基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
資源簡(jiǎn)介：基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
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資源簡(jiǎn)介：基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
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資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介：基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
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資源簡(jiǎn)介：基于RBF網(wǎng)絡(luò)直接模型參考自適應(yīng)控制，可以參考！希望能對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介：模型參考自適應(yīng)控制的課件,非常經(jīng)典!希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)由參考模型、受控對(duì)象、控制器和自適應(yīng)律等組成。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心是綜合和設(shè)計(jì)控制器和自適應(yīng)規(guī)律，使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來(lái)，對(duì)時(shí)變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的研究已取得了較大的進(jìn)展。在文[3]的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)線性時(shí)變系...
上傳時(shí)間： 2017-03-03
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資源簡(jiǎn)介：參考模型為三階的模型參考自適應(yīng)控制，設(shè)計(jì)自適應(yīng)率，跟蹤效果很好。 原創(chuàng)。
上傳時(shí)間： 2017-09-09
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資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究_鄧娟
上傳時(shí)間： 2020-12-15
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資源簡(jiǎn)介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無(wú)位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
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資源簡(jiǎn)介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
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資源簡(jiǎn)介：基于模型參考自適應(yīng)的異步電機(jī)轉(zhuǎn)速辨識(shí)仿真模型
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：gxf2016
資源簡(jiǎn)介：基于輸出跟隨的模型參考自適應(yīng)控制程序，利用最小二乘進(jìn)行了參數(shù)更新。
上傳時(shí)間： 2017-08-01
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資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器，經(jīng)過仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：ikemada
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器，通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-04-28
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：該程序是基于BP網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)。系統(tǒng)由兩部分構(gòu)成：經(jīng)典的PID控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：tyler
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制Matlab仿真 含pdf書和源代碼-北航版 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》從MATLAB仿真角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制的基本理論和方法。 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為緒論；第二部分...
上傳時(shí)間： 2022-06-24
上傳用戶：20125101110
資源簡(jiǎn)介：本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序，格式美觀，分析透徹，圖形整齊，對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助，謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大...
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，本文分模型參考自適應(yīng)控制和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中采用smulink仿真和matlab的m函數(shù)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的內(nèi)容，分析透徹，圖表清晰，有很強(qiáng)的可閱讀性，僅以本人微薄的努力和大家共鳴，共同進(jìn)步，以后還會(huì)有精...
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：磊子226
資源簡(jiǎn)介：基于RA準(zhǔn)則的多用戶OFDM自適應(yīng)資源分配算法改進(jìn)，速率自適應(yīng)算法的分析，對(duì)于自適應(yīng)算法研究的朋友很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：xfbs821
資源簡(jiǎn)介：模型參考自適應(yīng)程序。用于無(wú)速度傳感器，做矢量控制
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：偶編寫的倒立擺系統(tǒng)的MATlab關(guān)于模糊自適應(yīng)控制的對(duì)象和控制器S函數(shù)，以及Simulink模塊文件，一個(gè)完全實(shí)現(xiàn)的倒立擺程序，發(fā)表文章很有用
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：851197153
資源簡(jiǎn)介：本文主要研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性辨識(shí)及自適應(yīng)控制。
上傳時(shí)間： 2016-11-29
上傳用戶：xinzhch
資源簡(jiǎn)介：本文件是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)整定程序，對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初學(xué)者有重要參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：host
資源簡(jiǎn)介：直流電動(dòng)機(jī)具有優(yōu)良的調(diào)速特性,調(diào)速平滑、簡(jiǎn)單,且范圍大.同時(shí)其過載能力大,能承受頻繁的沖擊負(fù)載,廣泛應(yīng)用于切削機(jī)床、造紙機(jī)等高性能可控電力拖動(dòng)領(lǐng)域. 以往直流調(diào)速系統(tǒng)控制器采用分立元件,其故障率高,穩(wěn)定性差,技術(shù)落后,很難滿足生產(chǎn)的需要.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：kennyplds
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件，控制效果非常好
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-19
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2022-02-02
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