單層感知器簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)，用以實(shí)現(xiàn)多人表決系統(tǒng)
資源簡(jiǎn)介：單層感知器簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)，用以實(shí)現(xiàn)多人表決系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：分析單層感知器無法解決線性不可分輸入矢量的分類問題
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：感知器（Perceptron) 單層感知器神經(jīng)元模型圖,我們可以看出感知器的基本功能是將輸入矢量轉(zhuǎn)化成0或1的輸出。這一功能可以通過在輸入矢量空間里的作圖來加以解釋。
上傳時(shí)間： 2016-12-12
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資源簡(jiǎn)介：感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：單層感知器識(shí)別的一段程序，可以編譯后實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-01-09
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資源簡(jiǎn)介：單層感知器人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用來解決線性可分的模式識(shí)別問題
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介：采用單一感知器神經(jīng)元解決一個(gè)簡(jiǎn)單的分類問題，將四個(gè)輸入矢量分為兩類，其中 ％ 兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為1，另兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為0
上傳時(shí)間： 2015-10-21
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器模型和BP算法） 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-23
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資源簡(jiǎn)介：利用8255實(shí)現(xiàn)8路搶答器,簡(jiǎn)單明了,初學(xué)者非常適用,經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明絕對(duì)可行
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、自組織特征映射應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)簡(jiǎn)單的句子進(jìn)行分類的程序, 可以擴(kuò)展為對(duì)文章進(jìn)行文本分類
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介：十分簡(jiǎn)單的感知器實(shí)現(xiàn)，自己編寫，加深對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的了解，面向?qū)ο螅m然簡(jiǎn)單，但對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初學(xué)者還是有參考價(jià)值的
上傳時(shí)間： 2017-01-09
上傳用戶：2467478207
資源簡(jiǎn)介：利用感知器和BP網(wǎng)進(jìn)行模式識(shí)別的基本方法，通過實(shí)驗(yàn)加深對(duì)基本概念的理解
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介：自制的單片機(jī)簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)板原理圖和PCB制板圖,由PROTEL99設(shè)計(jì)；可以實(shí)現(xiàn)端口實(shí)驗(yàn)，定時(shí)器實(shí)驗(yàn)，計(jì)數(shù)器實(shí)驗(yàn)，中斷實(shí)驗(yàn)，發(fā)聲實(shí)驗(yàn),串口通訊實(shí)驗(yàn)，I2C總線實(shí)驗(yàn),SPI總線實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：單片機(jī)簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)仿真
上傳時(shí)間： 2013-10-28
上傳用戶：lalaruby
資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：l254587896
資源簡(jiǎn)介：基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：wlcaption
資源簡(jiǎn)介：利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問題
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡(jiǎn)介：c語言編制的定時(shí)器DSP實(shí)驗(yàn)測(cè)試程序，可在CCS下運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡(jiǎn)介：定時(shí)器中斷實(shí)驗(yàn)代碼， 定時(shí)器3進(jìn)行0.1秒定時(shí)，每0.5秒改變一次P2,P3口的值以產(chǎn)生走馬燈效果。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：佳期如夢(mèng)
資源簡(jiǎn)介：周立功的EasyARM2210開發(fā)板峰鳴器控制實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-04-29
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：宋桃子
資源簡(jiǎn)介：感知器的VC實(shí)現(xiàn)#include "percept.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h"
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡(jiǎn)介：為優(yōu)秀的單片機(jī)仿真軟件proteus寫的實(shí)驗(yàn)程序例子 不但可以仿真mcu,外圍器件也可以仿真 蜂鳴器的實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-05-31
上傳用戶：csgcd001
資源簡(jiǎn)介：多個(gè)感知器神經(jīng)元的分類問題 ％四類輸入向量
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：evil
資源簡(jiǎn)介：奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：tianjinfan
資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)舉例：將四個(gè)輸入矢量分為兩類，其中兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為1，另兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為0,用學(xué)習(xí)函數(shù)求解.
上傳時(shí)間： 2015-06-20
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資源簡(jiǎn)介：感知器算法,通常用于模式識(shí)別中.使用DELPHI 7 編制.
上傳時(shí)間： 2014-03-08
上傳用戶：ynzfm
