相 關(guān) 資 源

• NEWPNN--設(shè)計(jì)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：NEWPNN--設(shè)計(jì)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 對(duì)SIM--對(duì)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真

  標(biāo)簽： NEWPNN 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

  上傳用戶：wweqas

• 用matlab設(shè)計(jì)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用matlab設(shè)計(jì)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)附演示程序

  標(biāo)簽： matlab 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-08-27

  上傳用戶：lo25643

• 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字語音識(shí)別matlab程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：·詳細(xì)說明：基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字語音識(shí)別matlab程序文件列表: ? NEWPNN ? ......\demopnn1.m ? ......\ENFRAME.M ? ......\MELBANKM.M ? ......\mfcc.m ? ......\testpnn.asv ? ......\testpnn.m ?

  標(biāo)簽： matlab 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字語音 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-06-22

  上傳用戶：thh29

• 基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力，快速的學(xué)習(xí)能力，易于在線更新,并具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的貝葉斯估計(jì)理論基礎(chǔ)，已成為一種解決像說話人識(shí)別、文字識(shí)別、醫(yī)療圖像識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別等許多實(shí)際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點(diǎn)...

  標(biāo)簽： GMM PNN 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶：zhaiyanzhong

• 這是我們課題小組設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制芯片資料免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是我們課題小組設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制芯片資料

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 芯片資料

  上傳時(shí)間： 2014-01-11

  上傳用戶：shinesyh

• 用MATLAB語言仿真設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),希望對(duì)大家有用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用MATLAB語言仿真設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),希望對(duì)大家有用

  標(biāo)簽： MATLAB 語言 仿真設(shè)計(jì) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

  上傳用戶：a673761058

• 基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別

  標(biāo)簽： matlab 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶：ouyangtongze

• 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯資料,較為詳細(xì)的解說了PNN網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及幾種優(yōu)化結(jié)構(gòu)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯資料,較為詳細(xì)的解說了PNN網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及幾種優(yōu)化結(jié)構(gòu)

  標(biāo)簽： PNN 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 翻譯 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-12-01

  上傳用戶：tianjinfan

• 應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化 應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化 應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化

  標(biāo)簽： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方向 變化

  上傳時(shí)間： 2014-12-06

  上傳用戶：qq1604324866

• 機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

  標(biāo)簽： 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

  上傳時(shí)間： 2016-04-07

  上傳用戶：jcljkh

• 用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。

  標(biāo)簽： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方向 變化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-14

  上傳用戶：杜瑩12345

• 一種用于說話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種用于說話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法。

  標(biāo)簽： MCE 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2016-04-07

  上傳用戶：水口鴻勝電器

• 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊界預(yù)報(bào).高質(zhì)量畢業(yè)論文。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊界預(yù)報(bào).高質(zhì)量畢業(yè)論文。

  標(biāo)簽： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 高質(zhì)量 畢業(yè)論文

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶：ryb

• 最大絕對(duì)誤差結(jié)合微遺傳算法優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).目前為止,優(yōu)化RBPNN最好的算法.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：最大絕對(duì)誤差結(jié)合微遺傳算法優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).目前為止,優(yōu)化RBPNN最好的算法.

  標(biāo)簽： RBPNN 誤差 算法優(yōu)化 徑向

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶：semi1981

• 全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個(gè)算法訓(xùn)練的速度可能會(huì)慢一些.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個(gè)算法訓(xùn)練的速度可能會(huì)慢一些.

  標(biāo)簽： 徑向 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 速度

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶：heart520beat

• 用MATLAB語言仿真設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).PDF免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用MATLAB語言仿真設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).PDF

  標(biāo)簽： MATLAB 語言 仿真設(shè)計(jì)

  上傳時(shí)間： 2016-12-23

  上傳用戶：xiaoyunyun

• PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理簡(jiǎn)單,且易于實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： Master Specht 1990 1995

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

  上傳用戶：kristycreasy

• 利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)某一正弦信號(hào)進(jìn)行線性預(yù)測(cè)。利用函數(shù)newlind設(shè)計(jì)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)某一正弦信號(hào)進(jìn)行線性預(yù)測(cè)。利用函數(shù)newlind設(shè)計(jì)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 在已知正弦信號(hào)過去5個(gè)值得情況下，預(yù)測(cè)其將來值。 定義需要的信號(hào)，共持續(xù)5s，采樣頻率40Hz

  標(biāo)簽： newlind 線性 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 正弦信號(hào)

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

  上傳用戶：ywqaxiwang

• 用MATLAB語言仿真設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為用MATLAB語言仿真設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………

  標(biāo)簽： matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-10-25

  上傳用戶：

• 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類預(yù)測(cè)——基于PNN的變壓器故障診斷免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類預(yù)測(cè)——基于PNN的變壓器故障診斷簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變壓器

  上傳時(shí)間： 2021-11-17

  上傳用戶：

• 本程序用C語言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序用C語言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語言

  上傳時(shí)間： 2015-05-03

  上傳用戶：kiklkook

• FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)（影印本）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)（影印本），全英文，很有用

  標(biāo)簽： FPGA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-08-20

  上傳用戶：rologne

• 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計(jì)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分

  上傳時(shí)間： 2014-11-18

  上傳用戶：moshushi0009

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)書籍配套源碼（matlab平臺(tái)）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)書籍配套源碼（matlab平臺(tái)）

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 書籍 源碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

  上傳用戶：refent

• 《基于MATLAB系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)－－神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》一書的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：《基于MATLAB系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)－－神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》一書的源程序

  標(biāo)簽： MATLAB 系統(tǒng)分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶：wqxstar

• matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用設(shè)計(jì)

  上傳時(shí)間： 2014-08-18

  上傳用戶：sxdtlqqjl

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計(jì)，遺傳算法

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序設(shè)計(jì)

  上傳時(shí)間： 2015-03-06

  上傳用戶：trepb001

• 用MATLAB實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)程序以及性能測(cè)試仿真程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用MATLAB實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)程序以及性能測(cè)試仿真程序

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 性能測(cè)試

  上傳時(shí)間： 2015-03-13

  上傳用戶：黑漆漆

• 經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別，并達(dá)到了很好的效果。

  標(biāo)簽： iris 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

  上傳用戶：dreamboy36

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例，我運(yùn)行過結(jié)果正確。可以

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 設(shè)計(jì)實(shí)例

  上傳時(shí)間： 2015-03-27

  上傳用戶：lijinchuan