相 關(guān) 資 源

• 用于文本的聚類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用于文本的聚類，里面包含兩個(gè)java文件，需放在同一個(gè)包內(nèi)

  標(biāo)簽： 聚類

  上傳時(shí)間： 2013-12-05

  上傳用戶：hakim

• 能對(duì)從Google中搜索出來(lái)的文本進(jìn)行聚類,提供了Java包,及調(diào)用源代碼.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：能對(duì)從Google中搜索出來(lái)的文本進(jìn)行聚類,提供了Java包,及調(diào)用源代碼.

  標(biāo)簽： Google Java 搜索 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-03-02

  上傳用戶：tfyt

• 本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問(wèn)題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問(wèn)題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。

  標(biāo)簽： AFCM WAFCM WFCM 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

  上傳用戶：三人用菜

• 本源碼為matlab下所有用于模式識(shí)別的聚類算法的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本源碼為matlab下所有用于模式識(shí)別的聚類算法的程序

  標(biāo)簽： matlab 源碼 模式識(shí)別 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2016-05-13

  上傳用戶：xlcky

• 本人認(rèn)為很好的三篇關(guān)于圖象配準(zhǔn)的文章。 用于特征點(diǎn)配準(zhǔn)的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準(zhǔn)性質(zhì)及其在紋理識(shí)別和圖象分割中的應(yīng)用.pdf 用于快速特征點(diǎn)配準(zhǔn)的聚類凸集投影算法.pdf免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本人認(rèn)為很好的三篇關(guān)于圖象配準(zhǔn)的文章。 用于特征點(diǎn)配準(zhǔn)的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準(zhǔn)性質(zhì)及其在紋理識(shí)別和圖象分割中的應(yīng)用.pdf 用于快速特征點(diǎn)配準(zhǔn)的聚類凸集投影算法.pdf

  標(biāo)簽： 特征點(diǎn) 投影 聚類

  上傳時(shí)間： 2016-06-16

  上傳用戶：yuchunhai1990

• 蟻群聚類算法,用于計(jì)算數(shù)據(jù)聚類的程序,還未實(shí)驗(yàn)效果免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：蟻群聚類算法,用于計(jì)算數(shù)據(jù)聚類的程序,還未實(shí)驗(yàn)效果

  標(biāo)簽： 蟻群聚類 算法 數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)

  上傳時(shí)間： 2014-01-07

  上傳用戶：zhangjinzj

• 這是一個(gè)提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然語(yǔ)言處理, 文本分類聚類,和信息檢索的測(cè)試集!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然語(yǔ)言處理, 文本分類聚類,和信息檢索的測(cè)試集!

  標(biāo)簽： Reuter 21578 程序 文本分類

  上傳時(shí)間： 2016-12-11

  上傳用戶：maizezhen

• 應(yīng)用于MATLAB上的聚類方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用于MATLAB上的聚類方法，簡(jiǎn)單，易學(xué)。

  標(biāo)簽： MATLAB 應(yīng)用于 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-01-09

  上傳用戶：waizhang

• 提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對(duì)聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識(shí)別器,這...

  標(biāo)簽： Modified K-Means 算法 MKM

  上傳時(shí)間： 2017-05-30

  上傳用戶：tianjinfan

• tf-idf用于文檔聚類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：tf-idf用于文檔聚類，權(quán)重計(jì)算，用MATLAB實(shí)現(xiàn)的，自己編寫(xiě)非常好用！

  標(biāo)簽： tf-idf 文檔 聚類

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

  上傳用戶：qunquan

• 一個(gè)xx的聚類分析算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)xx的聚類分析算法

  標(biāo)簽： 聚類分析 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

  上傳用戶：電子世界

• 用于廣播的SOCKET類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用于廣播的SOCKET類

  標(biāo)簽： SOCKET 廣播

  上傳時(shí)間： 2014-11-26

  上傳用戶：exxxds

• 模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 聚類算法 程序 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

  上傳用戶：黃華強(qiáng)

• 一種基于蟻群算法的聚類組合方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書(shū)的內(nèi)容。

  標(biāo)簽： 蟻群算法 聚類 組合

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

  上傳用戶：huyiming139

• 這是一個(gè)新的聚類算法設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)新的聚類算法設(shè)計(jì)，是由復(fù)旦大學(xué)的教授們?cè)O(shè)計(jì)的，值得一讀。

  標(biāo)簽： 聚類 算法設(shè)計(jì)

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：l254587896

• 當(dāng)前的聚類算法很多免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：當(dāng)前的聚類算法很多，但是都沒(méi)有解決關(guān)于邊界點(diǎn)的問(wèn)題，這個(gè)算法提出一種新的觀點(diǎn)。

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-29

  上傳用戶：源碼3

• 一種基于最小生成數(shù)的聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于最小生成數(shù)的聚類算法，是一個(gè)可以的選擇。

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

  上傳用戶：sclyutian

• 圖像模式識(shí)別的聚類器設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：圖像模式識(shí)別的聚類器設(shè)計(jì)，采用VC++實(shí)現(xiàn)，和分類器設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)。

  標(biāo)簽： 圖像 模式識(shí)別 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-12-02

  上傳用戶：han_zh

• 一個(gè)改進(jìn)的聚類算法FCMA,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對(duì)2維數(shù)據(jù)測(cè)試效果較好免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)改進(jìn)的聚類算法FCMA,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對(duì)2維數(shù)據(jù)測(cè)試效果較好

  標(biāo)簽： FCMA 數(shù)據(jù) 聚類算法 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-09-10

  上傳用戶：jjj0202

• 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#

  標(biāo)簽： dbscan for 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-13

  上傳用戶：dongbaobao

• 一個(gè)簡(jiǎn)單的聚類界面 是FHC和FCM的聚類算法比較 (FHC算法和FCM算法) 希望大家能有點(diǎn)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)簡(jiǎn)單的聚類界面 是FHC和FCM的聚類算法比較 (FHC算法和FCM算法) 希望大家能有點(diǎn)用

  標(biāo)簽： FHC FCM 算法 聚類

  上傳時(shí)間： 2015-04-23

  上傳用戶：firstbyte

• K-means一個(gè)用C++實(shí)現(xiàn)的聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means一個(gè)用C++實(shí)現(xiàn)的聚類算法

  標(biāo)簽： K-means 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-26

  上傳用戶：talenthn

• 基于AGGLOMERATIVE模型的聚類算法matlab實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于AGGLOMERATIVE模型的聚類算法matlab實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： AGGLOMERATIVE matlab 模型 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-07

  上傳用戶：磊子226

• 該軟件是基于C均值算法的聚類軟件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理的聚類。

  標(biāo)簽： 軟件 均值算法 聚類

  上傳時(shí)間： 2015-04-30

  上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu

• winCE下用于RAS的封裝類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：winCE下用于RAS的封裝類，封裝的功能比較少，學(xué)習(xí)一下吧

  標(biāo)簽： winCE RAS 封裝

  上傳時(shí)間： 2014-01-25

  上傳用戶：zhaiye

• CURE算法實(shí)現(xiàn) 一種分層次的聚類算法 效果較好免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：CURE算法實(shí)現(xiàn) 一種分層次的聚類算法 效果較好

  標(biāo)簽： CURE 算法 分層 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-06-09

  上傳用戶：xaijhqx

• DBSCAN源代碼,是一種典型的基于密度的聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：DBSCAN源代碼,是一種典型的基于密度的聚類算法

  標(biāo)簽： DBSCAN 源代碼 典型 密度

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶：duoshen1989

• 該算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類,效果較好,在MATLAB7.0中運(yùn)行通過(guò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類,效果較好,在MATLAB7.0中運(yùn)行通過(guò)

  標(biāo)簽： MATLAB 7.0 算法 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：SimonQQ

• cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高維數(shù)據(jù)聚類集合。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高維數(shù)據(jù)聚類集合。

  標(biāo)簽： cluster quest 聚類算法 in

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

  上傳用戶：FreeSky

• 一個(gè)基于網(wǎng)格和最近鄰居的聚類算法 Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) )免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于網(wǎng)格和最近鄰居的聚類算法 Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) )，while Link(x, y)=1

  標(biāo)簽： SKNN Similarity size 網(wǎng)格

  上傳時(shí)間： 2014-01-14

  上傳用戶：zhangliming420