馬爾科夫 —— 科學(xué)與民主的斗士 劉 鈍 路標(biāo)象柵欄似地閃過(guò)去, 一個(gè)又一個(gè)愉悅你的眼。 — 普希金《葉甫蓋尼·奧涅金》 波浪一個(gè)跟一個(gè)向前翻滾, 輕輕幽咽而又嘩嘩喧響。 —萊蒙托夫《波浪和人》
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫 —— 科學(xué)與民主的斗士 劉 鈍 路標(biāo)象柵欄似地閃過(guò)去, 一個(gè)又一個(gè)愉悅你的眼。 — 普希金《葉甫蓋尼·奧涅金》 波浪一個(gè)跟一個(gè)向前翻滾, 輕輕幽咽而又嘩嘩喧響。 —萊蒙托夫《波浪和人》
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶(hù):cccole0605
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼
上傳時(shí)間: 2016-10-27
上傳用戶(hù):baiom
資源簡(jiǎn)介:?針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn),提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度,在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來(lái)提高對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性;然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),...
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶(hù):solmonfu
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫過(guò)程的源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶(hù):lvzhr
資源簡(jiǎn)介:陰馬爾科夫模型,matlab程序,很好用的,歡迎大家下載啊
上傳時(shí)間: 2015-04-14
上傳用戶(hù):cylnpy
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫的完整實(shí)現(xiàn),Linux下源代碼,但VC下重新編譯通過(guò)。
上傳時(shí)間: 2014-11-26
上傳用戶(hù):zukfu
資源簡(jiǎn)介:穩(wěn)馬爾科夫HMM算法的C語(yǔ)言源代碼,可用于圖像處理及一維信號(hào)處理。
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶(hù):anng
資源簡(jiǎn)介:上載文件為Matlab環(huán)境下的高斯以馬爾科夫模型例程,很好用
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶(hù):yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫模型對(duì)io空間序列預(yù)測(cè)的例子,用到了兩種預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶(hù):王小奇
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫模型及其在語(yǔ)音處理中的應(yīng)用,這個(gè)是GNU提供的算法庫(kù),類(lèi)unix環(huán)境,C語(yǔ)言,當(dāng)前最新版本已經(jīng)不再提供C++的了。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶(hù):ynwbosss
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫模型的java版本實(shí)現(xiàn),用于生物序列分析的好的參考
上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶(hù):xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫模型的c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),用于生物序列分析的好的參考,和java版本的可互相參考
上傳時(shí)間: 2014-06-10
上傳用戶(hù):hjshhyy
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)重要的關(guān)于馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率的計(jì)量經(jīng)濟(jì)應(yīng)用程序,很好用,解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶(hù):lanhuaying
資源簡(jiǎn)介:java實(shí)現(xiàn)的隱馬爾科夫模型,實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶(hù):gundamwzc
資源簡(jiǎn)介:基于隱馬爾科夫的原來(lái),寫(xiě)了相關(guān)關(guān)于HMM模型的代碼。
上傳時(shí)間: 2014-08-07
上傳用戶(hù):qw12
資源簡(jiǎn)介:基于隱馬爾科夫模型的人臉檢測(cè)算法,非常實(shí)用,推薦下載!
上傳時(shí)間: 2016-03-26
上傳用戶(hù):Amygdala
資源簡(jiǎn)介:用馬爾科夫鏈編寫(xiě)的一個(gè)程序,用來(lái)改寫(xiě)一個(gè)文章。
上傳時(shí)間: 2016-04-25
上傳用戶(hù):標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)隱馬爾科夫模型工具包,可以用來(lái)做科學(xué)問(wèn)題研究.
上傳時(shí)間: 2014-12-01
上傳用戶(hù):ippler8
資源簡(jiǎn)介:北京大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究所的馬爾科夫模型學(xué)習(xí)資料。
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶(hù):maizezhen
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫模型的C代碼,包括隱馬爾科夫模型的三個(gè)經(jīng)典問(wèn)題的解決,作者是馬里蘭大學(xué)的
上傳時(shí)間: 2016-05-22
上傳用戶(hù):wang5829
資源簡(jiǎn)介:在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過(guò)程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來(lái)處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫(huà)被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶(hù):aig85
資源簡(jiǎn)介:高斯--馬爾科夫過(guò)程的matlab代碼以及仿真
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶(hù):wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介:這是Los Alamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的關(guān)于mcmc(馬爾科夫鏈蒙特卡洛法)的簡(jiǎn)明教程,適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶(hù):hongmo
資源簡(jiǎn)介:這是Southampton大學(xué)的關(guān)于mcmc(馬爾科夫鏈蒙特卡洛法)的簡(jiǎn)明教程,適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶(hù):libenshu01
資源簡(jiǎn)介:這是Calgary大學(xué)的關(guān)于mcmc(馬爾科夫鏈蒙特卡洛法)的簡(jiǎn)明教程,適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間: 2016-08-04
上傳用戶(hù):haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介:General Hidden Markov Model Library 一個(gè)通用的隱馬爾科夫模型的C代碼庫(kù)
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶(hù):ardager
資源簡(jiǎn)介:摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語(yǔ)音工具箱 Voice Box實(shí)現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。在 實(shí)時(shí)錄音的情況下 , 利用該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) , 不同的人對(duì) 20條 2~8個(gè)字的語(yǔ)音命令進(jìn)行識(shí)別 , 準(zhǔn)確率可達(dá)到 95 % , 識(shí)別時(shí)間 115~3 s , 實(shí)現(xiàn)了...
上傳時(shí)間: 2013-12-31
上傳用戶(hù):aix008
資源簡(jiǎn)介:由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶(hù):diets
資源簡(jiǎn)介:摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶(hù):lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介:摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶(hù):ardager