利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進行AR參數估計和正弦波頻率估計
資源簡介：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進行AR參數估計和正弦波頻率估計
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hongmo
資源簡介：使用自編函數基于奇異值分解總體最小二乘法（SVD-TLS）實現AR模型譜估計
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：410805624
資源簡介：基于累計量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數 一般最小二乘法求AR參數 根據AR參數和自相關函數以及AR階數用Cadzow譜估計子求出頻譜密度
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
資源簡介：最小二乘法擬合程序,這是一個集交互式和命令式于一體的一個程序。 首先程序提示你輸入數據，如果你輸入的數據正確，則程序繼續進行。 如果你輸入的x,y的大小不一致，程序會提示你輸入數據有誤，然后程序返回再次讓你輸入數據。 待你輸入數據正確后，程序會...
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：風之驕子
資源簡介：基于最小二乘法和奇異值-總體最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型諧波頻率估計
上傳時間： 2014-08-20
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：最小二乘法一般是用來擬合直線和一些線性數據的，就是用一條直線來盡可能的表達若干的點的趨勢，當然直線穿過所有的點是最好的，但往往有誤差存在，所以擬合出的直線要求誤差最小.設這些點為(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).擬合直線為y=kx+b.
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：xuanjie
資源簡介：用最小二乘法擬和數據，得到一條最接近所給數據的直線
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：JasonC
資源簡介：最小二乘法擬和曲線，兩個程序，大家
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：13681659100
資源簡介：利用最小二乘法進行曲線的擬合,這是用多項式擬合曲線的源碼!
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：agent
資源簡介：* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: ...
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
資源簡介：使用最小二乘法的一次性計算公式來估計y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并顯示你和的曲線.
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：jing911003
資源簡介：本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 。 本算法用指數平滑法預測數據
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lijinchuan
資源簡介：在Matlab/Simulink構造一緩慢時變線性系統。試根據系統的輸入生產數據分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識系統的參數。
上傳時間： 2015-11-12
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：最小二乘法的基本原理和多項式擬合，純數學講解，僅供理論學習參考。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：用matlab開發的系統辯識原代碼。利用最小二乘法實現辯識.
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：基于最小二乘法和相關系數法的系統辨識方法
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：這是遺傳算法和偏最小二乘法共同實現，通過Matlab實現
上傳時間： 2016-04-28
上傳用戶：daoxiang126
資源簡介：最小二乘法 實現 球形的擬和 matlab程序
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：利用最小二乘法擬合通過改進歐拉法求出微分方程的一系列數值解的近似函數方程.并利用Matlab的繪圖功能畫出函數的曲線
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：最小二乘法和主成分回歸法對同一數據進行分析，比較其優缺點
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：利用matlab采用最小二乘法很好的實現了振動阻尼的數值求解
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：lili123
資源簡介：MATLAB 代碼的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序
上傳時間： 2016-10-15
上傳用戶：ve3344
資源簡介：這是遺傳算法和偏最小二乘法的共同使用做回歸,非常好的程序
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：龍飛艇
資源簡介：強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：《現代信號處理》中關于利用最小二乘法估計ARMA模型的參數，并進行諧波恢復的仿真程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：mikesering
資源簡介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計ARMA模型的AR參數,并利用參數進行諧波恢復仿真程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：遠遠ssad
資源簡介：完成最小二乘法的插值擬和，界面友好，可以自己設置插值參數
上傳時間： 2016-12-06
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：樣條曲線的最小二乘法保型光順逼近的說明和詳細介紹
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：Ants
資源簡介：最小二乘法源代碼；可直接用于多項式擬和。
上傳時間： 2017-03-22
上傳用戶：15736969615
資源簡介：最小二乘法——一般多項式擬合曲線，并以x-eexp(-x) 0<=x<=2 ,為例進行擬合
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：cc1015285075
