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摘要: 本文研究了基于小世界結構的神經網絡中的聯想記憶模型。網絡恢復存儲模式的行為其實是無序參數為一有限值時的相位變化。越是規則的網絡越是難以恢復記憶模式

  • 資源大小:86 K
  • 上傳時間: 2013-12-24
  • 上傳用戶:suroot2005
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 模式 網絡 神經網絡 模型

資 源 簡 介

摘要: 本文研究了基于小世界結構的神經網絡中的聯想記憶模型。網絡恢復存儲模式的行為其實是無序參數為一有限值時的相位變化。越是規則的網絡越是難以恢復記憶模式,且容易變成混合狀態。另外,在無序參數的值適中時,對于一定數量的存儲模式,最終得到恢復的效果可以達到最大。

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