灰度圖像邊緣檢測(cè)的函數(shù)
資源簡(jiǎn)介:灰度圖像邊緣檢測(cè)的函數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-01-28
上傳用戶(hù):gtf1207
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)關(guān)于圖像邊緣檢測(cè)的小程序,希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶(hù):dyctj
資源簡(jiǎn)介:模擬圖像邊緣檢測(cè)的C代碼[原創(chuàng)]先把圖像放大K倍,然后檢測(cè)邊緣。使用Roberts梯度檢測(cè)法。該方法在邊緣附近有失真,產(chǎn)生偽邊緣。
上傳時(shí)間: 2015-04-29
上傳用戶(hù):1583060504
資源簡(jiǎn)介:獲取灰度圖像LBP特征的matlab程序,兩種LBP算子
上傳時(shí)間: 2016-01-26
上傳用戶(hù):gaojiao1999
資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法
上傳時(shí)間: 2014-01-19
上傳用戶(hù):努力努力再努力
資源簡(jiǎn)介:進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)的程序,學(xué)圖像處理的會(huì)有很大幫助
上傳時(shí)間: 2016-08-24
上傳用戶(hù):playboys0
資源簡(jiǎn)介:四相位差分圖像邊緣檢測(cè)算法.一篇介紹數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的四相位差分圖像邊緣檢測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2016-11-24
上傳用戶(hù):xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介:圖像處理的邊緣檢測(cè), 作者:王鄭耀 對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的理論做了比較好的綜述,適合入門(mén)讀者
上傳時(shí)間: 2017-03-05
上傳用戶(hù):jcljkh
資源簡(jiǎn)介:摘 要:簡(jiǎn)要介紹了圖像邊緣檢測(cè)的基本概念,針對(duì)其硬件實(shí)現(xiàn)的基本模型進(jìn)行探討;分析其關(guān)鍵算術(shù)單元,采用了多種優(yōu)化措施并引入了流水線的設(shè)計(jì)方法以滿(mǎn)足高速應(yīng)用的要求;提出了3種不同的FIR濾波器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu);最終完成FPGA和ASIC設(shè)計(jì),對(duì)不同結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較...
上傳時(shí)間: 2014-12-27
上傳用戶(hù):xingisme
資源簡(jiǎn)介:圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測(cè)方法在圖像處理中成為一個(gè)十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個(gè)像素在某個(gè)鄰 域內(nèi)灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)? 數(shù)變化規(guī)律, 用簡(jiǎn)...
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶(hù):zhanditian
資源簡(jiǎn)介:本函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)16位位深醫(yī)學(xué)灰度圖像的窗寬窗位調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶(hù):maizezhen
資源簡(jiǎn)介:靜態(tài)灰度圖像中的人臉檢測(cè)方法綜述。希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2016-01-15
上傳用戶(hù):gououo
資源簡(jiǎn)介:邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本文首先對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)的各種算法和算子做了總結(jié)和分析。Canny最早提出了邊緣檢測(cè)的三條連續(xù)準(zhǔn)則:最優(yōu)檢測(cè)結(jié)果、最優(yōu)定位和低重復(fù)響應(yīng),并在這些準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上得到了“最優(yōu)線性濾波器”―高斯函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。經(jīng)過(guò)十幾...
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶(hù):liglechongchong
資源簡(jiǎn)介:·詳細(xì)說(shuō)明:用OPENCV寫(xiě)的邊緣檢測(cè)基本函數(shù),其中包含了OPENCV的基本用法
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶(hù):cjl42111
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)利用hough變換來(lái)檢測(cè)圖像中直線的函數(shù)的源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶(hù):watch100
資源簡(jiǎn)介:Otsu算法(灰度圖像的域值分割)的C++類(lèi)實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間: 2014-01-06
上傳用戶(hù):huyiming139
資源簡(jiǎn)介:基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼,該算法采用的是樣條小波,為了更好的檢測(cè)邊緣,用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別: 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本,所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確,相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 ...
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶(hù):561596
資源簡(jiǎn)介:基于信息融合的圖像邊緣檢測(cè)方法研究,⑴直方圖均衡化(histogram equalization),⑵直方圖匹配(histogram matching),⑶鄰域平均(neighborhood averaging),⑷局域增強(qiáng)(local enhancement), ⑸中值濾波(median filtering)。
上傳時(shí)間: 2014-11-07
上傳用戶(hù):frank1234
資源簡(jiǎn)介:求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類(lèi)間方差法編寫(xiě)的程序,可以得到光斑形心位置的(x,y)坐標(biāo)。
上傳時(shí)間: 2014-09-02
上傳用戶(hù):bibirnovis
資源簡(jiǎn)介:256 轉(zhuǎn)換為灰度圖像的代碼,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 使用vc++開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間: 2015-06-15
上傳用戶(hù):rishian
資源簡(jiǎn)介:邊緣檢測(cè)的所用到的圖像,大家在座邊緣檢測(cè)的時(shí)候可以利用
上傳時(shí)間: 2015-06-16
上傳用戶(hù):zjf3110
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)源代碼是圖像處理中用于邊緣檢測(cè)的微分處理源代碼,有用的朋友就下吧
上傳時(shí)間: 2015-07-20
上傳用戶(hù):hasan2015
資源簡(jiǎn)介:沈均的圖像處理講義,里面的邊緣檢測(cè)的方法很有新衣,無(wú)論從理論上還是工程上,慢慢享受
上傳時(shí)間: 2015-08-08
上傳用戶(hù):llandlu
資源簡(jiǎn)介:基于人體信息三維可視化的醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)算法研究.pdf
上傳時(shí)間: 2014-12-01
上傳用戶(hù):LIKE
資源簡(jiǎn)介:在matlab環(huán)境下實(shí)現(xiàn)灰度圖像的直方圖的均衡處理與顯示功能,很好用
上傳時(shí)間: 2015-08-17
上傳用戶(hù):kernaling
資源簡(jiǎn)介:OTSU方法計(jì)算圖像二值化的自適應(yīng)閾值。OTSU 算法可以說(shuō)是自適應(yīng)計(jì)算單閾值(用來(lái)轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像)的簡(jiǎn)單高效方法
上傳時(shí)間: 2015-10-22
上傳用戶(hù):181992417
資源簡(jiǎn)介:這是本人自己編寫(xiě)的可用于256*256大小的圖像進(jìn)行sobel邊緣檢測(cè)的vhd文件,可在QuartusII或MaxplisII下綜合和仿真,并在FPGA上測(cè)試過(guò)。可以進(jìn)行修改支持其他大小圖像的sobel邊緣檢測(cè),同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)其它的圖像模塊化處理算法,例如高斯濾波,平滑等。
上傳時(shí)間: 2015-11-11
上傳用戶(hù):古谷仁美
資源簡(jiǎn)介:基于cpld的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn),vhdl源程序
上傳時(shí)間: 2015-12-11
上傳用戶(hù):libenshu01
資源簡(jiǎn)介:用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印,水印信息為二值圖像,并將其擴(kuò)展到與原始圖像同樣大小,進(jìn)行重復(fù)嵌入,提高魯棒性。同時(shí)算法中給出了PSNR值以評(píng)價(jià)水印圖像的效果,
上傳時(shí)間: 2016-01-07
上傳用戶(hù):yangbo69
資源簡(jiǎn)介:在dsp ccs環(huán)境下實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè),完整的工程文件和具體算法的源程序?qū)崿F(xiàn).
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶(hù):hphh