對(duì)4個(gè)參數(shù)優(yōu)化的基本遺傳算法程序
對(duì)4個(gè)參數(shù)優(yōu)化的基本遺傳算法程序,適用于PID控制器...
對(duì)4個(gè)參數(shù)優(yōu)化的基本遺傳算法程序,適用于PID控制器...
基于卡爾曼濾波器的PID控制器參數(shù)優(yōu)化程序,matlab編程,matlab環(huán)境運(yùn)行...
這是一個(gè)有關(guān)于遺傳算法用于參數(shù)優(yōu)化源碼的例子...
用C++編寫(xiě)基于用遺傳算法解一個(gè)簡(jiǎn)單參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題...
現(xiàn)有的PID參數(shù)優(yōu)化方法往往難以同時(shí)兼顧系統(tǒng)對(duì)快速性、穩(wěn)定性與魯棒性的要求,本文針對(duì)這一缺陷,提出了一種多目標(biāo)PID優(yōu)化設(shè)計(jì)方法——在滿(mǎn)足系統(tǒng)的魯棒性的前提下,以超調(diào)量、上升時(shí)間和調(diào)整時(shí)間最小作為多目標(biāo)優(yōu)化的子目標(biāo),并將NSGA-Ⅱ與PGA相結(jié)合對(duì)其求解。該算法求得的Pareto最優(yōu)解分布均勻,收斂...