人工免疫網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)分類,聚類,函數(shù)尋優(yōu)等功能,采用matlab編寫.
資源簡(jiǎn)介:人工免疫網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)分類,聚類,函數(shù)尋優(yōu)等功能,采用matlab編寫.
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:matlab寫的自己設(shè)計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)做iris聚類分析并分類的實(shí)驗(yàn),算法不是很穩(wěn)定,有一定參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2017-08-07
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資源簡(jiǎn)介:K-means一個(gè)用C++實(shí)現(xiàn)的聚類算法
上傳時(shí)間: 2015-04-26
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資源簡(jiǎn)介:C++ 模式識(shí)別程序 完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向量聚類分析
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類和曲線擬合,包括分離器和曲線擬合兩個(gè)文件,可以直接解壓縮使用
上傳時(shí)間: 2015-06-14
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資源簡(jiǎn)介:java實(shí)現(xiàn)層次聚類,最遠(yuǎn)距離算法,具有良好的程序結(jié)構(gòu),具有通用性
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:java實(shí)現(xiàn)層次聚類最小距離算法,代碼結(jié)構(gòu)良好,具有復(fù)用性.
上傳時(shí)間: 2014-07-02
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資源簡(jiǎn)介:公司分拆問(wèn)題: 聚類算法與圖論算法 matlab 的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-07-24
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資源簡(jiǎn)介:用C++實(shí)現(xiàn)的聚類,隨機(jī)數(shù)在文檔中給出,通過(guò)遞歸調(diào)用的方式實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-11-01
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)鍵詞抽取技術(shù)廣泛應(yīng)用于信息檢索、文本分類/聚類、信息過(guò)濾
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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資源簡(jiǎn)介:clusterfilesrev 最新的分類聚類代碼,delphi編寫
上傳時(shí)間: 2015-12-07
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法之DBSCAN算法的matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:主要是關(guān)于遺傳算法實(shí)現(xiàn)模糊聚類,從而實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像聚類和融合源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的k-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:模糊數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書,書中講述了matlab編程實(shí)現(xiàn)了聚類分析以及多目標(biāo)規(guī)劃等問(wèn)題,具有很好的指導(dǎo)意義
上傳時(shí)間: 2016-07-26
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資源簡(jiǎn)介:C++實(shí)現(xiàn)isodata聚類算法,基于IRIS數(shù)據(jù),
上傳時(shí)間: 2016-08-07
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資源簡(jiǎn)介:visual c++編程實(shí)現(xiàn) 圖片聚類算法
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:利用matlab實(shí)現(xiàn)的聚類的一些源碼,大家可以
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然語(yǔ)言處理, 文本分類聚類,和信息檢索的測(cè)試集!
上傳時(shí)間: 2016-12-11
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資源簡(jiǎn)介:用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)經(jīng)典聚類算法k-means
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:通過(guò)c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)k_mean聚類算法,是最簡(jiǎn)單的聚類算法,歡迎參考
上傳時(shí)間: 2017-01-28
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資源簡(jiǎn)介:JAVA實(shí)現(xiàn)文本聚類,用到TF/IDF權(quán)重,用余弦夾角計(jì)算文本相似度,用k-means進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì) 知識(shí)。
上傳時(shí)間: 2017-02-25
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資源簡(jiǎn)介:beyes 分類聚類論文 字?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:用java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)文本聚類,包括聚類前的數(shù)據(jù)預(yù)處理:分詞、降維、建立向量空間模型等
上傳時(shí)間: 2014-11-18
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資源簡(jiǎn)介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類器的訓(xùn)練,訓(xùn)練出來(lái)的網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果好.
上傳時(shí)間: 2017-07-31
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資源簡(jiǎn)介:兩個(gè)函數(shù)都是用hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)4位的A/D轉(zhuǎn)換。采用不同的結(jié)構(gòu)得到不同的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:matlab編寫的一種模式識(shí)別里的重要的模糊聚類方法K-means算法的matlab程序.
上傳時(shí)間: 2015-06-23
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資源簡(jiǎn)介:利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型對(duì)函數(shù)進(jìn)行逼近.是在matlab中文論壇上找到的
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介:該程序?qū)崿F(xiàn)了操作系統(tǒng)的進(jìn)程調(diào)度的功能 采用優(yōu)先級(jí)搶占的算法以及普通的優(yōu)先級(jí)算法
上傳時(shí)間: 2016-01-18
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