分析單層感知器無法解決線性不可分輸入矢量的分類問題
資源簡介：分析單層感知器無法解決線性不可分輸入矢量的分類問題
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：sunjet
資源簡介：神經網絡實例集。包括以下幾個程序單層線性神經網絡實例、感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題、數值分析程序matlab-GUI、用BP網絡完成函數的逼近源程序、自組織特征映射應用實例
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：coeus
資源簡介：感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：l254587896
資源簡介：利用雙層感知器神經網絡處理線性不可分的分類問題
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：單層感知器人工神經網絡，可以用來解決線性可分的模式識別問題
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：采用單一感知器神經元解決一個簡單的分類問題，將四個輸入矢量分為兩類，其中 ％ 兩個矢量對應的目標值為1，另兩個矢量對應的目標值為0
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：單層感知器簡單實驗，用以實現多人表決系統
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：Yukiseop
資源簡介：感知器（Perceptron) 單層感知器神經元模型圖,我們可以看出感知器的基本功能是將輸入矢量轉化成0或1的輸出。這一功能可以通過在輸入矢量空間里的作圖來加以解釋。
上傳時間： 2016-12-12
上傳用戶：四只眼
資源簡介：單層感知器識別的一段程序，可以編譯后實現
上傳時間： 2017-01-09
上傳用戶：電子世界
資源簡介：基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：多個感知器神經元的分類問題 ％四類輸入向量
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：evil
資源簡介：這是一個徑向基函數網絡MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數據的分類
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：ve3344
資源簡介：最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：569342831
資源簡介：Execl2000疑難詳解,解決execl2000使用和編程中的眾多問題。
上傳時間： 2015-04-12
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：運用遺傳算法的工具箱解決寬帶雷達吸波結構的優化問題
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：PLA解決神經網絡簡單的分類問題,這是我寫的第一個神經網絡程序,有興趣下載
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：stella2015
資源簡介：非平衡數據集的分類問題經常出現在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優化算法簡單快速的解決上述優化問題.
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：本例程解決了一個兩個目標的優化問題，采用的是權重系數法求解。求解過程中采用了代溝。程序中有詳細的注釋
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：曹云鵬
資源簡介：2008年第七期EMC技術期刊--無線數據采集器用濾波電容解通信端口的EFT問題
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：hasan2015
資源簡介：在c++的集成環境中來解決bp神經網絡算法應用于分類問題
上傳時間： 2017-09-01
上傳用戶：pkkkkp
資源簡介：運用matlab實現感知器算法，同時在線性不可分時給出提示
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：MultiBoost 是c++實現的多類adaboost酸法。與傳統的adaboost算法主要解決二類分類問題不同，MultiBoost解決的是多類的分類問題，而并不是把多類轉化成二類問題。
上傳時間： 2017-02-24
上傳用戶：love1314
資源簡介：1.感知器對于線型可分問題的收斂性證明 2.用感知器對線型可分得問題進行分類 1)分三類的問題 2)一組10維數據的分類 3．用感知器對線型不可分的問題進行分類及 不能正確分類的原因證明 說明： 1.運行程序不僅能得到分類的結果，還能夠得到網絡性能分析...
上傳時間： 2016-05-01
上傳用戶：ecooo
資源簡介：模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現，源碼包含一個完整的Eclipse工程，便于重用
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：shanml
資源簡介：模式識別中的線性感知器算法 通過了測試
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：BOBOniu
資源簡介：EPC識讀率不足100％的彌補方法,可以解決現階段讀寫器無法全部識別電子標簽的情況。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：基于感知器算法的線性分類程序，matlab實現。
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：lvzhr
資源簡介：電臺廣播在我們的社會生活中占有重要的地位。隨著我國廣播事業的發展，對我國廣播業開發技術、信號的傳輸質量和速度提出了更高更新的要求，促使廣播科研人員不斷更新現有技術，以滿足人民群眾日益增長的需求。 本論文主要分析了現行廣播發射臺的數字廣播激勵...
上傳時間： 2013-07-15
上傳用戶：afeiafei309
資源簡介：核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構造最優超平面的方法，在特征空間中實現最優超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
