matlab版本的k-means聚類(lèi)程序，很簡(jiǎn)單易懂，適用于matlab和聚類(lèi)的初學(xué)者
資源簡(jiǎn)介：matlab版本的k-means聚類(lèi)程序，很簡(jiǎn)單易懂，適用于matlab和聚類(lèi)的初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：wendy15
資源簡(jiǎn)介：基于matlab的K均值聚類(lèi)程序。其中用IRIS數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得到了很好的結(jié)果。文件中包含了演示后的結(jié)果圖
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：基本的k-means聚類(lèi)算法c++實(shí)現(xiàn)，對(duì)于理解算法的過(guò)程非常有幫助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶(hù)：wangchong
資源簡(jiǎn)介：用matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)k-means聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2014-11-09
上傳用戶(hù)：stvnash
資源簡(jiǎn)介：matlab實(shí)現(xiàn)的k均值聚類(lèi)算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的有效分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2017-04-11
上傳用戶(hù)：onewq
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于k-means聚類(lèi)算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-12-19
上傳用戶(hù)：wkchong
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：as275944189
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類(lèi)時(shí)可以設(shè)置類(lèi)數(shù)和迭代閾值 聚類(lèi)結(jié)果用色彩和類(lèi)圓清楚的表現(xiàn)出來(lái)
上傳時(shí)間： 2015-08-04
上傳用戶(hù)：CSUSheep
資源簡(jiǎn)介：VC k-means聚類(lèi)算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法，簡(jiǎn)單而又高效
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶(hù)：tianyi223
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法的java代碼實(shí)現(xiàn),良好的代碼風(fēng)格，適合擴(kuò)充
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：alan-ee
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘算法。k-means聚類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的。
上傳時(shí)間： 2016-04-22
上傳用戶(hù)：lunshaomo
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法的java實(shí)現(xiàn)描述！有詳盡的說(shuō)明，對(duì)初學(xué)者非常有用！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)利用KDD1999數(shù)據(jù)集而完成的改進(jìn)k-means聚類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2016-10-01
上傳用戶(hù)：ve3344
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法的研究
上傳時(shí)間： 2014-10-10
上傳用戶(hù)：784533221
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法 matlab代碼
上傳時(shí)間： 2017-07-26
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法，并用遺傳算法輔助實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)的實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：小眼睛LSL
資源簡(jiǎn)介：k-means聚類(lèi)算法，以及PSO和QPSO算法改進(jìn)k-means算法，breastcancer數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該分類(lèi)模型的有效性
上傳時(shí)間： 2016-08-11
上傳用戶(hù)：奇奇奔奔
資源簡(jiǎn)介：這是用C++作的K-均值聚類(lèi)算法，模式識(shí)別當(dāng)面的，希望對(duì)大家有所幫助！
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)算法源代碼。
上傳時(shí)間： 2015-09-09
上傳用戶(hù)：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：用cmean方法做的模式識(shí)別聚類(lèi)程序.通過(guò)測(cè)量各點(diǎn)之間的距離來(lái)確定類(lèi)別數(shù)，以及歸屬于哪類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-11-07
上傳用戶(hù)：wff
資源簡(jiǎn)介：自己做的一個(gè)kmean聚類(lèi)程序,里面有例子和聚類(lèi)程序
上傳時(shí)間： 2015-12-08
上傳用戶(hù)：lunshaomo
資源簡(jiǎn)介：用VC編寫(xiě)的K均值聚類(lèi)算法的源代碼，經(jīng)調(diào)試可以使用
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類(lèi)算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個(gè)參數(shù)為所要聚類(lèi)點(diǎn)個(gè)數(shù)，第二個(gè)參數(shù)為聚類(lèi)點(diǎn)的維數(shù),第三個(gè)參數(shù)為所要求聚類(lèi)的個(gè)數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過(guò)K均值聚類(lèi)算法II計(jì)算后得到的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：aa54
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K-MEAN聚類(lèi)算法，并在MFC中以主觀形式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶(hù)：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：c語(yǔ)言的k均值聚類(lèi)算法。給定類(lèi)的個(gè)數(shù)K，將N個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類(lèi)中去，使得類(lèi)內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類(lèi)之間的相似性最小的算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶(hù)：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：K均值聚類(lèi)算法 C++實(shí)現(xiàn)的K均值聚類(lèi)算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：wanghui2438
資源簡(jiǎn)介：人工智能、模式識(shí)別中經(jīng)常要用到的K均值聚類(lèi)算法，很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：410805624
資源簡(jiǎn)介：不同于k均值聚類(lèi)的k中心聚類(lèi)，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法
上傳時(shí)間： 2017-07-27
上傳用戶(hù)：stewart·
資源簡(jiǎn)介：Hadoop下的k-means的Java實(shí)現(xiàn)，使用eclipse。
上傳時(shí)間： 2017-05-12
上傳用戶(hù)：18335103184
資源簡(jiǎn)介：基于matlab的k-means算法 較好的解決了圖像分類(lèi)聚類(lèi)的問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：waizhang
