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  資源簡介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類工具箱

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  上傳時間： 2015-08-04

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  資源簡介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器工具箱的bin文件

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  上傳時間： 2015-08-04

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  上傳時間： 2014-12-20

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  上傳時間： 2017-05-31

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  標(biāo)簽： bayes 人工智能 實驗 定理

  上傳時間： 2013-12-20

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• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)matlab源程序,可用于分類,歡迎大家下載測試免費下載

  資源簡介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)matlab源程序,可用于分類,歡迎大家下載測試

  標(biāo)簽： matlab 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時間： 2015-04-14

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  標(biāo)簽： MSBN 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2015-05-16

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  標(biāo)簽： matlab 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 模型

  上傳時間： 2013-12-24

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• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個很好用的工具箱免費下載

  資源簡介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個很好用的工具箱，基于matlab7.0版本。有stanford大學(xué)的一個博士生編寫；屬于源代碼開放性質(zhì)。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時間： 2014-01-20

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• 是實現(xiàn)關(guān)系型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)一中機器學(xué)習(xí)算法免費下載

  資源簡介：是實現(xiàn)關(guān)系型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)一中機器學(xué)習(xí)算法，從國外相關(guān)研究人員的主頁上下載收集。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 機器學(xué)習(xí) 算法

  上傳時間： 2013-12-25

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• 數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類算法 算法分為訓(xùn)練、驗證兩大部分免費下載

  資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類算法 算法分為訓(xùn)練、驗證兩大部分

  標(biāo)簽： 分 數(shù)據(jù)挖掘 分類算法 貝葉斯

  上傳時間： 2016-07-14

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• 簡單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的c++代碼免費下載

  資源簡介：簡單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的c++代碼，希望對你有所幫助

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  上傳時間： 2016-08-08

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• 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)推理的c++代碼,希望對你有用.免費下載

  資源簡介：動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)推理的c++代碼,希望對你有用.

  標(biāo)簽： 動態(tài) 代碼 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

  上傳時間： 2013-12-31

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• 基于BP算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)免費下載

  資源簡介：基于BP算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)， 實現(xiàn)了圖形話的節(jié)點表示和樣本生成， 圖形話的結(jié)果分析

  標(biāo)簽： BP算法 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)

  上傳時間： 2016-09-22

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• 用matlab實現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、推理。免費下載

  資源簡介：用matlab實現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、推理。

  標(biāo)簽： matlab 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2014-11-16

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• 本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測的知識免費下載

  資源簡介：本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測的知識，英文影印版，是學(xué)習(xí)不確定性分析、機器學(xué)習(xí)等方向的一本不可多得的經(jīng)典教材。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 分

  上傳時間： 2016-11-26

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• 另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材免費下載

  資源簡介：另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材，可以與Learning bayesian networks配合使用，相得益彰。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 教材

  上傳時間： 2014-01-05

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• 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的源程序免費下載

  資源簡介：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的源程序，可用于對數(shù)據(jù)的分類工作，效果較好

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時間： 2014-09-01

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• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法免費下載

  資源簡介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法，它具有結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，參數(shù)學(xué)習(xí)，和推理的功能。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時間： 2013-12-24

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• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率中文分詞算法免費下載

  資源簡介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率中文分詞算法，基于概率的分詞算法

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 概率 分

  上傳時間： 2017-09-26

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• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的配電系統(tǒng)可靠性評估免費下載

  資源簡介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的配電系統(tǒng)可靠性評估

  標(biāo)簽： 配電系統(tǒng) 可靠性

  上傳時間： 2015-04-12

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• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱免費下載

  資源簡介：matlab使用FULLBNT工具箱實現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時間： 2019-09-11

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• 貝葉思網(wǎng)絡(luò)分類規(guī)則例程免費下載

  資源簡介：貝葉思網(wǎng)絡(luò)分類規(guī)則例程

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 分類規(guī)則

  上傳時間： 2014-09-02

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• 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炈呢惾~斯決策分類算法免費下載

  資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炈呢惾~斯決策分類算法實驗報告

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 實驗 分類算法 貝葉斯

  上傳時間： 2017-05-18

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• 樸素貝葉斯分類器（Naive bayes classifier）免費下載

  資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Naive bayes classifier），可以分類任意屬性個數(shù)和目標(biāo)狀態(tài)的離散樣例。

  標(biāo)簽： classifier Naive bayes 貝葉斯

  上傳時間： 2014-10-31

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• 貝葉斯bayes算法分類器診斷程序免費下載

  資源簡介：貝葉斯bayes算法分類器診斷程序

  標(biāo)簽： bayes 貝葉斯 算法 分類器

  上傳時間： 2015-02-08

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• 樸素貝葉斯分類器（Navie bayesian classifier）識別鼠標(biāo)輸入的字母A～J免費下載

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  標(biāo)簽： classifier bayesian Navie 貝葉斯

  上傳時間： 2015-03-08

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• 本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法免費下載

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  標(biāo)簽： 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)

  上傳時間： 2014-01-04

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• 樸素貝葉斯(Naive bayes, NB)算法是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法免費下載

  資源簡介：樸素貝葉斯(Naive bayes, NB)算法是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早...

  標(biāo)簽： Naive bayes NB 貝葉斯

  上傳時間： 2014-01-03

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• bayes數(shù)據(jù)挖掘；基于貝葉斯定理的分類方法免費下載

  資源簡介：bayes數(shù)據(jù)挖掘；基于貝葉斯定理的分類方法

  標(biāo)簽： bayes 數(shù)據(jù)挖掘 定理 分類

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