BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于非線性建摸、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)等方面,但對(duì)實(shí)際問(wèn)題,其模型結(jié)構(gòu)需由 實(shí)驗(yàn)確定,無(wú)規(guī)律可尋。簡(jiǎn)要介紹了利用 Matlab語(yǔ)言進(jìn)行 BP網(wǎng)絡(luò)建立、訓(xùn)練、仿真的方法及注意事項(xiàng)。
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于非線性建摸、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)等方面,但對(duì)實(shí)際問(wèn)題,其模型結(jié)構(gòu)需由 實(shí)驗(yàn)確定,無(wú)規(guī)律可尋。簡(jiǎn)要介紹了利用 Matlab語(yǔ)言進(jìn)行 BP網(wǎng)絡(luò)建立、訓(xùn)練、仿真的方法及注意事項(xiàng)。
上傳時(shí)間: 2014-11-24
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資源簡(jiǎn)介:文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過(guò)程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對(duì)象的變化,取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時(shí)間: 2013-10-08
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)應(yīng)用示例:水果識(shí)別。先學(xué)習(xí),然后根據(jù)輸入的三個(gè)0,1值用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出結(jié)果。
上傳時(shí)間: 2015-09-30
上傳用戶:123啊
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集合應(yīng)用,是我數(shù)學(xué)建模比賽時(shí)發(fā)表的論文,供大家參考
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:洛木卓
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單應(yīng)用示例,完成了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并進(jìn)行驗(yàn)證
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介:將基于聚類分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊控制器應(yīng)用于火電廠鍋爐控制系統(tǒng)的訪問(wèn)研究
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介:單片機(jī)編程語(yǔ)言 51單片機(jī)讀寫U盤例程 U盤作為數(shù)據(jù)的載體目前已廣泛應(yīng)用于嵌入式行業(yè),而某些電子產(chǎn)品在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中已成了\r\n強(qiáng)制性的要求。在嵌入式的電子產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)對(duì)U盤文件的讀寫,成了許多廠家的技術(shù)攻關(guān)的難\r\n題。優(yōu)盤伴侶EasyUDisk讀寫U盤模塊就可以...
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)均衡器的LMS算法實(shí)現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實(shí)時(shí)跟蹤移動(dòng)通信信道的時(shí)變特性,筆者設(shè)計(jì)了一個(gè)基于LMS 算法的自適應(yīng)線性均衡器,并通過(guò)改變步 長(zhǎng)...
上傳時(shí)間: 2017-09-17
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資源簡(jiǎn)介:內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、待殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問(wèn)題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分方程組、兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的解法和解偏微分方程組。每一個(gè)...
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:qoovoop
資源簡(jiǎn)介:使用MATLAB自己實(shí)現(xiàn)的一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,程序中封裝了一個(gè)函數(shù),需要輸入數(shù)據(jù)。上傳的文件包中有一個(gè)Data文件,里面輸入的數(shù)據(jù)和調(diào)用命令。
上傳時(shí)間: 2014-09-03
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資源簡(jiǎn)介:c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠以任意精度擬合一個(gè)函數(shù)
上傳時(shí)間: 2017-02-24
上傳用戶:Avoid98
資源簡(jiǎn)介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無(wú)位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問(wèn)題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時(shí)間: 2013-05-23
上傳用戶:1101055045
資源簡(jiǎn)介:無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。無(wú)刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn),又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無(wú)勵(lì)磁損耗以及...
上傳時(shí)間: 2013-08-04
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資源簡(jiǎn)介:永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過(guò)載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間: 2013-07-03
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資源簡(jiǎn)介:本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。并附有部分識(shí)別代碼。
上傳時(shí)間: 2015-04-29
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資源簡(jiǎn)介:利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車...
上傳時(shí)間: 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近,并給出MATLAB源程序,還對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:libenshu01
資源簡(jiǎn)介:matlab格式源代碼。功能:模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成解耦算法和應(yīng)用于控制優(yōu)化模型問(wèn)題。
上傳時(shí)間: 2017-01-02
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資源簡(jiǎn)介:將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌進(jìn)行處理
上傳時(shí)間: 2017-01-13
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用廣泛起來(lái),用C編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序應(yīng)該是很多人想要的,分享了。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:在c++的集成環(huán)境中來(lái)解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于分類問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2017-09-01
上傳用戶:pkkkkp
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用,用BP網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-10-22
上傳用戶:hyhjq
資源簡(jiǎn)介:隨著人類社會(huì)的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì),科技更新領(lǐng)域也是如此。在人...
上傳時(shí)間: 2022-06-16
上傳用戶:jiabin
資源簡(jiǎn)介:該程序是在vc環(huán)境下編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c++類庫(kù),能夠廣泛應(yīng)用于人臉檢測(cè)以及動(dòng)作監(jiān)控。
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問(wèn)題,并通過(guò)梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,并附加線性感知器來(lái)實(shí)現(xiàn)單字符的有效識(shí)別,算法簡(jiǎn)便,識(shí)別率高,可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時(shí)間: 2017-07-03
上傳用戶:wlcaption
資源簡(jiǎn)介:針對(duì)硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過(guò)程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,建立 BP預(yù)測(cè)模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提...
上傳時(shí)間: 2014-12-29
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VC類,此類對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了封裝,整個(gè)類是基于動(dòng)態(tài)構(gòu)建,可以適合于任何采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2015-04-04
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)應(yīng)用matlab的非常優(yōu)秀的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在pid控制器中的應(yīng)用,多多指教
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2015-07-21
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