：樸素貝葉斯分類器是一種簡單而高效的分類器，但是它的屬性獨立性假設使其無法表示現實世界屬性之間的依賴關 系，以及它的被動學習策略，影響了它的分類性能。本文從不同的角度出發，討論并分析了三種改進樸素貝葉斯分類 性能的方法。為進一步的研究打下堅實的基礎。
資源簡介：：樸素貝葉斯分類器是一種簡單而高效的分類器，但是它的屬性獨立性假設使其無法表示現實世界屬性之間的依賴關 系，以及它的被動學習策略，影響了它的分類性能。本文從不同的角度出發，討論并分析了三種改進樸素貝葉斯分類 性能的方法。為進一步的研究打下堅...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：cazjing
資源簡介：貝葉斯優化算法是一種新的演化算法，通過貝葉斯概率統計的知識來學習后代，可是使演化朝有利的方向前進，程序用C實現了貝葉斯優化算法。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xlcky
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：C語言的樸素貝葉斯分類器代碼，是標準C編寫的，希望對大家有幫助
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：784533221
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標輸入的字母A～J
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：chfanjiang
資源簡介：本系統是一個簡單的樸素貝葉斯的數據集分類系統,能夠通過輸入數據并預測數據集屬于哪一個類
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：樸素貝葉斯分類器代碼，能夠進行分類，
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yt1993410
資源簡介：樸素貝葉斯分類器，實現了樸素貝葉斯分類算法，結果表明比較好
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ryb
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes Classifier），可以分類任意屬性個數和目標狀態的離散樣例。
上傳時間： 2014-10-31
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：樸素貝葉斯分類器，對于連續變量情形，此算法將連續變量進行離散，分類效果較好
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：515414293
資源簡介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類，計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
資源簡介：基于樸素貝葉斯算法實現的中文文本分類程序。可以對中文文本進行分類識別，使用時先對分類器進行訓練，然后進行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進行分類，使用簡單的中文分詞方法，本程序尚不具備實用性，用于算法研究和改進。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法，《機器學習及java實現里面的》
上傳時間： 2016-03-09
上傳用戶：徐孺
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法2，《機器學習及java實現里面的》
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM），提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關的 平滑因子的混和模型。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：用matlab實現的樸素貝葉斯分類源代碼，希望對大家有些幫助
上傳時間： 2016-06-17
上傳用戶：a6697238
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法,可以用來進行分類bayes
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：teddysha
資源簡介：一些數據挖掘算法相關,包含定義網絡拓撲,有關高血壓研究方面的數據,樸素貝葉斯分類,關聯規則基本概念,數據挖掘算法, 決策樹方法在數據挖掘中的應用,訓練貝葉斯信念網絡,后向傳播,貝葉斯信念網絡,后向傳播和可解釋性,多層前饋神經網絡
上傳時間： 2017-04-25
上傳用戶：comua
資源簡介：垃圾郵件過濾器Java源碼 本軟件基于樸素貝葉斯算法，用NetBean生成的界面（須JDK1.6），適用于對手機短信，郵箱郵件，日記等一些txt文件進行分類，測試率達90％以上。在這里我非常感謝我的網絡老師鄭偉！希望大家多多提意見哦
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：huannan88
資源簡介：垃圾郵件過濾器 本軟件基于樸素貝葉斯算法，用NetBean生成的界面（須JDK1.6），適用于對手機短信，郵箱郵件，日記等一些txt文件進行分類，測試率達90 以上。
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：樸素貝葉斯c代碼，希望對大家有幫助
上傳時間： 2014-08-03
上傳用戶：erkuizhang
資源簡介：一個樸素貝葉斯的matlab實現算法一個樸素貝葉斯的matlab實現算法
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：363186
資源簡介：樸素貝葉斯算法，以函數形式實現，花了一個上午的時間
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：gtzj
資源簡介：樸素貝葉斯matlab實現，基于matlab編程
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：高斯過程是一種非參數化的學習方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯過程實現分類！
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：ARM體系結構與編程 作者:杜春雷 譯者：杜春雷 出版社：清華大學出版社 【內容介紹】 ARM處理器是一種16/32位的高性能、低成本、低功耗的嵌入式RISC微處理器，由ARM公司設計，然后授權給各半導體廠商生產，它目前已經成為應用最為廣泛的...
上傳時間： 2015-11-20
上傳用戶：Divine
