Noise Data 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算發(fā)演示3
資源簡介:Noise Data 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算發(fā)演示3
上傳時間: 2015-05-16
上傳用戶:妄想演繹師
資源簡介:Multiple Outputs 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算發(fā)演示2
上傳時間: 2015-05-16
上傳用戶:xg262122
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c++源程序 采用3個隱層減少誤差 均方誤差程度可以接受
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:xauthu
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2 一共是3個哦
上傳時間: 2016-07-25
上傳用戶:haoxiyizhong
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與matlabr2007實(shí)現(xiàn)中的一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算例
上傳時間: 2016-12-02
上傳用戶:JasonC
資源簡介:本書揭示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的概念,并介紹如何通過Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用到的數(shù)學(xué)思想。第2章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別手寫數(shù)字,并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。第3章帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步了解簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),觀察已受...
上傳時間: 2022-06-20
上傳用戶:slq1234567890
資源簡介:上面是一段實(shí)時目標(biāo)識別的演示, 計算機(jī)在視頻流上標(biāo)注出物體的類別, 包括人、汽車、自行車、狗、背包、領(lǐng)帶、椅子等。今天的計算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)可以在圖片、視頻中識別出大量類別的物體, 甚至可以初步理解圖片或者視頻中的內(nèi)容, 在這方面,人工智能已經(jīng)達(dá)...
上傳時間: 2022-06-22
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
上傳時間: 2015-01-06
上傳用戶:jeffery
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C程序的第3章
上傳時間: 2015-01-19
上傳用戶:cjl42111
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬正弦函數(shù)演示
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:zuozuo1215
資源簡介:一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:cazjing
資源簡介:1、該工具包用于安裝Lm和RBF兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包 2、直接運(yùn)行LmNet.exe或_install.bat即可; 3、完成成功后,請將 bin\win32 目前加至系統(tǒng)的 path中。 具體為:我的電腦-->屬性-->環(huán)境變量-->將“bin\win32”加至path路徑中。
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:asdfasdfd
資源簡介:一個用C編寫的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)及其演示程序
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:sy_jiadeyi
資源簡介:這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧
上傳時間: 2013-12-04
上傳用戶:cc1
資源簡介:matlab BP算法例程(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 獨(dú)自首創(chuàng)BP_Matlab.rar
上傳時間: 2014-03-12
上傳用戶:ls530720646
資源簡介:聚類算發(fā)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生成程序,不錯很好用的.
上傳時間: 2015-05-05
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:Single Output 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例演示1
上傳時間: 2014-06-09
上傳用戶:xiaoyunyun
資源簡介:通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個3維的函數(shù)的源代碼,為加快速度,程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過學(xué)習(xí)的得到結(jié)點(diǎn)權(quán)值,如果預(yù)設(shè)為隨機(jī)值,將重新學(xué)習(xí)。
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:mikesering
資源簡介:遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識別: 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價值. 帶有圖形界面
上傳時間: 2014-11-11
上傳用戶:moerwang
資源簡介:演示在角色扮演游戲中如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能分類的訓(xùn)練,VC
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:D&L37
資源簡介:本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:gundamwzc
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)hopfield網(wǎng)絡(luò)的一個演示,采用matlab編寫
上傳時間: 2015-10-13
上傳用戶:13215175592
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯見算法文檔,很有參考價值。很辛苦得到
上傳時間: 2015-10-13
上傳用戶:時代電子小智
資源簡介:matlab寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個演示程序,有的是自己寫的,有的是根據(jù)別人寫的改的,bp、rbf、pnn、hopfield等
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:zhenyushaw
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法 1、動態(tài)改變學(xué)習(xí)速率 2、加入動量項 3、運(yùn)用了Matcom4.5的矩陣運(yùn)算庫(可免費(fèi)下載,頭文件matlib.h), 方便矩陣運(yùn)算,當(dāng)然,也可自己寫矩陣類 4、可暫停運(yùn)算 5、可將網(wǎng)絡(luò)以文件的形式保存、恢復(fù)
上傳時間: 2015-12-12
上傳用戶:exxxds
資源簡介:如何用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)三層BP網(wǎng)絡(luò)。仿真出一個3層的BP網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:youth25
資源簡介:一個使用VB.Net開發(fā)的演示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時間: 2015-12-26
上傳用戶:dave520l
資源簡介:本文件是用C語言實(shí)現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)清晰,模塊合理,是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的很好的例子
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:星仔
資源簡介:BOLTZMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序,同時提供算法的演示源程序。
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:zyt