本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值. 一、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 程序默認狀態(tài)是樣本訓(xùn)練狀態(tài),現(xiàn)將樣本訓(xùn)練狀態(tài)下的如何訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進行說明: 1.系統(tǒng)精度: 定義系統(tǒng)目標(biāo)精度,根據(jù)需要定義網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差精度.誤差公式是對訓(xùn)練出網(wǎng)絡(luò)的輸出層節(jié)點和實際的網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果求平方差的和. 最大訓(xùn)練次數(shù): 默認為10000次,根據(jù)需要調(diào)整,如果到達最大訓(xùn)練次數(shù)網(wǎng)絡(luò)還未能達到目標(biāo)精度,程序退出. 3.步長: 默認為0.01,由于采用變步長算法,一般不需人工設(shè)置. 4.輸入層數(shù)目: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元的節(jié)點數(shù)目. 5.隱含層數(shù)目: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層神經(jīng)元的節(jié)點數(shù)目. 6.輸出層數(shù)目: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層神經(jīng)元的節(jié)點數(shù)目. 7.訓(xùn)練算法: 強烈建議選取Levenberg-Marquardt算法,該算法經(jīng)過測試比較穩(wěn)定. 8.激活函數(shù): 不同的網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)表現(xiàn)的性能不同,可根據(jù)實際情況選擇. 9.樣本數(shù)據(jù)的處理: 由于程序沒有實現(xiàn)歸一化功能, 因此用來訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)首先要歸一化后才能進行訓(xùn)練.
資源簡介：本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值. 一、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 程序默認狀態(tài)是樣本訓(xùn)練狀態(tài),現(xiàn)將樣本訓(xùn)練狀態(tài)下的如何訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進行說明: 1.系統(tǒng)精度: 定義系統(tǒng)目標(biāo)精度,根據(jù)需要定義網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差精度.誤差公式是對訓(xùn)練出網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時間： 2013-12-19
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資源簡介：本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值。隨代碼還提供幫助文件，非常方便。
上傳時間： 2015-03-11
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上傳時間： 2014-11-11
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上傳時間： 2015-08-28
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上傳時間： 2015-05-08
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上傳時間： 2014-01-20
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資源簡介：本程序完整的實現(xiàn)了數(shù)字頻率計的常用功能。并對通常數(shù)字頻率計的常見問題進行了改進。具有實用價值。
上傳時間： 2017-06-05
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上傳時間： 2013-12-23
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上傳時間： 2014-07-27
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上傳用戶：JasonC
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上傳時間： 2015-10-05
上傳用戶：lizhen9880
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上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：123456wh
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上傳時間： 2014-11-09
上傳用戶：lijinchuan
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上傳用戶：lili123
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上傳用戶：yyyyyyyyyy
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上傳時間： 2013-12-20
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上傳時間： 2014-01-25
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上傳用戶：一諾88
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上傳用戶：yan2267246
資源簡介：用Itext生成Pdf格式文件。 1、新建一個Java工程 2、在工程下新建一個包smart.app.pdf 3、將Source下的所有類拷貝到新建的包smart.app.pdf里面 4、將Enviroument里面的ExportPDF.jar放到工程的WebRoot\WEB-INF\lib下 5、將JSP文件夾下的JSP頁面拷貝到...
上傳時間： 2016-10-07
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資源簡介：第一章：摘要 1 第二章：市場分析 2 一、市場介紹 2 二、目標(biāo)市場 2 三、顧客的購買準則 3 第三章，競爭性分析 3 一、競爭者 3 二、競爭策略或消除壁壘 4 1．競爭策略 4 第四章；產(chǎn)品與服務(wù) 4 一、產(chǎn)品品種規(guī)劃 4 二、研究與開發(fā) 5 三、未來產(chǎn)品...
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