用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值 。好的東西大家要共享啊。
資源簡介：用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值 。好的東西大家要共享啊。
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),遺傳算法與BP結(jié)合，希望對(duì)大家有用。
上傳時(shí)間： 2016-01-21
上傳用戶：www240697738
資源簡介：遺傳算法(GA)訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值的matlab源碼[matlab]
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：dbs012280
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：shizhanincc
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：金宜
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：love1314
資源簡介：此解壓包沒有密碼, 里邊有需要的頭文件、源代碼和編譯好的程序. 這個(gè)程序是一個(gè)輸入密碼顯示"*"號(hào)的登陸程序例子.
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的銀行家算法、是一個(gè)很好的演示程序、可用于講解操作系統(tǒng)課程
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：chenlong
資源簡介：用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡介：一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 二、用GA先...
上傳時(shí)間： 2014-08-15
上傳用戶：litianchu
資源簡介：利用遺傳算法來訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：it男一枚
資源簡介：一用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 二用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA－BP算法
上傳時(shí)間： 2017-03-18
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：這段程序是用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的gaot工具箱
上傳時(shí)間： 2016-06-20
上傳用戶：www240697738
資源簡介：用三層BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一個(gè)單輸入單輸出函數(shù)的逼近，文件中一個(gè)CPP文件和一個(gè)WORD文件，其中word文檔中有對(duì)算法理論，算法設(shè)計(jì)，程序結(jié)果及改進(jìn)方法試驗(yàn)的詳細(xì)說明
上傳時(shí)間： 2015-04-21
上傳用戶：集美慧
資源簡介：采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),有需要的下哦~
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：busterman
資源簡介：BP的訓(xùn)練方法.刪除init_wj_hid_output與init_wj_input_hid可以進(jìn)行新的學(xué)習(xí)!不然只是按老方式學(xué)習(xí)!這是一個(gè)最簡單的BP算法異或問題!沒有閾值，學(xué)習(xí)速度不可改變!下次會(huì)改進(jìn)!如果同或只需改變輸入的方式就可以!
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：1966640071
資源簡介：我寫的PSO訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的代碼，各位下載后，適當(dāng)修改即可運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-01-31
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：matlab神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)代碼,動(dòng)量下降法算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)等
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：kikye
資源簡介：用PSO訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(matlab程序)
上傳時(shí)間： 2016-04-10
上傳用戶：yulg
資源簡介：PSO訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的代碼，訓(xùn)練樣本被抽去了
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：silenthink
資源簡介：此源代碼是用MATLAB訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)，用的是數(shù)據(jù)中心聚類法，算法中沒有用MATLAB中的訓(xùn)練函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：文件包含有5項(xiàng)內(nèi)容： 一、擴(kuò)展卡爾曼濾波EKF 二、去偏轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波CMKF 三、最小二乘擬和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比較 五、野值剔除算法 用MATLAB實(shí)現(xiàn)了這些具體算法和要求
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：gut1234567
資源簡介：運(yùn)用比例共軛梯度動(dòng)量算法來訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)并對(duì)機(jī)械振動(dòng)峰峰值進(jìn)行預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2015-06-30
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：這是一個(gè)最簡單的BP算法異或問題! 沒有閾值，學(xué)習(xí)速度不可改變
上傳時(shí)間： 2016-01-11
上傳用戶：ljt101007
資源簡介：通過BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性函數(shù)（正弦函數(shù)）的逼近。函數(shù)比較短，很簡練。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：hxy200501
資源簡介：采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)。
上傳時(shí)間： 2016-09-22
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：遺傳算法初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值及其閾值參數(shù) 提高控制性能
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序：動(dòng)量BP算法程序：％ 調(diào)用 TRAINGDX 算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò) 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：498732662
資源簡介：采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，程序后面有詳細(xì)注釋
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：q123321
