采用3-6-1型bp網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性正弦信號(hào)sin(2pi*k/50),其中2*pi/50是正弦信號(hào)的頻率，k是采樣次數(shù)。
資源簡(jiǎn)介：采用3-6-1型bp網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性正弦信號(hào)sin(2pi*k/50),其中2*pi/50是正弦信號(hào)的頻率，k是采樣次數(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：asdkin
資源簡(jiǎn)介：3－1 型sigmoid網(wǎng)絡(luò)的matlab原程序，可以直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-07-30
上傳用戶(hù)：lijianyu172
資源簡(jiǎn)介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶(hù)：himbly
資源簡(jiǎn)介：采用改進(jìn)的CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶(hù)：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為：yp=1-exp(-i/2).
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介：用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶(hù)：奇奇奔奔
資源簡(jiǎn)介：一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 二、用GA先...
上傳時(shí)間： 2014-08-15
上傳用戶(hù)：litianchu
資源簡(jiǎn)介：用jsp編寫(xiě)的網(wǎng)上測(cè)試系統(tǒng)。 （1）以“Windows身份驗(yàn)證模式”連接SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)。 （2）需要安裝SQL Server 的補(bǔ)丁SP3。 （3）運(yùn)行的時(shí)候可以參照書(shū)上的說(shuō)明進(jìn)行，如出試卷的時(shí)候，若試卷標(biāo)題重復(fù)，可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除，然后添加試卷。 （4）出...
上傳時(shí)間： 2015-06-27
上傳用戶(hù)：450976175
資源簡(jiǎn)介：華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)課件3--6章.適合對(duì)網(wǎng)絡(luò)感興趣的
上傳時(shí)間： 2016-08-25
上傳用戶(hù)：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：采用“提前停止”方法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。對(duì)于和例 2相同的問(wèn)題，在本例中我們將采用訓(xùn)練函數(shù) traingdx
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：開(kāi)懷常笑
資源簡(jiǎn)介：本文通過(guò)給定的訓(xùn)練模式為例來(lái)推導(dǎo)bp網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的算法，并用(語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)，運(yùn)行程序給出學(xué)習(xí)誤差曲線，最后指出實(shí)際應(yīng)用中BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)存 在的缺點(diǎn)并提出幾點(diǎn)改進(jìn)方案。
上傳時(shí)間： 2016-11-04
上傳用戶(hù)：xsnjzljj
資源簡(jiǎn)介：故障診斷 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng) 1生成BP網(wǎng)絡(luò)2.訓(xùn)練和自適應(yīng)調(diào)整
上傳時(shí)間： 2017-01-27
上傳用戶(hù)：huql11633
資源簡(jiǎn)介：人事管理系統(tǒng) 基本功能說(shuō)明： 3．1數(shù)據(jù)錄入 提供兩種信息錄入方式：列表錄入、模板錄入,用以滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需要。 3．2數(shù)據(jù)的刪除修改： 對(duì)數(shù)據(jù)的最基本的操作,保證數(shù)據(jù)正確性和完整性,為其他操作打好基礎(chǔ)。 3．3數(shù)據(jù)的查詢(xún)： 用戶(hù)可以直接快速地查...
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：使用BP網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù),可以獲得很不錯(cuò)的逼近效果！
上傳時(shí)間： 2015-12-21
上傳用戶(hù)：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)逼近的一個(gè)簡(jiǎn)單的程序
上傳時(shí)間： 2016-03-06
上傳用戶(hù)：wang5829
資源簡(jiǎn)介：1. 用一個(gè)一維數(shù)組保存二叉樹(shù)結(jié)點(diǎn)。 2. 實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)節(jié)點(diǎn)的返回左孩子，返回右孩子，添加結(jié)點(diǎn) 3. 層序遍歷二叉樹(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：dancnc
資源簡(jiǎn)介：本壓縮文件中的文檔詳細(xì)記錄了基于嵌入式處理器s3c2410下的linux內(nèi)核(官方版本2.6.14)移植過(guò)程,以及攝像頭移植,TL-WN321G無(wú)線網(wǎng)卡移植詳細(xì)步驟。這是本人實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶(hù)：lizhen9880
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法 1、動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)速率 2、加入動(dòng)量項(xiàng) 3、運(yùn)用了Matcom4.5的矩陣運(yùn)算庫(kù)（可免費(fèi)下載,頭文件matlib.h)， 方便矩陣運(yùn)算,當(dāng)然，也可自己寫(xiě)矩陣類(lèi) 4、可暫停運(yùn)算 5、可將網(wǎng)絡(luò)以文件的形式保存、恢復(fù)
上傳時(shí)間： 2015-12-12
上傳用戶(hù)：exxxds
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即確定輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)M和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)Q，并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ，選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ，此時(shí)k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計(jì)算該時(shí)刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計(jì)算...
上傳時(shí)間： 2016-04-26
上傳用戶(hù)：無(wú)聊來(lái)刷下
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法 1、動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)速率 2、加入動(dòng)量項(xiàng) 3、運(yùn)用了Matcom4.5的矩陣運(yùn)算庫(kù)（可免費(fèi)下載,頭文件matlib.h)， 方便矩陣運(yùn)算,當(dāng)然，也可自己寫(xiě)矩陣類(lèi) 4、可暫停運(yùn)算 5、可將網(wǎng)絡(luò)以文件的形式保存、恢復(fù)
上傳時(shí)間： 2016-08-23
上傳用戶(hù)：asddsd
資源簡(jiǎn)介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開(kāi)采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：chenjjer
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法 1、動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)速率 2、加入動(dòng)量項(xiàng) 3、運(yùn)用了Matcom4.5的矩陣運(yùn)算庫(kù)（可免費(fèi)下載,頭文件matlib.h)， 方便矩陣運(yùn)算,當(dāng)然，也可自己寫(xiě)矩陣類(lèi) 4、可暫停運(yùn)算 5、可將網(wǎng)絡(luò)以文件的形式保存、恢復(fù) 作者：同濟(jì)大學(xué)材料學(xué)院 張純禹 emai...
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶(hù)：yiwen213
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個(gè)3維的函數(shù)的源代碼，為加快速度，程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)的得到結(jié)點(diǎn)權(quán)值，如果預(yù)設(shè)為隨機(jī)值，將重新學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：mikesering
資源簡(jiǎn)介：本例研究利用Matlab工具箱的BP網(wǎng)絡(luò)仿真某系統(tǒng)故障的預(yù)測(cè),假設(shè)3個(gè)故障的樣本分別為(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3個(gè)故障分別編碼為(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函數(shù)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò),用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法進(jìn)行BP的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和仿真。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶(hù)：源弋弋
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c++源程序 采用3個(gè)隱層減少誤差 均方誤差程度可以接受
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：xauthu
資源簡(jiǎn)介：本程序功能為計(jì)算一階雙曲型偏微分方程的初值問(wèn)題,分別采用3種格式計(jì)算：1、迎風(fēng)格式 2、Lax-Friedrichs格式 3、Lax-Wendroff格式
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介：bp訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)鼠標(biāo)軌跡的形狀vc++6.0實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶(hù)：kernaling
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程與應(yīng)用 給出3層（輸入層、隱含層、輸出層）的BP網(wǎng)絡(luò)代碼（采用了動(dòng)量算法）
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：liansi
資源簡(jiǎn)介：6.1 簡(jiǎn)介 6.2 資料的表示 6.3 相似度的計(jì)算與測(cè)量 6.4 分群法的采用 6.5 分割式分群法 6.6 非分割式分群法 6.7 分群法在大型資料集合之設(shè)計(jì) 6.8 評(píng)估分群的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：fhzm5658
資源簡(jiǎn)介：一、綜述 3 1.1. 建設(shè)背景 3 1.2. 系統(tǒng)建設(shè)的必要性 6 1.3. 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo) 9 二、需求及技術(shù)可行性分析 11 2.1. 用戶(hù)需求分析 11 2.2. 技術(shù)可行性分析 13 2.2.1. Internet信息服務(wù) 13 2.2.2. 地理信息系統(tǒng)(GIS) 15 2.2.3. 基于WEB的地理信息系統(tǒng) 18 ...
上傳時(shí)間： 2014-09-02
上傳用戶(hù)：huannan88
