解馬爾科夫鏈CHAIN.C
資源簡(jiǎn)介：解馬爾科夫鏈CHAIN.C
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：ardager
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫模型的c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，用于生物序列分析的好的參考，和java版本的可互相參考
上傳時(shí)間： 2014-06-10
上傳用戶：hjshhyy
資源簡(jiǎn)介：用馬爾科夫鏈編寫(xiě)的一個(gè)程序，用來(lái)改寫(xiě)一個(gè)文章。
上傳時(shí)間： 2016-04-25
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫模型的C代碼，包括隱馬爾科夫模型的三個(gè)經(jīng)典問(wèn)題的解決，作者是馬里蘭大學(xué)的
上傳時(shí)間： 2016-05-22
上傳用戶：wang5829
資源簡(jiǎn)介：在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過(guò)程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來(lái)處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫(huà)被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：aig85
資源簡(jiǎn)介：這是Los Alamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：這是Southampton大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：libenshu01
資源簡(jiǎn)介：這是Calgary大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間： 2016-08-04
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：General Hidden Markov Model Library 一個(gè)通用的隱馬爾科夫模型的C代碼庫(kù)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：ardager
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼
上傳時(shí)間： 2016-10-27
上傳用戶：baiom
資源簡(jiǎn)介：使用R語(yǔ)言的馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬（MCMC）源代碼程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)介紹了隱馬爾科夫鏈的原理和matlab代碼實(shí)現(xiàn)，可以運(yùn)行其中的demo了解hmm的工作原理
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫鏈的matlab仿真，網(wǎng)上找到的，和大家分享一下
上傳時(shí)間： 2016-04-29
上傳用戶：依然CJX
資源簡(jiǎn)介：穩(wěn)馬爾科夫HMM算法的C語(yǔ)言源代碼，可用于圖像處理及一維信號(hào)處理。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫模型對(duì)文本信息進(jìn)行抽取利用C＋＋實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫過(guò)程 c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：bruce5996
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫模型及其在語(yǔ)音處理中的應(yīng)用，這個(gè)是GNU提供的算法庫(kù)，類(lèi)unix環(huán)境，C語(yǔ)言，當(dāng)前最新版本已經(jīng)不再提供C＋＋的了。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問(wèn)題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來(lái)與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：?針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn)，提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來(lái)提高對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性；然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)，...
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫過(guò)程的源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：lvzhr
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫模型工具箱，可以廣泛應(yīng)用于識(shí)別等領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：manking0408
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫模型工具箱windows可執(zhí)行版本，可以廣泛應(yīng)用于識(shí)別等領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2015-03-05
上傳用戶：wangchong
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫模型工具箱最新版本使用樣本文件，可以廣泛應(yīng)用于識(shí)別等領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：陰馬爾科夫模型,matlab程序,很好用的,歡迎大家下載啊
上傳時(shí)間： 2015-04-14
上傳用戶：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫的完整實(shí)現(xiàn)，Linux下源代碼，但VC下重新編譯通過(guò)。
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：zukfu
資源簡(jiǎn)介：上載文件為Matlab環(huán)境下的高斯以馬爾科夫模型例程，很好用
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫模型的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)測(cè)試準(zhǔn)確，有要的 快下
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：來(lái)茴
