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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序

  標(biāo)簽： PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-06-12

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型，給初學(xué)者一個(gè)簡(jiǎn)單例子

  標(biāo)簽： PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型

  上傳時(shí)間： 2016-03-21

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2015-10-18

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 摘要： 本文研究了基于小世界結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)想記憶模型。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)存儲(chǔ)模式的行為其實(shí)是無(wú)序參數(shù)為一有限值時(shí)的相位變化。越是規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)越是難以恢復(fù)記憶模式免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘要： 本文研究了基于小世界結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)想記憶模型。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)存儲(chǔ)模式的行為其實(shí)是無(wú)序參數(shù)為一有限值時(shí)的相位變化。越是規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)越是難以恢復(fù)記憶模式，且容易變成混合狀態(tài)。另外，在無(wú)序參數(shù)的值適中時(shí)，對(duì)于一定數(shù)量的存儲(chǔ)模式，最終得到恢復(fù)...

  標(biāo)簽： 模式 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 基于小波變換模極大值的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與定位.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波變換模極大值的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與定位.rar

  標(biāo)簽： 小波變換 定位 模極大值

  上傳時(shí)間： 2015-04-02

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• 基于小波奇異性檢測(cè)的高壓斷路器故障診斷.PDF.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波奇異性檢測(cè)的高壓斷路器故障診斷.PDF.rar

  標(biāo)簽： 檢測(cè) 故障診斷

  上傳時(shí)間： 2015-04-02

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• 基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測(cè)邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 ...

  標(biāo)簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 基于粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最近的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 基于小波零樹(shù)特性的視覺(jué)感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過(guò)相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波零樹(shù)特性的視覺(jué)感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過(guò)相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大...

  標(biāo)簽： 水印 算法 零 樹(shù)

  上傳時(shí)間： 2015-09-27

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• 本文研究基于Matlab的數(shù)字水印嵌入靜止圖像的問(wèn)題,這種嵌入方法便捷、高效,省去了繁瑣的程序代碼,避免了科研人員在編程...基于小波特征與KPCA的人臉識(shí)別方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文研究基于Matlab的數(shù)字水印嵌入靜止圖像的問(wèn)題,這種嵌入方法便捷、高效,省去了繁瑣的程序代碼,避免了科研人員在編程...基于小波特征與KPCA的人臉識(shí)別方法

  標(biāo)簽： Matlab KPCA 數(shù)字 圖像

  上傳時(shí)間： 2014-11-28

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• 該程序包為用MATLAB編寫(xiě)的一個(gè)基于小波變換降噪的軟件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該程序包為用MATLAB編寫(xiě)的一個(gè)基于小波變換降噪的軟件，有很多值得借鑒的地方

  標(biāo)簽： MATLAB 程序 小波變換 編寫(xiě)

  上傳時(shí)間： 2016-11-24

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• 基于小波包特征提取的車牌字符識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波包特征提取的車牌字符識(shí)別，是一片期刊論文，還不錯(cuò)的，可以學(xué)習(xí)

  標(biāo)簽： 特征提取 車牌字符 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-16

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• 基于小波域隱馬爾可夫模型的圖像降噪免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波域隱馬爾可夫模型的圖像降噪，性能最好的圖像降噪程序。

  標(biāo)簽： 小波域 圖像降噪 馬爾可夫模型

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

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• 基于小波分析理論研究的運(yùn)用matlab R2007實(shí)現(xiàn)的程序代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波分析理論研究的運(yùn)用matlab R2007實(shí)現(xiàn)的程序代碼

  標(biāo)簽： matlab R2007 小波分析 代碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 基于小波變換與形態(tài)學(xué)的一種邊界疊圖像的拼接算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波變換與形態(tài)學(xué)的一種邊界疊圖像的拼接算法

  標(biāo)簽： 小波變換 圖像 形態(tài)學(xué) 拼接算法

  上傳時(shí)間： 2017-07-22

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• 基于小波多分辨率分析的圖像模糊增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)圖像去噪的方法分析研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波多分辨率分析的圖像模糊增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)圖像去噪的方法分析研究

  標(biāo)簽： 分 多分辨率 圖像 圖像去噪

  上傳時(shí)間： 2017-08-30

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• matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的實(shí)現(xiàn),包括模型/實(shí)現(xiàn)/應(yīng)用,并有簡(jiǎn)單的simulink免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的實(shí)現(xiàn),包括模型/實(shí)現(xiàn)/應(yīng)用,并有簡(jiǎn)單的simulink

  標(biāo)簽： simulink matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型

  上傳時(shí)間： 2016-01-05

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的c++實(shí)現(xiàn)源碼,含實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類,中文詳細(xì)注釋, 并含有使用示例,學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好源碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的c++實(shí)現(xiàn)源碼,含實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類,中文詳細(xì)注釋, 并含有使用示例,學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好源碼

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究

  標(biāo)簽： Matlab PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真

  上傳時(shí)間： 2016-04-11

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• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文，來(lái)自期刊網(wǎng)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文

  上傳時(shí)間： 2014-11-27

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型，該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 徑流預(yù)報(bào) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-07-18

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說(shuō)話人識(shí)別程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說(shuō)話人識(shí)別程序，希望對(duì)大家有所幫助

  標(biāo)簽： PNN 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別 程序

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

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• 一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的matlab小程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的matlab小程序，可以參考一下

  標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

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• 隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測(cè) 模型

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  標(biāo)簽： TFBP 人臉 網(wǎng)絡(luò)

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方面

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)展及一種新算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)展及一種新算法，希望可以拋磚引玉

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 新算法

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