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現(xiàn)有的PID參數(shù)優(yōu)化方法往往難以同時兼顧系統(tǒng)對快速性、穩(wěn)定性與魯棒性的要求

資 源 簡 介

現(xiàn)有的PID參數(shù)優(yōu)化方法往往難以同時兼顧系統(tǒng)對快速性、穩(wěn)定性與魯棒性的要求,本文針對這一缺陷,提出了一種多目標PID優(yōu)化設計方法——在滿足系統(tǒng)的魯棒性的前提下,以超調(diào)量、上升時間和調(diào)整時間最小作為多目標優(yōu)化的子目標,并將NSGA-Ⅱ與PGA相結合對其求解。該算法求得的Pareto最優(yōu)解分布均勻,收斂性和魯棒性好,決策者可根據(jù)實際系統(tǒng)的要求在Pareto解集中選擇最終的滿意解,這為快速性、穩(wěn)定性與魯棒性的權衡分析提供了有效的工具。仿真結果表明本文設計方法的有效性和優(yōu)越性。

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