支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼[matlab]
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼(matlab)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼[matlab]
上傳時(shí)間： 2016-06-14
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資源簡(jiǎn)介：量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼[matlab].rar
上傳時(shí)間： 2014-08-12
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資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī))是著名的分類(lèi)算法，SVMlight是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本。完全開(kāi)源。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介：四種支持向量機(jī)SVM工具箱的分類(lèi)與回歸算法。matlab編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：ztj182002
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼[matlab] -Support Vector Machine? (SVM), a classification algorithm source code [matlab]
上傳時(shí)間： 2016-04-25
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資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶(hù)：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)與函數(shù)回歸的源代碼。內(nèi)有實(shí)例，依湖蘆畫(huà)瓢即可。
上傳時(shí)間： 2016-11-03
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類(lèi)識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶(hù)：四只眼
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶(hù)：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：介紹支持向量機(jī)SVM介紹的參考文獻(xiàn)以及程序源代碼，
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：manlian
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼1
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶(hù)：xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼2
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼3
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶(hù)：咔樂(lè)塢
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼4
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼5
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶(hù)：kristycreasy
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)的Dijkstra算法源碼。主要用于求最短路徑。
上傳時(shí)間： 2014-10-30
上傳用戶(hù)：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：Delphi實(shí)現(xiàn)的RSA算法源碼，包含使用范例，值得學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：彭玖華
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的常用算法源碼。是書(shū)本配的，所以文件沒(méi)有太多說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2016-10-29
上傳用戶(hù)：zjf3110
資源簡(jiǎn)介：[matlab]支持向量機(jī)(SVM)用于分類(lèi)的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī))是著名的文本分類(lèi)算法。libSVM是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本，完全開(kāi)源。linux環(huán)境。
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶(hù)：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)用于分類(lèi)的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：leehom61
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)的SMO算法實(shí)現(xiàn)。包括matlab源代碼文件、支持向量機(jī)的pdf文檔，源代碼word文檔。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：1101055045
資源簡(jiǎn)介：Ho—Kashyap線性分類(lèi)算法（MHKS）采用了支持向量機(jī)最大化間隔的思想,利用面向矩陣模式的雙邊正則化實(shí)現(xiàn)線性分類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2014-06-03
上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來(lái)消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來(lái)對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于支持向量機(jī)SVM算法的文章,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘很實(shí)用
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)支持向量機(jī)SVM算法的改進(jìn)算法，改算法簡(jiǎn)單，但只能分為兩類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：xmsmh
資源簡(jiǎn)介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過(guò)引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類(lèi)的matlab程序,可用于辨識(shí),分類(lèi)和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：helmos
資源簡(jiǎn)介：SVM（支持向量機(jī)）能進(jìn)行分類(lèi)。有不同的核函數(shù)，如線性，多項(xiàng)式等
上傳時(shí)間： 2016-12-27
上傳用戶(hù)：qlpqlq
