共有五種算法 ：A star 算法類的實現，Bp神經網絡解決異或問題，聯機手寫數字識別，聯機數字、英文字符及漢字識別，8數碼游戲
資源簡介：共有五種算法 ：A star 算法類的實現，Bp神經網絡解決異或問題，聯機手寫數字識別，聯機數字、英文字符及漢字識別，8數碼游戲
上傳時間： 2013-12-19
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資源簡介：共有五種算法 ：A star 算法類的實現，Bp神經網絡解決異或問題，聯機手寫數字識別，聯機數字、英文字符及漢字識別，8數碼游戲
上傳時間： 2014-01-09
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上傳時間： 2013-12-28
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資源簡介：共有五種算法 ：A star 算法類的實現，Bp神經網絡解決異或問題，聯機手寫數字識別，聯機數字、英文字符及漢字識別，8數碼游戲
上傳時間： 2014-11-29
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上傳時間： 2013-11-27
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資源簡介：共有五種算法 ：A star 算法類的實現，Bp神經網絡解決異或問題，聯機手寫數字識別，聯機數字、英文字符及漢字識別，8數碼游戲,本算法為手寫數字識別之Fisher線性判別
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：hullow
資源簡介：一種常用的搜索算法。A star 算法。VC++源代碼實現。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：gundamwzc
資源簡介：數據結構 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據給定的n個權值{W1，W2… ，Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉...
上傳時間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
資源簡介：模式識別中的尋路算法：A星算法的實現及簡單應用
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：xaijhqx
資源簡介：A*（A-star)算法是一種靜態路網中求解最短路最有效的方法。 公式表示為： f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是節點n從初始點到目標點的估價函數， g(n) 是在狀態空間中從初始節點到n節點的實際代價， h(n)是從n到目標節點最佳路徑的估計代價。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：用多線程來排序,共有五種算法.
上傳時間： 2015-01-11
上傳用戶：lanhuaying
資源簡介：A star 算法求解最短路徑問題
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：sunjet
資源簡介：A star算法類的C++語言實現
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：xuanchangri
資源簡介：有關啟發式搜索的經典算法：A*最短路徑算法的實例和對應程序。關注的朋友可以留意一下。（比傳統的Dijistra算法效率高很多哦！^_^）
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：h886166
資源簡介：A star 算法類的實現(算法接口，針對迷宮問題設計)
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：昨天剛剛看到的A star算法類的實現，不知道對大家有沒有用，參考一下吧
上傳時間： 2015-04-12
上傳用戶：lxm
資源簡介：人工智能里的A-star算法,用于機器人的路徑規劃和尋優.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：lps11188
資源簡介：A star 算法源碼, 比較初級的算法, 適合初學的朋友研究
上傳時間： 2016-01-05
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：A star 算法 的C++實現, 有很好的類實現
上傳時間： 2016-01-28
上傳用戶：gut1234567
資源簡介：最短路算法：基于遺傳算法的一種最短路的MATLAB程序。
上傳時間： 2016-09-25
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：夏宇聞著作：從算法設計到硬線邏輯的實現,一共有九章的內容,主要是關于VerilogHDL東西
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：gououo
資源簡介：圖論相關算法：a fast algorithm for non-bipartite maximal matching
上傳時間： 2014-09-08
上傳用戶：thesk123
資源簡介：用C++編寫的A star算法，是以前人工智能的作業，是可以運行的。
上傳時間： 2017-04-26
上傳用戶：Altman
資源簡介：介紹了三種排序與查找算法：選擇排序算法，冒泡排序算法，折半查找法
上傳時間： 2017-08-16
上傳用戶：chenlong
資源簡介：夏宇聞著作：從算法設計到硬線邏輯的實現,講解比較詳細，是一本不錯的參考資料
上傳時間： 2013-08-16
上傳用戶：hzy5825468
資源簡介：數據結構和算法：包含各種算法，還有一個演示系統
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：yph853211
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：人工智能中經典算法-寬度搜索和啟發是搜索（A*算法）在VC環境下的實現代碼，對于學習人工智能有很多幫助
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：基于內容的多媒體數據庫檢索算法： 用于最近鄰搜索的R*-tree算法
上傳時間： 2015-05-18
上傳用戶：13517191407
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。
上傳時間： 2014-12-21
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