自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注評(píng)測(cè)有助于學(xué)習(xí)NLP,并且理解其更深的含義
資源簡(jiǎn)介:自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注評(píng)測(cè)有助于學(xué)習(xí)NLP,并且理解其更深的含義
上傳時(shí)間: 2017-06-03
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資源簡(jiǎn)介:學(xué)習(xí)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注軟件的組件化有助于更好的理解中文分詞系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2017-06-03
上傳用戶:WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介:給定帶有分詞和詞性標(biāo)注信息語(yǔ)料,從中總結(jié)單詞的詞頻,并按照出現(xiàn)次數(shù)排序輸出
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)集分詞、詞性標(biāo)注和格式轉(zhuǎn)換的強(qiáng)大的工具包
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:ztj182002
資源簡(jiǎn)介:中科院的漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS,主要功能包括中文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識(shí)別;新詞識(shí)別;同時(shí)支持用戶詞典。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:水口鴻勝電器
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)關(guān)于基于自動(dòng)分詞的企業(yè)文檔搜索引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的優(yōu)秀論文
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:123啊
資源簡(jiǎn)介:中文單詞分詞功能,有利于自然語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與發(fā)展
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:采用最大概率法的中文自動(dòng)分詞軟件,分詞準(zhǔn)確率達(dá)到70 以上。
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:源碼3
資源簡(jiǎn)介:計(jì)算所漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS介紹 詞是最小的能夠獨(dú)立活動(dòng)的有意義的語(yǔ)言成分。 但漢語(yǔ)是以字為基本的書(shū)寫(xiě)單位,詞語(yǔ)之間沒(méi)有明顯的區(qū)分標(biāo)記,因此,中文詞語(yǔ)分析是中文信息處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。為此,我們中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所在多年研究基礎(chǔ)上,耗時(shí)一...
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:ICT分詞程序接口 用以進(jìn)行中文文本分詞,詞性標(biāo)注。
上傳時(shí)間: 2016-12-10
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于中文分詞算法基本研究的介紹,綜合的介紹了中文自動(dòng)分詞的原理及一般算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:日光微瀾
資源簡(jiǎn)介:漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),該系統(tǒng)的功能有:中文分詞;詞性標(biāo)注;未登錄詞識(shí)別。分詞正確率高達(dá)97.58 (973專(zhuān)家組評(píng)測(cè)),未登錄詞識(shí)別召回率均高于90 ,其中中國(guó)人名的識(shí)別召回率接近98 ...
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)中科院中文詞法分析器,能對(duì)輸入的文本進(jìn)行分詞,詞性標(biāo)注,未登陸詞識(shí)別等功能,正確率相當(dāng)高,很有用哦
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:xiaoxiang
資源簡(jiǎn)介:庖丁分詞模塊,對(duì)中文分詞效果不錯(cuò),可以好好學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2014-11-12
上傳用戶:waitingfy
資源簡(jiǎn)介:計(jì)算所漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS.分詞正確率高達(dá)97.58%(973專(zhuān)家組評(píng)測(cè)),未登錄詞識(shí)別召回率均高于90%,其中中國(guó)人名的識(shí)別召回率接近98%處理速度為31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色還在于:可以根據(jù)需要輸出多個(gè)高概率結(jié)果,有多種輸出格式,支持北大詞性標(biāo)注集,...
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:用于中文分詞的切分詞典,還有詞性標(biāo)注,以這個(gè)詞典數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)建立文本分類(lèi),文本檢索或文本過(guò)濾可以節(jié)省很多時(shí)間.很全,強(qiáng)烈推薦!
上傳時(shí)間: 2015-03-11
上傳用戶:lijinchuan
資源簡(jiǎn)介:對(duì)中文進(jìn)行分詞并對(duì)其詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識(shí)別;新詞識(shí)別;同時(shí)支持用戶詞典
上傳時(shí)間: 2017-03-22
上傳用戶:kiklkook
資源簡(jiǎn)介:基于逆向最大匹配算法的分詞及基于HMM模型的詞性標(biāo)注系統(tǒng),包括了未登錄詞的識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)的添加等內(nèi)容。(需要手動(dòng)修改數(shù)據(jù)庫(kù)的路徑才可以運(yùn)行)
上傳時(shí)間: 2017-06-24
上傳用戶:從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介:最大概率法分詞的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,用這樣的方法分詞可以提高分詞中歧義詞的辨別率,非常經(jīng)典啊
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶:whenfly
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)中文分詞的實(shí)現(xiàn)及演示程序,可用與中文和英文詞組的分割.
上傳時(shí)間: 2015-04-18
上傳用戶:as275944189
資源簡(jiǎn)介:詞性標(biāo)注與隱馬爾可夫模型.ppt,相當(dāng)好的說(shuō)明材料。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:腳趾頭
資源簡(jiǎn)介:用VB與數(shù)據(jù)庫(kù)相連接實(shí)現(xiàn)中 文分詞的程序,采用了正向 最大匹配算法。
上傳時(shí)間: 2015-10-31
上傳用戶:lixinxiang
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)可以將進(jìn)行中文分詞后的文檔與標(biāo)準(zhǔn)文檔進(jìn)行比較的工具,可以測(cè)試分詞識(shí)別的準(zhǔn)確率、召回率等
上傳時(shí)間: 2015-11-17
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介:基于java語(yǔ)言的分詞系統(tǒng),可以標(biāo)注詞性、詞頻等信息,可用于二次開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間: 2016-05-13
上傳用戶:mikesering
資源簡(jiǎn)介:中文自動(dòng)分類(lèi)分詞程序,已經(jīng)打包成dll,里面有說(shuō)明
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶:kytqcool
資源簡(jiǎn)介:Classifier4J是一個(gè)很好的基于java的分類(lèi)器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分類(lèi).另外還 提供了分詞和自動(dòng)摘要等功能
上傳時(shí)間: 2016-08-14
上傳用戶:lwwhust
資源簡(jiǎn)介:Web挖掘技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn) 介紹了PageRange , 結(jié)構(gòu)挖掘器 , 頁(yè)面分析器,中文分詞等技術(shù)
上傳時(shí)間: 2016-09-21
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資源簡(jiǎn)介:KTDictSeg 簡(jiǎn)介: KTDictSeg 是由KaiToo搜索開(kāi)發(fā)的一款基于字典的簡(jiǎn)單中英文分詞算法 * 主要功能: 中英文分詞,未登錄詞識(shí)別,多元歧義自動(dòng)識(shí)別,全角字符識(shí)別能力 * 主要性能指標(biāo): * 分詞準(zhǔn)確度:90%以上(有待專(zhuān)家的權(quán)威評(píng)測(cè)) * 處理速度: 600KBytes/s
上傳時(shí)間: 2016-10-14
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資源簡(jiǎn)介:基于隱馬爾科夫模型的分詞標(biāo)注程序,使用PASCAL語(yǔ)言編寫(xiě)
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:基于詞典的分詞工具,用與對(duì)文本文件的分詞
上傳時(shí)間: 2017-03-15
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