BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：stampede
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡介：開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡介：三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練方法 變步長的bp法
上傳時(shí)間： 2016-05-20
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：反向傳播算法也稱BP算法，是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：561596
資源簡介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：宋桃子
資源簡介：三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù)； （2） 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η； （3） 能對權(quán)值進(jìn)行初始化，初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù)； （4）允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉(zhuǎn)移函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-08-04
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
資源簡介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間： 2016-12-04
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-07-04
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資源簡介：幾種前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)例，用matlab編的源代碼
上傳時(shí)間： 2016-03-09
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：請選用多層前饋網(wǎng)絡(luò)和一種改進(jìn)的BP算法對下面的系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)仿真，給出辨識(shí)的仿真結(jié)果
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：請選用多層前饋網(wǎng)絡(luò)和一種改進(jìn)的BP算法對下面的多輸入系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)仿真
上傳時(shí)間： 2016-03-01
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：多層前饋網(wǎng)絡(luò)MFNN的反向傳播BP算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶：sxdtlqqjl
資源簡介：反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡單的方法。由于BP算法過程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開始，反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權(quán)值修正，所以稱為"反向傳播"。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp 算法是用于數(shù)學(xué)建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源序
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：shizhanincc
資源簡介：GPS定位數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 文章作者：楊宏業(yè) 張 躍 為了解決嵌入式GPS車載系統(tǒng)存儲(chǔ)空間小、GPS定位數(shù)據(jù)量大的矛盾，根據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)的特 點(diǎn)，提出了專用于GPS定全數(shù)據(jù)壓縮的改進(jìn)型半字節(jié)壓縮算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：han_zh
資源簡介：模擬退火算法是為了避免求解最優(yōu)化出現(xiàn)局部極值的問題而提出的算法，保證最終的結(jié)果是全局最優(yōu)的，該matlab源程序能在matlab環(huán)境中實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-10-12
上傳用戶：225588
資源簡介：比較詳細(xì)的一個(gè)多層前饋網(wǎng)絡(luò)程序，可擴(kuò)展性比較強(qiáng)，
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：來茴
資源簡介：軟件測試的目的決定了如何去組織測試。如果測試的目的是為了盡可能多地找出錯(cuò)誤，那么測試就應(yīng)該直接針對軟件比較復(fù)雜的部分或是出錯(cuò)比較多的位置。如果測試目的是為了給最終用戶提供具有一定可信度的質(zhì)量評(píng)價(jià)，那么測試就應(yīng)該直接針對在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)經(jīng)常用到...
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：BP算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得一個(gè)經(jīng)典得算法。這是BP算法得Visual C＋＋版本
上傳時(shí)間： 2015-06-12
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：這是一個(gè)LMS算法!用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)學(xué)習(xí)步長!提供一種新的思想解決步長問題!
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：jyycc
資源簡介：利用BP算法，設(shè)計(jì)一個(gè)多層感知器為表中的數(shù)據(jù)集提供一個(gè)非線性逼近，并測試其泛化能力
上傳時(shí)間： 2017-01-06
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡介：PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理簡單,且易于實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：非常實(shí)用本人心血研制不是為了更多我需要的代碼不會(huì)輕易拿出來換東東的關(guān)于盤刻錄程序代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：非常實(shí)用本人心血研制不是為了更多我需要的代碼不會(huì)輕易拿出來換東東的關(guān)于盤刻錄程序代碼
上傳時(shí)間： 2017-05-26
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問題，并通過梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，并附加線性感知器來實(shí)現(xiàn)單字符的有效識(shí)別，算法簡便，識(shí)別率高，可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時(shí)間： 2017-07-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個(gè)無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個(gè)19輸入變量，1個(gè)輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的，如果要應(yīng)用于其它情況，只需改動(dòng)編解碼函數(shù)即可。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：Pzj
