神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本歸一化程序,并能均勻的分離訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本歸一化程序,并能均勻的分離訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本
上傳時(shí)間: 2014-02-12
上傳用戶:lps11188
資源簡介:傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練仿真器C言程序
上傳時(shí)間: 2016-08-06
上傳用戶:aa54
資源簡介:歸一化是一種簡化計(jì)算的方式,即將有量綱的表達(dá)式,經(jīng)過變換,化為無量綱的表達(dá)式,成為標(biāo)量。在多種計(jì)算中都經(jīng)常用到這種方法。該段matlab代碼即為實(shí)現(xiàn)信號的歸一化,希望對大家有用。
上傳時(shí)間: 2015-12-03
上傳用戶:遇見1314
資源簡介:一些MATLAB的程序,,其中有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的程序,在數(shù)據(jù)處理時(shí)采用歸一化函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:1051290259
資源簡介:用MATLAB編寫的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序,可以按照要求訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
上傳時(shí)間: 2015-10-29
上傳用戶:邶刖
資源簡介:歸一化處理程序,可以應(yīng)用與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
上傳時(shí)間: 2016-10-20
上傳用戶:wkchong
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法代碼。Matlab 程序用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)估系統(tǒng)下一步的輸出值。
上傳時(shí)間: 2016-12-24
上傳用戶:問題問題
資源簡介:mtlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)歸一化源代碼,在實(shí)際處理數(shù)據(jù)時(shí)很有用,希望大家能夠分享~
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:小寶愛考拉
資源簡介:簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序,可以通過增加訓(xùn)練樣本達(dá)到更好的權(quán)值
上傳時(shí)間: 2016-06-23
上傳用戶:tb_6877751
資源簡介:java編寫的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序,可根據(jù)實(shí)際輸入樣本進(jìn)行調(diào)整,訓(xùn)練后的結(jié)果自動(dòng)存入相應(yīng)的文本文檔
上傳時(shí)間: 2016-08-20
上傳用戶:weixiao99
資源簡介:C-C法重構(gòu)相空間文件夾說明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 信號歸一化 4、ccFunction.dll - 計(jì)算S(m,N,r,t)
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:15071087253
資源簡介:奇異樣本對感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-06-14
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:這是有關(guān)歸一化信道的程序,希望大家多多交流
上傳時(shí)間: 2015-06-27
上傳用戶:ynwbosss
資源簡介:這是對一維時(shí)間序列進(jìn)行歸一化計(jì)算的matlab程序
上傳時(shí)間: 2015-07-19
上傳用戶:15071087253
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序,用來進(jìn)行RBF網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練,利用訓(xùn)練好的權(quán)值可以進(jìn)行自適應(yīng)濾波!
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:13681659100
資源簡介:這是24C0X-24C256共9種EEPROM的歸一化讀寫C程序.
上傳時(shí)間: 2015-08-11
上傳用戶:h886166
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本值對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能否正常運(yùn)行及誤差的大小非常重要,因此本程序不采用讓用戶自己輸入樣本植的方法,而自動(dòng)設(shè)定了樣本值 該網(wǎng)絡(luò)采用的作用函數(shù)為Sigmoid函數(shù),即f(x)=1/(1+e-x)。網(wǎng)絡(luò)先對輸入的樣本值進(jìn)行訓(xùn)練,當(dāng)達(dá)到規(guī)定的訓(xùn)練次數(shù)或者網(wǎng)絡(luò)的整...
上傳時(shí)間: 2013-12-05
上傳用戶:cuibaigao
資源簡介:計(jì)算歸一化巴特沃斯或切比雪夫I型模擬低通濾波器所需的階次,這個(gè)程序是用C語言來實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間: 2014-08-07
上傳用戶:zuozuo1215
資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關(guān)系特征,由于神...
上傳時(shí)間: 2016-02-25
上傳用戶:royzhangsz
資源簡介:利用該源碼程序可在歸一化頻率軸上繪出歸一化的功率譜曲線。
上傳時(shí)間: 2013-12-11
上傳用戶:sdq_123
資源簡介:對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理的BP算法,有比較好的收斂性
上傳時(shí)間: 2016-04-28
上傳用戶:牧羊人8920
資源簡介:圖像預(yù)處理歸一化、邊緣檢測等的各個(gè)matlab小程序。希望對大家有用。
上傳時(shí)間: 2016-05-08
上傳用戶:924484786
資源簡介: 基于VB的遺傳算法軟件實(shí)現(xiàn) 在程序中,FitnessValue (i) 為適應(yīng)度值數(shù)組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應(yīng)度值數(shù)組、Population2 Chrom(i ,j) 為遺傳個(gè)體的等位基因值、Popsize 為種群中的個(gè)體數(shù),CHROMLENGTH為一母體對的等位基因 總數(shù)。
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶:1966640071
資源簡介:簡單實(shí)用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練測試程序,稍加改進(jìn)就可以使用
上傳時(shí)間: 2014-11-29
上傳用戶:daguda
資源簡介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:362279997
資源簡介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2017-01-09
上傳用戶:陽光少年2016
資源簡介:徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序,對初學(xué)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的很有幫助啊
上傳時(shí)間: 2017-03-31
上傳用戶:2467478207
資源簡介:Matlab中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和初始化訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)的第一步是建立網(wǎng)絡(luò)對象。函數(shù)newff建立一個(gè)可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。這需要4個(gè)輸入?yún)?shù)。第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)Rx2的矩陣以定義R個(gè)輸入向量的最小值和最大值。第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)顢頇每層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的數(shù)組。第三個(gè)參數(shù)是包含...
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問題,并通過梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,并附加線性感知器來實(shí)現(xiàn)單字符的有效識別,算法簡便,識別率高,可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時(shí)間: 2017-07-03
上傳用戶:wlcaption
資源簡介:此程序可將將多個(gè)變量歸一化,程序中是將兩個(gè)變量歸一化。
上傳時(shí)間: 2017-07-14
上傳用戶:xsnjzljj