用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)跟蹤博弈過(guò)程,開(kāi)發(fā)了一種新進(jìn)化算法,效果好
資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)跟蹤博弈過(guò)程,開(kāi)發(fā)了一種新進(jìn)化算法,效果好
上傳時(shí)間: 2015-05-28
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)跟蹤博弈過(guò)程,開(kāi)發(fā)了一種新進(jìn)化算法,效果好
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù),而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器,通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。
上傳時(shí)間: 2015-04-28
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)控制一階倒立擺,給出matlab的simulink仿真
上傳時(shí)間: 2015-06-11
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)床夾具設(shè)計(jì)手冊(cè)
上傳時(shí)間: 2013-05-29
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資源簡(jiǎn)介:用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè),其中有四個(gè)m文件
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:使用matlab編寫(xiě)的:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)辨識(shí)質(zhì)心側(cè)偏角程序。供大家使用參考。
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練來(lái)逼近函數(shù):y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
上傳時(shí)間: 2016-06-15
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資源簡(jiǎn)介:是關(guān)于利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別數(shù)字圖像的,代碼是需要經(jīng)過(guò)編譯才可以用。
上傳時(shí)間: 2015-08-26
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語(yǔ)言和matlab混和編程,由c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法,由matlab來(lái)顯示圖形。
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:tsp問(wèn)題用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決異或問(wèn)題的算法.
上傳時(shí)間: 2014-09-02
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間: 2015-03-19
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間: 2015-03-19
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制船舶航向的仿真程序
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...
上傳時(shí)間: 2015-05-03
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法解決tsp問(wèn)題,先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出較優(yōu)個(gè)體,然后再進(jìn)化,可以反其道而行,
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2015-05-17
上傳用戶:talenthn
資源簡(jiǎn)介:多維非線性辨識(shí)的MATLAB程序(用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù))
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真的接口函數(shù),用matlab編寫(xiě),適合進(jìn)行這方面的仿真開(kāi)發(fā).
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:本程序用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以交通流為輸入,以信號(hào)配時(shí)為輸出.
上傳時(shí)間: 2015-08-11
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資源簡(jiǎn)介:本程序用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以交通流為輸入,以信號(hào)配時(shí)為輸出.
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:本程序用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以交通流為輸入,以信號(hào)配時(shí)為輸出.
上傳時(shí)間: 2015-08-11
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資源簡(jiǎn)介:采用vb編寫(xiě)的利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)股票走勢(shì)的源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多波段衛(wèi)星信息的降水估測(cè)!
上傳時(shí)間: 2015-12-22
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)LMS算法!用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)學(xué)習(xí)步長(zhǎng)!提供一種新的思想解決步長(zhǎng)問(wèn)題!
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:多維非線性函數(shù)辨識(shí)的MATLAB程序,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-01-31
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程序,來(lái)源于CMU的machine learning 課程作業(yè),具有參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:這是兩個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析非線性系統(tǒng)特征,并用于參數(shù)預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間: 2016-08-17
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