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  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼

  標(biāo)簽： matlab 馬爾科夫鏈 蒙特卡洛 模擬

  上傳時(shí)間： 2016-10-27

  上傳用戶(hù)：baiom

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  標(biāo)簽： 核密度估計(jì) 隨機(jī)場(chǎng) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

  上傳用戶(hù)：solmonfu

• 隱馬爾科夫過(guò)程的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫過(guò)程的源代碼

  標(biāo)簽： 過(guò)程 源代碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-25

  上傳用戶(hù)：lvzhr

• 陰馬爾科夫模型,matlab程序,很好用的,歡迎大家下載啊免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：陰馬爾科夫模型,matlab程序,很好用的,歡迎大家下載啊

  標(biāo)簽： matlab 模型 家

  上傳時(shí)間： 2015-04-14

  上傳用戶(hù)：cylnpy

• 隱馬爾科夫的完整實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫的完整實(shí)現(xiàn)，Linux下源代碼，但VC下重新編譯通過(guò)。

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  上傳時(shí)間： 2014-11-26

  上傳用戶(hù)：zukfu

• 穩(wěn)馬爾科夫HMM算法的C語(yǔ)言源代碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： HMM C語(yǔ)言 算法 源代碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

  上傳用戶(hù)：anng

• 上載文件為Matlab環(huán)境下的高斯以馬爾科夫模型例程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：上載文件為Matlab環(huán)境下的高斯以馬爾科夫模型例程，很好用

  標(biāo)簽： Matlab 環(huán)境 模型 高斯

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶(hù)：yuchunhai1990

• 馬爾科夫模型對(duì)io空間序列預(yù)測(cè)的例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫模型對(duì)io空間序列預(yù)測(cè)的例子，用到了兩種預(yù)測(cè)方法

  標(biāo)簽： 模型 序列

  上傳時(shí)間： 2014-01-07

  上傳用戶(hù)：王小奇

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  標(biāo)簽： 模型 中的應(yīng)用 語(yǔ)音處理

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

  上傳用戶(hù)：ynwbosss

• 馬爾科夫模型的java版本實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫模型的java版本實(shí)現(xiàn)，用于生物序列分析的好的參考

  標(biāo)簽： java 模型 版本

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶(hù)：xiaodu1124

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  資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫模型的c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，用于生物序列分析的好的參考，和java版本的可互相參考

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  上傳時(shí)間： 2014-06-10

  上傳用戶(hù)：hjshhyy

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  標(biāo)簽： 轉(zhuǎn)移 概率 應(yīng)用程序 計(jì)量

  上傳時(shí)間： 2014-01-26

  上傳用戶(hù)：lanhuaying

• java實(shí)現(xiàn)的隱馬爾科夫模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：java實(shí)現(xiàn)的隱馬爾科夫模型，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)

  標(biāo)簽： java 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-10

  上傳用戶(hù)：gundamwzc

• 基于隱馬爾科夫的原來(lái)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于隱馬爾科夫的原來(lái)，寫(xiě)了相關(guān)關(guān)于HMM模型的代碼。

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  上傳時(shí)間： 2014-08-07

  上傳用戶(hù)：qw12

• 基于隱馬爾科夫模型的人臉檢測(cè)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于隱馬爾科夫模型的人臉檢測(cè)算法，非常實(shí)用，推薦下載！

  標(biāo)簽： 模型 人臉檢測(cè)算法

  上傳時(shí)間： 2016-03-26

  上傳用戶(hù)：Amygdala

• 用馬爾科夫鏈編寫(xiě)的一個(gè)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用馬爾科夫鏈編寫(xiě)的一個(gè)程序，用來(lái)改寫(xiě)一個(gè)文章。

  標(biāo)簽： 馬爾科夫鏈 編寫(xiě) 程序

  上傳時(shí)間： 2016-04-25

  上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)

• 一個(gè)隱馬爾科夫模型工具包,可以用來(lái)做科學(xué)問(wèn)題研究.免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 模型 工具包

  上傳時(shí)間： 2014-12-01

  上傳用戶(hù)：ippler8

• 北京大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究所的馬爾科夫模型學(xué)習(xí)資料。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：北京大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究所的馬爾科夫模型學(xué)習(xí)資料。

  標(biāo)簽： 大學(xué) 計(jì)算 研究所 模型

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

  上傳用戶(hù)：maizezhen

• 隱馬爾科夫模型的C代碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 模型 C代碼

  上傳時(shí)間： 2016-05-22

  上傳用戶(hù)：wang5829

• 在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過(guò)程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來(lái)處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫(huà)被免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過(guò)程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來(lái)處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫(huà)被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...

  標(biāo)簽： 分 模型 馬爾科夫鏈 異常檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶(hù)：aig85

• 高斯--馬爾科夫過(guò)程的matlab代碼以及仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高斯--馬爾科夫過(guò)程的matlab代碼以及仿真

  標(biāo)簽： matlab 高斯 過(guò)程 代碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

  上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx

• 這是Los Alamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是Los Alamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。

  標(biāo)簽： Alamos mcmc Los 家

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶(hù)：hongmo

• 這是Southampton大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是Southampton大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。

  標(biāo)簽： Southampton mcmc 大學(xué) 馬爾科夫鏈

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：libenshu01

• 這是Calgary大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是Calgary大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。

  標(biāo)簽： Calgary mcmc 大學(xué) 馬爾科夫鏈

  上傳時(shí)間： 2016-08-04

  上傳用戶(hù)：haoxiyizhong

• General Hidden Markov Model Library 一個(gè)通用的隱馬爾科夫模型的C代碼庫(kù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：General Hidden Markov Model Library 一個(gè)通用的隱馬爾科夫模型的C代碼庫(kù)

  標(biāo)簽： General Library Hidden Markov

  上傳時(shí)間： 2014-01-14

  上傳用戶(hù)：ardager

• 摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語(yǔ)音工具箱 Voice Box實(shí)現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。在 實(shí)時(shí)錄音的情況下 , 利用該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) , 不同的人對(duì) 20條 2～免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語(yǔ)音工具箱 Voice Box實(shí)現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。在 實(shí)時(shí)錄音的情況下 , 利用該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) , 不同的人對(duì) 20條 2～8個(gè)字的語(yǔ)音命令進(jìn)行識(shí)別 , 準(zhǔn)確率可達(dá)到 95 ％ , 識(shí)別時(shí)間 115～3 s , 實(shí)現(xiàn)了...

  標(biāo)簽： Voice MAT LAB Box

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

  上傳用戶(hù)：aix008

• 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例

  標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：diets

• 摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例

  標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶(hù)：lizhizheng88

• 摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例

  標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分

  上傳時(shí)間： 2014-01-25

  上傳用戶(hù)：ardager