神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多,但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié),數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器,所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí),要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多,但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié),數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器,所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí),要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間: 2013-12-06
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多,但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié),數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器,所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí),要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間: 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多,但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié),數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器,所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí),要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間: 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介:遺傳算法(GA)訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值的matlab源碼[matlab]
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值 。好的東西大家要共享啊。
上傳時(shí)間: 2014-11-29
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資源簡(jiǎn)介:摘要: 本文研究了基于小世界結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)想記憶模型。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)存儲(chǔ)模式的行為其實(shí)是無(wú)序參數(shù)為一有限值時(shí)的相位變化。越是規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)越是難以恢復(fù)記憶模式,且容易變成混合狀態(tài)。另外,在無(wú)序參數(shù)的值適中時(shí),對(duì)于一定數(shù)量的存儲(chǔ)模式,最終得到恢復(fù)...
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:matlab在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些界面函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)聚類
上傳時(shí)間: 2014-08-25
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的tsp的模擬退火算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-03-09
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的HopField網(wǎng)絡(luò)模擬,是利用外向和的雙極性HopField網(wǎng)絡(luò),有很好的借鑒價(jià)值。
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法的c語(yǔ)言程序源代碼
上傳時(shí)間: 2015-07-14
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聲速測(cè)定的源代碼 學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必用程序
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的ADALINE算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間: 2015-12-09
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資源簡(jiǎn)介:介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的BPN算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介:介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的CPN算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:stampede
資源簡(jiǎn)介:介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的HOPFIELD算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:dave520l
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的SOM算法的C語(yǔ)言程序?qū)崿F(xiàn),可以對(duì)初學(xué)者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幫助.
上傳時(shí)間: 2015-12-09
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II: 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本,其中,第一個(gè)參數(shù)為所要聚類點(diǎn)個(gè)數(shù),第二個(gè)參數(shù)為聚類點(diǎn)的維數(shù),第三個(gè)參數(shù)為所要求聚類的個(gè)數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過(guò)K均值聚類算法II計(jì)算后得到的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:aa54
資源簡(jiǎn)介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的SOM網(wǎng)絡(luò),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:youth25
資源簡(jiǎn)介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò),能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:zmy123
資源簡(jiǎn)介:用matlab編的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些算法,有些不是特別完美,歡迎大家交流。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:songyue1991
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法,用C語(yǔ)言寫的源代碼,僅供大家參考。共同學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2014-12-22
上傳用戶:sclyutian
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Adaline的LMS算法,分別對(duì)正弦信號(hào)和三角波信號(hào)識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:dengzb84
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元代碼,用c++變的,變得不好,請(qǐng)大家指點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:stampede
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器的BP(反向傳播)學(xué)習(xí)算法,并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間: 2016-05-09
上傳用戶:yzhl1988
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的SOM學(xué)習(xí)算法,并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶:釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K-MEAN聚類算法,并在MFC中以主觀形式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間: 2013-12-02
上傳用戶:chongcongying
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的訓(xùn)練程序,簡(jiǎn)單方便,適合初學(xué)者分析學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間: 2013-12-05
上傳用戶:1109003457
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的比較經(jīng)典的hopfield的算法,希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:水口鴻勝電器
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的adaline算法用VC++實(shí)現(xiàn),可以直接運(yùn)行,對(duì)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助 啊
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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