使用無(wú)線傳感器來(lái)實(shí)時(shí)跟蹤多目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡
資源簡(jiǎn)介：使用無(wú)線傳感器來(lái)實(shí)時(shí)跟蹤多目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡
上傳時(shí)間： 2017-04-03
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資源簡(jiǎn)介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問(wèn)題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來(lái)與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：使用DS1302+12864液晶+紅外線遙控器,進(jìn)行無(wú)線遙控來(lái)改變所有關(guān)于時(shí)間的設(shè)置.包括年,月,日等等的數(shù)字時(shí)鐘的程序~
上傳時(shí)間： 2016-09-17
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量大、資源有限,采用全球定位系統(tǒng)(GPS)定位設(shè)備來(lái)獲取節(jié)點(diǎn)位置信息 成本太高,研究適合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法具有重要意義。通過(guò)分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算 法的基本原理,介紹已提出的幾種節(jié)點(diǎn)定位算法,并進(jìn)行分析比較。
上傳時(shí)間： 2017-01-08
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資源簡(jiǎn)介：3模型、2模型的交互多模型算法與普通卡爾曼濾波算法在跟蹤機(jī)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)候的性能比較
上傳時(shí)間： 2017-04-01
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資源簡(jiǎn)介：Linux環(huán)境下的程序員如果不會(huì)使用GNU make來(lái)構(gòu)建和管理自己的工程，應(yīng)該不能算是一個(gè)合格的專業(yè)程序員，至少不能稱得上是Linux程序員。在Linux環(huán)境下使用GNU 的make工具能夠比較容易的構(gòu)建一個(gè)屬于你自己的工程，整個(gè)工程的編譯只需要一個(gè)命令就可以完成編譯...
上傳時(shí)間： 2016-11-07
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資源簡(jiǎn)介：基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)zigbee協(xié)議芯片cc2430的編程，能夠?qū)崿F(xiàn)定時(shí)、喂狗、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集等功能
上傳時(shí)間： 2017-05-10
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資源簡(jiǎn)介：基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)zigbee協(xié)議芯片cc2430的編程，能夠?qū)崿F(xiàn)定時(shí)、喂狗、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集等功能
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介：基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)zigbee協(xié)議芯片cc2430的編程，能夠?qū)崿F(xiàn)定時(shí)、喂狗、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集等功能
上傳時(shí)間： 2017-05-10
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資源簡(jiǎn)介：基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一種安全路由協(xié)議 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中路由協(xié)議的安全隱患，提出了一種安全的路由協(xié)議．該路由協(xié) 議在傳統(tǒng)的定向擴(kuò)散協(xié)議基礎(chǔ)上增加安全機(jī)制，把整個(gè)路由過(guò)程分為路由建立和路由更新2個(gè)階段，并對(duì)其安 全性進(jìn)行分析．通過(guò)在路由...
上傳時(shí)間： 2017-09-18
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資源簡(jiǎn)介：用于跟蹤機(jī)動(dòng)目標(biāo)的交互式加速度補(bǔ)償算法
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：介紹怎樣利用VHDL語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)多周期的處理器核心
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：tianyi223
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法 多目標(biāo)的優(yōu)化 是用GAOTV包做的
上傳時(shí)間： 2015-08-04
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資源簡(jiǎn)介：些程序是一個(gè)雷達(dá)跟蹤一目標(biāo)的仿真圖形,可實(shí)現(xiàn)kalman濾波的估計(jì)軌跡與真實(shí)軌跡的誤差,并分別可繪出X,Y方向的跟蹤誤差,對(duì)初學(xué)都來(lái)說(shuō),是一個(gè)非常好的學(xué)習(xí)例子
上傳時(shí)間： 2016-02-04
上傳用戶：asdkin
資源簡(jiǎn)介：本文主要介紹了一個(gè)通用多目標(biāo)的單片機(jī)/嵌入式系統(tǒng)模擬軟件的研究與開(kāi)發(fā)過(guò)程，該軟件可以以較高的精度（時(shí)序上可精確到機(jī)器周期，信號(hào)上可精確到引腳）模擬各種類型的嵌入式硬件（包括MCU、CPU以及各種外設(shè)），從而在通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（比如PC）上精確地模擬出...
上傳時(shí)間： 2016-04-08
上傳用戶：ommshaggar
資源簡(jiǎn)介：程序?qū)崿F(xiàn)單目標(biāo)在空間中的真實(shí)飛行軌跡與使用小波后對(duì)目標(biāo)的估計(jì)軌跡，利用小波重構(gòu)與卡拉曼濾波技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-05-28
上傳用戶：lijinchuan
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量管理系統(tǒng)研究的一篇很好的文章,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2016-06-30
上傳用戶：Breathe0125
資源簡(jiǎn)介：使用PWM方式來(lái)產(chǎn)生一個(gè)1KHz左右的正弦波，幅度為0-Vcc/2
上傳時(shí)間： 2016-07-19
上傳用戶：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：sep路由協(xié)議是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種典型的改進(jìn)分簇路由協(xié)議,本仿真源碼對(duì)于設(shè)計(jì)wsn路由設(shè)計(jì)和仿真有很好的借鑒作用
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：3到15
資源簡(jiǎn)介：量子粒子群算法 mathlab,專門使用量子理論來(lái)提高粒子群算法的效率，經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，運(yùn)算準(zhǔn)確性和效率有很大提升
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：lili123
資源簡(jiǎn)介：一篇無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在礦井中應(yīng)用的研究,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2016-10-22
上傳用戶：gonuiln
資源簡(jiǎn)介：如何使用cglib庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)加載的例子
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：ztj182002
資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于時(shí)分復(fù)用的MAC協(xié)議? ? ? ? ? ? ? ?
上傳時(shí)間： 2022-03-16
上傳用戶：fliang
資源簡(jiǎn)介：人體運(yùn)動(dòng)分析, 就是從圖像序列或視頻中獲取人體的運(yùn)動(dòng)信息, 并對(duì)它進(jìn)行分析、識(shí)別等工作.多質(zhì)量的運(yùn)動(dòng)分析文檔
上傳時(shí)間： 2014-11-03
上傳用戶：xiaoyunyun
資源簡(jiǎn)介：在matlab環(huán)境下仿真實(shí)際弱目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀況，利用差分得到實(shí)際目標(biāo)的真實(shí)軌跡。
上傳時(shí)間： 2016-12-16
上傳用戶：lht618
資源簡(jiǎn)介：跳頻脈沖雷達(dá)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度參數(shù)估計(jì).pdf
上傳時(shí)間： 2017-01-29
上傳用戶：bruce
資源簡(jiǎn)介：??? 針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標(biāo)跟蹤時(shí)目標(biāo)數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對(duì)多目標(biāo)的跟蹤和特征管理方法進(jìn)行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標(biāo)的跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通過(guò)馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)...
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來(lái)自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真試驗(yàn)，證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤，且具有算法簡(jiǎn)單、跟蹤精度...
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：LP06
資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，WSN）是由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)通過(guò)無(wú)線通信方式，形成的一個(gè)多跳自組織的網(wǎng)絡(luò)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的作用是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息，并發(fā)送給觀察者，可廣泛應(yīng)用于環(huán)...
上傳時(shí)間： 2013-06-14
上傳用戶：竺羽翎2222
資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一項(xiàng)融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、半導(dǎo)體技術(shù)、通信技術(shù)、傳感器技術(shù)等的新興技術(shù)，它在軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域均有廣闊的應(yīng)用前景。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中包含眾多關(guān)鍵技術(shù)，因此需要一種功能強(qiáng)大的節(jié)點(diǎn)支持網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行，為用戶提供...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：wmwai1314
