三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練方法 變步長(zhǎng)的bp法
資源簡(jiǎn)介：三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練方法 變步長(zhǎng)的bp法
上傳時(shí)間： 2016-05-20
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資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù)； （2） 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η； （3） 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化，初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù)； （4）允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉(zhuǎn)移函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-08-04
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資源簡(jiǎn)介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來(lái)的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無(wú)反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來(lái)的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無(wú)反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間： 2016-12-04
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資源簡(jiǎn)介：幾種前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)例，用matlab編的源代碼
上傳時(shí)間： 2016-03-09
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問(wèn)題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-07-04
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資源簡(jiǎn)介：matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-03-11
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資源簡(jiǎn)介：訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的源代碼,易于理解,實(shí)用性好!
上傳時(shí)間： 2014-08-18
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資源簡(jiǎn)介：用matlab寫的三個(gè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，分別為基于聚類的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-07-15
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資源簡(jiǎn)介：高性能網(wǎng)吧的三層交換機(jī)解決方案 網(wǎng)絡(luò)接入方式一經(jīng)確定，高性能網(wǎng)吧的實(shí)現(xiàn)其實(shí)就是局域網(wǎng)的良好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的選型了。我們的目標(biāo)是：使網(wǎng)絡(luò)的速度最快。要實(shí)現(xiàn)它，第一個(gè)是：網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。我們采用以下三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
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資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有單隱層的三層前饋網(wǎng)絡(luò)，輸入層、隱含層和輸出層。本代碼主要用來(lái)建立一個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用進(jìn)行訓(xùn)練。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：利用MATLAB對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程,用newff()創(chuàng)建兩層前向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)輸入范圍[-1 1]，第一層有10個(gè)tansig神經(jīng)元
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：開發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語(yǔ)言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：宋桃子
資源簡(jiǎn)介：本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第三部分
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間： 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：love1314
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).
上傳時(shí)間： 2016-05-31
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡(jiǎn)介：三個(gè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，徑向基網(wǎng)絡(luò)用于逼近
上傳時(shí)間： 2016-07-04
上傳用戶：tedo811
資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法來(lái)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：it男一枚
資源簡(jiǎn)介：文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過(guò)“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：txfyddz
資源簡(jiǎn)介：兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與學(xué)習(xí)方法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法，改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識(shí)建模，基于遺...
上傳時(shí)間： 2017-01-12
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值的matlab程序源代碼。
上傳時(shí)間： 2017-09-16
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：后向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VC＋＋實(shí)現(xiàn)算法源碼，人工智能領(lǐng)域的研究同志可以參考
上傳時(shí)間： 2014-07-15
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介：論文標(biāo)題:自適應(yīng)模糊系統(tǒng)在手寫體數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用研究 作者:張鐳 作者專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件人工智能 導(dǎo)師姓名:黃戰(zhàn) 授予學(xué)位:碩士 授予單位:暨南大學(xué) 授予學(xué)位時(shí)間:19990501 論文頁(yè)數(shù):59頁(yè) 文摘語(yǔ)種:中文文摘 分類號(hào):TP18 TP391.4 關(guān)鍵詞:手寫體數(shù)字...
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