Steffensen法加速不動(dòng)點(diǎn)迭代,可以自行修改
資源簡(jiǎn)介:Steffensen法加速不動(dòng)點(diǎn)迭代,可以自行修改
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶(hù):ippler8
資源簡(jiǎn)介:此程序?yàn)榻夥蔷€(xiàn)性方程組的不動(dòng)點(diǎn)迭代法,在MATLAB執(zhí)行.
上傳時(shí)間: 2016-08-04
上傳用戶(hù):851197153
資源簡(jiǎn)介:不動(dòng)點(diǎn)迭代——方程根的求解
上傳時(shí)間: 2015-02-23
上傳用戶(hù):fredguo
資源簡(jiǎn)介:數(shù)值分析中不動(dòng)點(diǎn)迭代的算法,用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶(hù):diets
資源簡(jiǎn)介:求解非線(xiàn)性不動(dòng)點(diǎn)方程組x=G(x)的非線(xiàn)性塞德?tīng)柕椒?,初值x0
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶(hù):417313137
資源簡(jiǎn)介:定步長(zhǎng)辛普森公式計(jì)算.二分法.列主高斯消去法.龍貝格.牛頓迭代法.弦截法.逐次超松弛迭代法.
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶(hù):dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介:算法包括:1.二分法求解 2.牛頓法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛頓插值 7.最小二乘法擬合 8.龍貝格方法計(jì)算積分 9.歐拉方法求解初值問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶(hù):SimonQQ
資源簡(jiǎn)介:采用最新算法計(jì)算一元三次方程 該法不是使用迭代進(jìn)行計(jì)算 而是使用盛金公式進(jìn)行計(jì)算 能準(zhǔn)確的計(jì)算出三個(gè)跟
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶(hù):haohaoxuexi
資源簡(jiǎn)介:數(shù)值分析課程Guass-seidel點(diǎn)迭代程序
上傳時(shí)間: 2016-07-20
上傳用戶(hù):zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介:常用算法:鏈表的操作、隊(duì)列的應(yīng)用、堆棧的應(yīng)用、串的應(yīng)用、樹(shù)的基本操作、冒泡排序、堆排序、歸并排序、磁盤(pán)文件排序、順序查找、二分查找、樹(shù)的動(dòng)態(tài)查找、二分法求解方程、牛頓迭代求解方程、弦截法求解方程、拉格朗日插值、最小二乘法擬合、辛普生數(shù)值積分...
上傳時(shí)間: 2014-03-11
上傳用戶(hù):woshiayin
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)牛頓-SOR迭代法求解線(xiàn)性方程 不同的迭代因子有不同的迭代效率,從0至2迭代次數(shù)先減少后增加,在1.2附近迭代次數(shù)最少,而在0和2 附近次數(shù)最多。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶(hù):banyou
資源簡(jiǎn)介:盲源分離中最為經(jīng)典的不動(dòng)點(diǎn)算法——FastICA,該算法簡(jiǎn)單,對(duì)初學(xué)者有很大的幫助
上傳時(shí)間: 2017-04-20
上傳用戶(hù):yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:結(jié)合分級(jí)關(guān)鍵點(diǎn)互相關(guān)迭代法與搜索空間標(biāo)記法,設(shè)計(jì)了一種有效提高圖像相關(guān)匹配速度的算法。 其中分級(jí)關(guān)鍵點(diǎn)互相關(guān)迭代算法快速實(shí)現(xiàn)了由重要到不重要像素點(diǎn)的逐級(jí)迭代互相關(guān)匹配計(jì)算,算法在保 證精度的前提下可以隨時(shí)結(jié)束并輸出相關(guān)匹配值 而搜索空間標(biāo)記法...
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶(hù):xyipie
資源簡(jiǎn)介:清華大學(xué)《數(shù)值分析A》-第07章.非線(xiàn)性方程求根 二分法 迭代法 Steffensen加速 Newton法 弦截法 拋物線(xiàn)法
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶(hù):pompey
資源簡(jiǎn)介:方程求根_加速迭代法是一個(gè)用C++編寫(xiě)的程序
上傳時(shí)間: 2015-02-05
上傳用戶(hù):daguda
資源簡(jiǎn)介:不動(dòng)迭代算法 計(jì)算方法
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶(hù):縹緲
資源簡(jiǎn)介:Steffensen迭代法 Steffensen迭代法
上傳時(shí)間: 2014-01-06
上傳用戶(hù):zhaiye
資源簡(jiǎn)介:共軛梯度法編程.共軛梯度法是共軛方向法的一種依賴(lài)于迭代點(diǎn)的負(fù)剃度而構(gòu)造出來(lái)的
上傳時(shí)間: 2016-11-04
上傳用戶(hù):13517191407
資源簡(jiǎn)介:Gauss,加速迭代,拉格朗日插值法,龍貝格算法,牛頓迭代算法,梯形法積分,自適應(yīng)梯形公式
上傳時(shí)間: 2016-12-21
上傳用戶(hù):xsnjzljj
資源簡(jiǎn)介:數(shù)值計(jì)算方法的程序: 加速迭代 牛頓迭代 Gauss 杜里特爾分解法 克洛特 追趕法 平方根法 改進(jìn)平方根法 雅可比迭代 高斯 賽德?tīng)柕? 拉格朗日插值法 分段線(xiàn)性插值 分段拋物線(xiàn)插值
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶(hù):vodssv
資源簡(jiǎn)介:用于求解函數(shù)值的加速迭代法?。?!程序經(jīng)過(guò)優(yōu)化處理,運(yùn)行速度快,且注釋完全易于閱讀,歡迎大家下載?。?/p>
上傳時(shí)間: 2017-08-29
上傳用戶(hù):moshushi0009
資源簡(jiǎn)介:迭代法是解線(xiàn)性代數(shù)方程組的另一類(lèi)方法,特別適用于解大型稀疏線(xiàn)性方程組。它的基本思想是針對(duì)求解問(wèn)題預(yù)先設(shè)計(jì)好某種迭代格式,從而產(chǎn)生求解問(wèn)題的近似解迭代序列,在迭代序列收斂于精確解的情況下,按精度要求取某個(gè)迭代值作為問(wèn)題解的近似值。迭代法具有原...
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶(hù):zsjzc
資源簡(jiǎn)介:冪法是一種計(jì)算矩陣主特征值(矩陣按模最大的特征值)及對(duì)應(yīng)特征向量的迭代方法,特別適用于大型稀疏矩陣。 但是,一般冪法迭代向量v的各個(gè)不等于零的分量將隨k 趨向于無(wú)窮大而使計(jì)算機(jī)溢出。因此,我們必須對(duì)某通幕法進(jìn)行規(guī)范。即規(guī)范化冪法
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶(hù):tedo811
資源簡(jiǎn)介:用牛頓迭代法來(lái)求解函數(shù)近似解,不同的迭代方法,收斂速度是不一樣的
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶(hù):彭玖華
資源簡(jiǎn)介:高斯-塞德?tīng)柕ㄋ惴ǎ? 設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線(xiàn)元素 ,M為迭代次數(shù)容許的最大值, 為容許誤差。 ① 取初始向量 ,令k=0 ② 對(duì) 計(jì)算 ③ 如果 ,則輸出 ,結(jié)束;否則執(zhí)行④, ④ 如果 ,則不收斂,終止程序;否則 ,轉(zhuǎn)②。
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶(hù):集美慧
資源簡(jiǎn)介:雅克比迭代:線(xiàn)性代數(shù)方程組的迭代法與直接方法不同,他不能通過(guò)有限次的算術(shù)運(yùn)算球的方程組的精確解,而是通過(guò)迭代逐步逼近他。該法是求解具有大型系數(shù)系數(shù)矩陣的線(xiàn)性方程組的重要方法之一。
上傳時(shí)間: 2017-01-21
上傳用戶(hù):tonyshao
資源簡(jiǎn)介:牛頓迭代法(Newton s method)又稱(chēng)為牛頓-拉夫遜方法(Newton-Raphson method),它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。
上傳時(shí)間: 2017-08-12
上傳用戶(hù):star_in_rain
資源簡(jiǎn)介:largreance插值 迭代法 迭代改善法
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶(hù):qq21508895
資源簡(jiǎn)介:牛頓 迭代法
上傳時(shí)間: 2015-01-31
上傳用戶(hù):hongmo
資源簡(jiǎn)介:加速迭代求方程根的一個(gè)實(shí)例
上傳時(shí)間: 2015-02-02
上傳用戶(hù):windwolf2000