fortran版奇異值分解子程序，適合氣象統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
資源簡(jiǎn)介：fortran版奇異值分解子程序，適合氣象統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：一種計(jì)算高階矩陣奇異值分解的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間： 2013-08-21
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資源簡(jiǎn)介：圖象處理中用到的奇異值分解及矩陣運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介：矩陣的奇異值分解算法
上傳時(shí)間： 2015-02-04
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資源簡(jiǎn)介：用奇異值分解來消除正弦信號(hào)的噪聲
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：用奇異值分解來對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行噪聲消除
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)介紹了局部奇異值分解
上傳時(shí)間： 2015-03-10
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資源簡(jiǎn)介：人臉識(shí)別：利用奇異值分解和KL變換的投影，是很有價(jià)值的一篇文章
上傳時(shí)間： 2014-12-04
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資源簡(jiǎn)介：利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像，先將圖像分塊，對(duì)各塊中的每個(gè)對(duì)應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A，然后對(duì)A進(jìn)行奇異值分解，選擇n（n<N）個(gè)較大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時(shí)間： 2015-04-27
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資源簡(jiǎn)介：通過奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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資源簡(jiǎn)介：基于奇異值分解的核線性判別分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：圖像的奇異值分解，并將圖像重構(gòu)出來，看其效果的變換
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：可對(duì)任意兩個(gè)矩陣做加法、減法、乘法等運(yùn)算；同時(shí)可對(duì)單個(gè)矩陣求轉(zhuǎn)置矩陣、三角分解、奇異值分解等操作，功能強(qiáng)大。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介：自編的奇異值分解消噪程序，在消噪的同時(shí)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同頻率信號(hào)分量的分離。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介：％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個(gè)相互正交矩陣， ％ 而S代表一對(duì)角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必...
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介：本程序利用奇異值分解對(duì)3通道彩色圖像進(jìn)行壓縮分解，具體步驟如下： 壓縮過程： 1. 選取子圖像大小K值，把圖像分解成M×M個(gè)子圖像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計(jì)算這M2個(gè)子圖像的平均值average，對(duì)每幅子圖像減去均值圖...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解求一般m*n階實(shí)矩陣的廣義逆矩陣。
上傳時(shí)間： 2016-06-28
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資源簡(jiǎn)介：在nvidia G80以上GPU上進(jìn)行奇異值分解的程序。
上傳時(shí)間： 2016-07-11
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資源簡(jiǎn)介：雅克比過關(guān)法算法求矩陣的奇異值分解，是雅克比算法的優(yōu)化，提高計(jì)算速度
上傳時(shí)間： 2016-07-29
上傳用戶：jiahao131
資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解壓縮圖像，內(nèi)有詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告（包括編程思路、結(jié)果分析以及實(shí)驗(yàn)圖像）
上傳時(shí)間： 2016-08-16
上傳用戶：duoshen1989
資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)介紹了奇異值分解中非奇異矩陣的性質(zhì)結(jié)構(gòu)，對(duì)研究奇異值分解的人可能有用
上傳時(shí)間： 2016-08-18
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：一種計(jì)算高階矩陣奇異值分解的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間： 2014-11-17
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：奇異值分解的matlab程序，可以利用此svd程序?qū)σ痪S信號(hào)進(jìn)行除噪運(yùn)算。
上傳時(shí)間： 2016-10-05
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資源簡(jiǎn)介：使用奇異值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計(jì)ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-06
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資源簡(jiǎn)介：//奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過程, //中迭代值超過了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長度為m*n的數(shù)組，返回時(shí)其對(duì)角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長度...
上傳時(shí)間： 2016-12-15
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資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是奇異值分解的總體最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：全主元高斯約當(dāng)消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對(duì)角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對(duì)稱方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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資源簡(jiǎn)介：基于GM算法和QR分解實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法，通過該算法可以獲取一個(gè)數(shù)居陣的穩(wěn)健方差－協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差－協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如，穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類、穩(wěn)健因子分析等操作。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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