采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)分類器的訓練,訓練出來的網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果好.
資源簡介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)分類器的訓練,訓練出來的網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果好.
上傳時間: 2017-07-31
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資源簡介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳分類器通信信號的調(diào)制識別, 好文章強烈貢獻
上傳時間: 2013-12-06
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資源簡介:MATLAB編寫的誤差反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡單分類器。
上傳時間: 2017-03-18
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資源簡介:兩個函數(shù)都是用hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)4位的A/D轉(zhuǎn)換。采用不同的結(jié)構(gòu)得到不同的結(jié)果
上傳時間: 2014-01-04
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資源簡介:用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)分類和曲線擬合,包括分離器和曲線擬合兩個文件,可以直接解壓縮使用
上傳時間: 2015-06-14
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資源簡介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法(BP)來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正確率可以達到80%
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:haoxiyizhong
資源簡介:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)模式識別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序
上傳時間: 2016-04-03
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資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機械零部件的性能評價,非常好用啊
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:這是用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近的MATLAB源程序。
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:lizhen9880
資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能機器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級 BP網(wǎng)。模擬智能機器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長、短軸大小。能實現(xiàn)多個及多層障礙物的避障控制....
上傳時間: 2022-02-12
上傳用戶:得之我幸78
資源簡介:java applet實現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知器,使用圖形化曲線顯示訓練過程,使用時直接打開文件夾中的網(wǎng)頁
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:1966640071
資源簡介:基于梯度訓練方法的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn),采用隨機訓練及測試數(shù)據(jù)
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:jennyzai
資源簡介:有脈沖干擾 下的柔性機械臂的模糊控制方法。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練出來的T—S模糊控制器,控制效果不錯。只有仿真模塊,沒有文字說明。
上傳時間: 2015-05-09
上傳用戶:我們的船長
資源簡介:奇異樣本對感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2015-06-14
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器做的分類器的源碼,適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學者
上傳時間: 2016-01-16
上傳用戶:zhouchang199
資源簡介:常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實時性以及識別率的問題,采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓練單元、識...
上傳時間: 2014-07-08
上傳用戶:wqxstar
資源簡介: 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:qq1604324866
資源簡介:這是一個用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)訓練的源代碼
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:aappkkee
資源簡介:這是一個用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)三分類的源程序代碼
上傳時間: 2017-01-02
上傳用戶:zhangliming420
資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點數(shù)和學習速率。網(wǎng)絡(luò)訓練算法是變學習速率法。
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)ms算法的matlab實現(xiàn)和在分類中的應(yīng)用
上傳時間: 2017-08-30
上傳用戶:liansi
資源簡介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)格林碼的編碼,通過對網(wǎng)絡(luò)的訓練實現(xiàn),輸入一串0/1碼得到其格林碼
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:kernaling
資源簡介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的SOM網(wǎng)絡(luò),對數(shù)據(jù)進行分類
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:youth25
資源簡介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò),能對數(shù)據(jù)進行分類
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:zmy123
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在matlab上的實現(xiàn)的源代碼,本程序可用于分類問題
上傳時間: 2016-08-25
上傳用戶:佳期如夢
資源簡介:使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)的逼近并附帶著fig文件,還有一個簡單的感知器
上傳時間: 2014-01-02
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資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近與分類,實現(xiàn)模糊規(guī)則的提取。
上傳時間: 2017-02-14
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資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近與分類,實現(xiàn)模糊規(guī)則的提取。
上傳時間: 2017-02-14
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資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近與分類,實現(xiàn)模糊規(guī)則的提取。
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近與分類,實現(xiàn)模糊規(guī)則的提取。
上傳時間: 2014-01-06
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