支持向量機(jī)的手寫數(shù)字識別,絕對原創(chuàng),識別率100％
資源簡介：支持向量機(jī)的手寫數(shù)字識別,絕對原創(chuàng),識別率100％
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶：小眼睛LSL
資源簡介：支持向量機(jī)的SMO算法VC實(shí)現(xiàn),在模式識別和 許多方面很有用
上傳時(shí)間： 2015-04-14
上傳用戶：youmo81
資源簡介：支持向量機(jī)的MATLAB訓(xùn)練測試源代碼,絕對好用.
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：jackgao
資源簡介：基于支持向量機(jī)的分類方法，主要用于模式識別。
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶：1109003457
資源簡介：人工智能模式識別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
資源簡介：通過Java編寫的手寫數(shù)字識別器源代碼，功能為能自主學(xué)習(xí)和調(diào)整以適應(yīng)不同使用者，可以識別數(shù)字0-9
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行.
上傳時(shí)間： 2015-05-08
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：支持向量機(jī)的模式識別的經(jīng)典算法--最小平方支持向量滟
上傳時(shí)間： 2015-02-12
上傳用戶：徐孺
資源簡介：這是個(gè)英文資料 介紹模式識別中支持向量機(jī)的不錯的資料
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：yyq123456789
資源簡介：一種基于離散小波變換和支持向量機(jī)的人臉識別新方法，是PDF格式的
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：基于支持向量機(jī)的分類識別程序，其中包含C的調(diào)用。 希望能對您有所幫助！
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：czl10052678
資源簡介：一個(gè)用vc寫成的手寫數(shù)字識別的例子，是學(xué)習(xí)人工智能編程的最好入門示例
上傳時(shí)間： 2016-01-09
上傳用戶：wfl_yy
資源簡介：該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機(jī)的人臉識別.
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：用vc++實(shí)現(xiàn)的手寫數(shù)字識別算法，給做圖像處理的朋友一個(gè)參考。該程序能識別0~9的10個(gè)數(shù)字。
上傳時(shí)間： 2016-04-16
上傳用戶：sammi
資源簡介：詳細(xì)說明了如何實(shí)現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的，尤其是隱藏層的單元個(gè)數(shù)，本文列出了一系列bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明，可以實(shí)現(xiàn)較好的模式識別功能
上傳時(shí)間： 2016-08-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：用Java編寫的手寫數(shù)字識別器源代碼。能夠?qū)κ謱憯?shù)字有很好的識別能力。經(jīng)過試驗(yàn)，適應(yīng)性還是比較強(qiáng)的
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：lanhuaying
資源簡介：支持向量機(jī)的分類和回歸算法,可用于模式識別和預(yù)測
上傳時(shí)間： 2016-11-29
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
資源簡介：一個(gè)支持向量機(jī)的坦克識別程序，希望大家多提寶貴意見！
上傳時(shí)間： 2014-07-04
上傳用戶：zmy123
資源簡介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識別中的經(jīng)典,請大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號
資源簡介：同一本書上的手寫數(shù)字識別程序,里面有模板識別等等好幾種手寫數(shù)字識別方法,采用線形代數(shù)里概率論識別
上傳時(shí)間： 2017-05-26
上傳用戶：refent
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)，用delphi編寫的，很有用哦~~~~~~~
上傳時(shí)間： 2014-07-13
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：用Java編寫的手寫數(shù)字識別器源代碼。能夠?qū)κ謱憯?shù)字有很好的識別能力。經(jīng)過試驗(yàn)，適應(yīng)性還是比較強(qiáng)的。
上傳時(shí)間： 2017-09-05
上傳用戶：zl5712176
資源簡介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：支持向量機(jī)的經(jīng)典算法，對于你學(xué)習(xí)模式識別非常有幫助，基于matlab 的平臺
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：支持向量機(jī)的方法，matlab編寫，用于分類檢測，模式識別
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：獨(dú)孤求源
資源簡介：這是關(guān)于支持向量機(jī)的一本電子書，寫的很不錯噢（漢語版的）！這是一本權(quán)威認(rèn)證的書籍，如果對支持向量機(jī)感興趣的話就從這本書開始吧！
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：13215175592
資源簡介：關(guān)于支持向量機(jī)的Matlab源代碼，用于模式識別和非線性問題的程序。對于初學(xué)和不想具體了解支持向量機(jī)的很有用。
上傳時(shí)間： 2016-08-31
上傳用戶：hanli8870
資源簡介：支持向量機(jī)的matlab程序?qū)崿F(xiàn)，可用于模式分類，模式識別
上傳時(shí)間： 2017-01-18
上傳用戶：asasasas
