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經典的圖書!支持向量機(support vector machine，SVM)是數據挖掘中的一項新技術，是借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具．
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：kr770906
資源簡介：包含五篇文章： 多目標運動圖像識別算法.pdf 計算機視覺方法與應用.pdf 運動目標圖像識別與跟蹤系統的研究.pdf 支持向量機在人臉識別的應用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡介：機器學習方法支持向量機SVM源程序，vc
上傳時間： 2016-01-26
上傳用戶：123456wh
資源簡介：數據挖掘中的新方法：支持向量機 對研究支持向量機的初學者很有幫助！
上傳時間： 2016-03-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機是數據處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經典的
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：基于混沌粒子群與模擬退火優化算法的最小二乘支持向量機參數自選擇方法，是英文
上傳時間： 2016-04-30
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：這是《數據挖掘中的新方法——支持向量機》一書的電子版。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：change0329
資源簡介：支持向量機的方法，matlab編寫，用于分類檢測，模式識別
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：獨孤求源
資源簡介：數據挖掘中的新方法---支持向量機》示例代碼，請
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：a673761058
資源簡介：使用支持向量機（svm）方法進行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和matlab源代碼.
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：685
資源簡介：support vector machine （支持向量機）方法是目前分類方法中比較好的一個分類方法，實驗證明準確度非常高！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：08和07年IEEE TRANSACTION的關于小波支持向量機的2篇文獻.是多尺度方法在模式識別中的經典,請大家共享.
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：標點符號
資源簡介：基于支持向量機的分類方法，主要用于模式識別。
上傳時間： 2014-08-21
上傳用戶：1109003457
資源簡介：支持向量機作為統計學習理論的實現方法，能很好地解決非線性和高維數問題，克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：基于SMO方法的支持向量機Pascal代碼實現
上傳時間： 2017-04-20
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：一種支持向量機的礦井提升機故障診斷方法，方便寫提升機故障診斷的
上傳時間： 2017-04-22
上傳用戶：gyq
資源簡介：基于最小二乘支持向量機建模的電液伺服系統故障檢測方法
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：支持向量機工具箱使用方法演示，講述如何使用svm的工具箱。
上傳時間： 2017-06-18
上傳用戶：WMC_geophy
