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• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真的接口函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真的接口函數(shù)，用matlab編寫(xiě)，適合進(jìn)行這方面的仿真開(kāi)發(fā)．

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真 接口函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-10

  上傳用戶(hù)：firstbyte

• c語(yǔ)言傳教士游戲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和復(fù)利葉變換等免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：c語(yǔ)言傳教士游戲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和復(fù)利葉變換等

  標(biāo)簽： c語(yǔ)言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變換

  上傳時(shí)間： 2014-01-11

  上傳用戶(hù)：xiaoxiang

• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： NEWFF TRAIN SIM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-07-04

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• matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)量 仿真

  上傳時(shí)間： 2014-03-11

  上傳用戶(hù)：sardinescn

• 討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此...

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過(guò)程 誤差函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶(hù)：金宜

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線訓(xùn)練和控制仿真程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線訓(xùn)練和控制仿真程序，控制一個(gè)二關(guān)節(jié)機(jī)器人。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制仿真 程序

  上傳時(shí)間： 2015-06-23

  上傳用戶(hù)：myworkpost

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多波段衛(wèi)星信息的降水估測(cè)!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多波段衛(wèi)星信息的降水估測(cè)!

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多波段 衛(wèi)星

  上傳時(shí)間： 2015-12-22

  上傳用戶(hù)：kernaling

• 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)啤酒質(zhì)量的識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)啤酒質(zhì)量的識(shí)別，各個(gè)參數(shù)可以自己進(jìn)行修改。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2016-10-06

  上傳用戶(hù)：Late_Li

• 內(nèi)含用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信號(hào)處理的兩個(gè)實(shí)例免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：內(nèi)含用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信號(hào)處理的兩個(gè)實(shí)例，采用MATLAB編寫(xiě)。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號(hào)處理

  上傳時(shí)間： 2017-01-09

  上傳用戶(hù)：edisonfather

• 與用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)定的幾篇論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：與用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)定的幾篇論文，有一定參考價(jià)值。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)定 論文

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

  上傳用戶(hù)：chfanjiang

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)模型進(jìn)行辨識(shí).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)模型進(jìn)行辨識(shí).

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 二階系統(tǒng) 模型 隨機(jī)

  上傳時(shí)間： 2017-04-27

  上傳用戶(hù)：xymbian

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器，通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制 參數(shù)

  上傳時(shí)間： 2015-04-28

  上傳用戶(hù)：朗朗乾坤

• 本書(shū)就使用matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本書(shū)就使用matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明，書(shū)中包含許多具體的實(shí)例說(shuō)明，希望能為大家?guī)?lái)一定的幫助。

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

  上傳用戶(hù)：Andy123456

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問(wèn)題

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 六自由度

  上傳時(shí)間： 2015-05-17

  上傳用戶(hù)：talenthn

• BPDL.m可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)和樣本分類(lèi)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BPDL.m可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)和樣本分類(lèi)

  標(biāo)簽： BPDL 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 樣本 分類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶(hù)：Amygdala

• 一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程序，來(lái)源于CMU的machine learning 課程作業(yè)，具有參考價(jià)值

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 程序

  上傳時(shí)間： 2013-11-28

  上傳用戶(hù)：515414293

• 關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)de原理和應(yīng)用的一些文章免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)de原理和應(yīng)用的一些文章

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

  上傳用戶(hù)：cylnpy

• 利用hopfield網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判斷和分類(lèi)的奇偶分類(lèi)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用hopfield網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判斷和分類(lèi)的奇偶分類(lèi)算法

  標(biāo)簽： hopfield 網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 分類(lèi)算法

  上傳時(shí)間： 2017-08-30

  上傳用戶(hù)：frank1234

• 用vc寫(xiě)的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用vc寫(xiě)的，同時(shí)有用bp算法和用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別的程序，可以看到兩種不同方法得到的結(jié)果

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  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶(hù)：一諾88

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)震級(jí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)震級(jí)，輸入的量有面積，烈度等等

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶(hù)：宋桃子

• 對(duì)用BP算法所進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真、訓(xùn)練。模擬綜合出我們所需要的結(jié)果。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：對(duì)用BP算法所進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真、訓(xùn)練。模擬綜合出我們所需要的結(jié)果。

  標(biāo)簽： BP算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真 模擬

  上傳時(shí)間： 2017-01-02

  上傳用戶(hù)：lps11188

• 用混沌理論和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用混沌理論和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)，取得了滿(mǎn)意的效果

  標(biāo)簽： 混沌理論 廣義 回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

  上傳用戶(hù)：zhoujunzhen

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液位PID控制及仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：針對(duì)硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過(guò)程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，建立 BP預(yù)測(cè)模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液位 控制

  上傳時(shí)間： 2014-12-29

  上傳用戶(hù)：凌云御清風(fēng)

• 在用混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：在用混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入的選擇至關(guān)重要，該程序用matlabl實(shí)現(xiàn)了基于混沌時(shí)間序列的嵌入維數(shù)的選擇

  標(biāo)簽： 混沌理論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 負(fù)荷預(yù)測(cè)

  上傳時(shí)間： 2015-08-10

  上傳用戶(hù)：yangbo69

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法的FPGA實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿(mǎn)足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是...

  標(biāo)簽： FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

  上傳用戶(hù)：冇尾飛鉈

• kalyp是人工生命和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面架構(gòu)最全的代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：kalyp是人工生命和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面架構(gòu)最全的代碼，對(duì)于進(jìn)行仿真代碼實(shí)現(xiàn)很有參考價(jià)值。

  標(biāo)簽： kalyp 人工生命 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方面

  上傳時(shí)間： 2015-04-11

  上傳用戶(hù)：小碼農(nóng)lz

• 基于matlab用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制船舶航向的仿真程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于matlab用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制船舶航向的仿真程序

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 仿真程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：lmeeworm

• 用matlab編寫(xiě)的聚類(lèi)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。轉(zhuǎn)載的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用matlab編寫(xiě)的聚類(lèi)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。轉(zhuǎn)載的，效果不錯(cuò)。

  標(biāo)簽： matlab rbf 編寫(xiě) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-09-07

  上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi

• (轉(zhuǎn)載)在網(wǎng)上找的用梯度下降算法開(kāi)發(fā)的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：(轉(zhuǎn)載)在網(wǎng)上找的用梯度下降算法開(kāi)發(fā)的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。

  標(biāo)簽： rbf 梯度 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-12-02

  上傳用戶(hù)：hj_18

• 演示在角色扮演游戲中如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能分類(lèi)的訓(xùn)練免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：演示在角色扮演游戲中如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能分類(lèi)的訓(xùn)練，VC

  標(biāo)簽： 如何利用 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

  上傳用戶(hù)：D&L37