具有機(jī)器學(xué)習(xí)的許多算法，對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有很大幫助，希望在此能幫助到大家。
資源簡(jiǎn)介：具有機(jī)器學(xué)習(xí)的許多算法，對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有很大幫助，希望在此能幫助到大家。
上傳時(shí)間： 2017-05-24
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資源簡(jiǎn)介：使用具有增量學(xué)習(xí)的監(jiān)控式學(xué)習(xí)方法。包括幾個(gè)不同的分類(lèi)算法。
上傳時(shí)間： 2014-10-13
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資源簡(jiǎn)介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)> 一書(shū)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),作者陳述了自動(dòng)挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類(lèi),數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時(shí)間： 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介：包括一篇國(guó)外關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的研究和介紹,從中讓你理解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的一般知識(shí),并認(rèn)識(shí)一些有用算法.
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶(hù)：zhangyi99104144
資源簡(jiǎn)介：Adaboost算法是一個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，由于它在目標(biāo)識(shí)別上的成功應(yīng)用，至使被廣泛的工程技術(shù)人員所熟知，這里提供一個(gè)輔助自學(xué)的工程案例，讀者可以體會(huì)算法中的技術(shù)細(xì)節(jié)。這對(duì)于激發(fā)原創(chuàng)性思維是至關(guān)重要的！
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：84425894
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)的中文版本，作者Tom M. Mitchell。這本教材的目標(biāo)是展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論。機(jī)器學(xué)習(xí)從很多學(xué)科吸收了成果和概念，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算復(fù)雜性和控制論等。
上傳時(shí)間： 2015-12-14
上傳用戶(hù)：pkkkkp
資源簡(jiǎn)介：本書(shū)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本只是，由淺到深講解了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，是一本非常使用的書(shū)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：q123321
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典課件，有助于提高對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理解
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶(hù)：ryb
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)的ppt文稿
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)邏輯推理機(jī)。本程序用歸結(jié)反演策略實(shí)現(xiàn)了命題邏輯系統(tǒng)的自動(dòng)推理。把要解決的問(wèn)題作為一個(gè)要證明的命題，其目標(biāo)公式被否定并化成子句形，然后添加到命題公式集中去,把消解反演系統(tǒng)應(yīng)用于聯(lián)合集，并推導(dǎo)出一個(gè)空子句(NIL)，產(chǎn)生一個(gè)矛盾。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶(hù)：GavinNeko
資源簡(jiǎn)介：一些機(jī)器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹(shù),ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：qq521
資源簡(jiǎn)介：本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度深入淺出的講解了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)，語(yǔ)言精煉、易懂，是不可多得的學(xué)習(xí)教材。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：ikemada
資源簡(jiǎn)介：這是一本關(guān)于模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)的新書(shū)，在國(guó)外2006年才出版。費(fèi)了好大勁才搜羅到，愿與大家共享。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：ommshaggar
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于學(xué)習(xí)的遺傳算法的程序，希望能對(duì)大家有用，
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶(hù)：皇族傳媒
資源簡(jiǎn)介：為了降低圖像高層語(yǔ)義與低層視覺(jué)特征之間的語(yǔ)義差異,本文以對(duì)象描述模型為基礎(chǔ),提出利用機(jī)器轉(zhuǎn)換模型獲取圖像高層語(yǔ)義的方法。本方法首先利用圖像分割技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分割,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,得到訓(xùn)練樣本集中高層語(yǔ)義與分割后低層視覺(jué)特征之間的先驗(yàn)概率...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：comua
資源簡(jiǎn)介：一本經(jīng)典的實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)的參考書(shū)，對(duì)于學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的人很有 幫助！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：yt1993410
資源簡(jiǎn)介：一份具有性別特征的遺傳算法的文檔，有興趣的朋友可以看一下，個(gè)人感覺(jué)不錯(cuò)
上傳時(shí)間： 2016-09-23
上傳用戶(hù)：731140412
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí) 的 課件 ppt格式 對(duì)于人工智能有興趣的同學(xué)可以
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶(hù)：xwd2010
資源簡(jiǎn)介：BISHOP寫(xiě)的模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材，內(nèi)容豐富，是入門(mén)和晉階的好書(shū)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：13517191407
資源簡(jiǎn)介：本書(shū)較為全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，并討論了數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的有關(guān)問(wèn)題及多策略學(xué)習(xí)方法，具體地闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘在工程設(shè)計(jì)，文本、圖像和音樂(lè)，網(wǎng)頁(yè)分析、計(jì)算機(jī)病毒和計(jì)算機(jī)控制，醫(yī)療診斷、生物醫(yī)療信號(hào)分析和水質(zhì)分析中的生物信號(hào)處...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶(hù)：hustfanenze
資源簡(jiǎn)介：AVR單片機(jī)學(xué)習(xí)的許多簡(jiǎn)單但是非常有用的試驗(yàn)程序源碼，對(duì)初學(xué)者極好！
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：文件壓縮算法源碼 供初學(xué)者學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：這是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)入門(mén)的經(jīng)典教材，由李航所著，里面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法有深入介紹。對(duì)于新手這是一本非常棒的入門(mén)教材，對(duì)于大白也可放于桌上時(shí)常翻閱，溫故知新。
上傳時(shí)間： 2022-05-25
上傳用戶(hù)：1208020161
資源簡(jiǎn)介：:<<數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)>>一書(shū)的配套源程序，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類(lèi),數(shù)據(jù)預(yù)處理等
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：陽(yáng)光少年2016
資源簡(jiǎn)介：第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)革命學(xué)習(xí)算法入門(mén)為何商業(yè)擁護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)給科學(xué)方法增壓10億個(gè)比爾·克林頓學(xué)習(xí)算法與國(guó)家安全我們將走向何方第二章 終極算法來(lái)自神經(jīng)科學(xué)的論證來(lái)自進(jìn)化論的論證來(lái)自物理學(xué)的論證來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)的論證機(jī)器學(xué)習(xí)算法與知識(shí)工程師...
上傳時(shí)間： 2022-05-07
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資源簡(jiǎn)介：本課程提供了一個(gè)廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的課程。主題包括： （一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/ 非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) （聚類(lèi)，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐（偏差/ 方差理...
上傳時(shí)間： 2017-07-28
上傳用戶(hù)：xiaoyuerer
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于改進(jìn)產(chǎn)品、過(guò)程和研究有著很?的潛?。但是計(jì)算機(jī)通常無(wú)法解釋他們的預(yù)測(cè)，這是采?機(jī)器學(xué)習(xí)的障礙。這本書(shū)是關(guān)于使機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其決策可解釋的。 在探索了可解釋性的概念之后，你將學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的、可解釋的模型，例如決策樹(shù)、決策規(guī)則和線(xiàn)性回歸...
上傳時(shí)間： 2021-02-08
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資源簡(jiǎn)介：內(nèi)容提要第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介?1.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史?1.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)主要流派?1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智1.2.1 什么是人工智能?1.2.2 什么是數(shù)據(jù)挖掘?1.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智1.3 典型機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)算法?1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程?第2章 ...
上傳時(shí)間： 2022-06-16
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