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• 基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序

  標(biāo)簽： MATLAB BP算法 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：宋桃子

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器的BP(反向傳播)學(xué)習(xí)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器的BP(反向傳播)學(xué)習(xí)算法，并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。

  標(biāo)簽： BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層 反向傳播

  上傳時(shí)間： 2016-05-09

  上傳用戶：yzhl1988

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問(wèn)題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題、數(shù)值分析程序MATLAB-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB-GUI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-01

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• 基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

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• 基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)Lm算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)Lm算法

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的改進(jìn) 算法

  上傳時(shí)間： 2015-12-25

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• 基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)Lm算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)Lm算法

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的改進(jìn) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶：小草123

• 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)簡(jiǎn)單的句子進(jìn)行分類的程序, 可以擴(kuò)展為對(duì)文章進(jìn)行文本分類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)簡(jiǎn)單的句子進(jìn)行分類的程序, 可以擴(kuò)展為對(duì)文章進(jìn)行文本分類

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 擴(kuò)展 文本分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

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• 此程序是用MATLAB編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的一個(gè)簡(jiǎn)單例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：此程序是用MATLAB編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的一個(gè)簡(jiǎn)單例子

  標(biāo)簽： MATLAB 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編寫

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶：sk5201314

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，對(duì)BP算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的試探

  標(biāo)簽： MATLAB 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-30

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• 本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).

  標(biāo)簽： 程序 前饋 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-30

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的誤差逼近。輸入一組數(shù)據(jù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的誤差逼近。輸入一組數(shù)據(jù)，逼近目標(biāo)輸出數(shù)據(jù)。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 誤差 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2016-05-10

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)啊啊啊aaa.NH免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)啊啊啊aaa.NH

  標(biāo)簽： aaa NH 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的改進(jìn)

  上傳時(shí)間： 2016-07-18

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• 本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。

  標(biāo)簽： 程序 前饋 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法

  上傳時(shí)間： 2016-12-04

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• 一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的程序，與MATLAB編寫不同，本程序是采用C語(yǔ)言，經(jīng)vc++程序改制而成。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 程序

  上傳時(shí)間： 2016-11-29

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法：對(duì)開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的人員大有幫助免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法：對(duì)開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的人員大有幫助

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)算法 BP算法

  上傳時(shí)間： 2014-11-23

  上傳用戶：xhz1993

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的c語(yǔ)言的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的c語(yǔ)言的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)，有待進(jìn)一步完善

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) c語(yǔ)言 算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-05

  上傳用戶：330402686

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法的程序?qū)崿F(xiàn)與改進(jìn),可用dephi實(shí)現(xiàn)其算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法的程序?qū)崿F(xiàn)與改進(jìn),可用dephi實(shí)現(xiàn)其算法

  標(biāo)簽： dephi 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-04-19

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的實(shí)現(xiàn)，用于擬合函數(shù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法

  上傳時(shí)間： 2017-07-21

  上傳用戶：epson850

• 多層感知器 教程英文的 有需要的帶走 希望對(duì)一些人有幫助免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：多層感知器 教程英文的 有需要的帶走 希望對(duì)一些人有幫助

  標(biāo)簽： 多層 教程 英文

  上傳時(shí)間： 2016-02-17

  上傳用戶：685

• 多層感知器的分類程序!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：多層感知器的分類程序!

  標(biāo)簽： 多層 分類 程序

  上傳時(shí)間： 2017-01-26

  上傳用戶：moshushi0009

• 提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...

  標(biāo)簽： GM RF 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶：13160677563

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金相圖像分割中的應(yīng)用研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進(jìn)行了分割提取。通過(guò)對(duì)比以上兩種方法分割后的圖像質(zhì)量和定量分析樣本圖像中的石墨結(jié)構(gòu)、珍珠巖/鐵氧體結(jié)構(gòu)所占的百分含量后發(fā)現(xiàn)，多層感知器網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果與...

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 圖像分割

  上傳時(shí)間： 2014-12-29

  上傳用戶：icarus

• 利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問(wèn)題

  標(biāo)簽： 雙層 分 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：zuozuo1215

• 奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 樣本

  上傳時(shí)間： 2015-06-14

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• BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來(lái)的；所以免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來(lái)的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無(wú)反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： BP算法 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系數(shù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶：stampede

• BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來(lái)的；所以免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來(lái)的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無(wú)反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： BP算法 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

  上傳用戶：zukfu

• 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，通過(guò)MATLAB實(shí)現(xiàn)，可以作為一個(gè)較好的示例

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

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• 借助最優(yōu)控制理論中的二次型性能指標(biāo)對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)整免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：借助最優(yōu)控制理論中的二次型性能指標(biāo)對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)整

  標(biāo)簽： 最優(yōu)控制 性能指標(biāo) 加權(quán) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-06-24

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• 這是模式分類一書中第五章的固定增量感知器和帶裕量的變?cè)隽扛兄鞯?font style="color:red">MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是模式分類一書中第五章的固定增量感知器和帶裕量的變?cè)隽扛兄鞯腗ATLAB代碼實(shí)現(xiàn)。

  標(biāo)簽： MATLAB 增量 模式 分類

  上傳時(shí)間： 2017-07-20

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• 兩個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的MATLAB程序?qū)嵗Ｃ赓M(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：兩個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的MATLAB程序?qū)嵗?/p>

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 上傳時(shí)間： 2017-09-17

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