應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化 應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化 應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶(hù)：qq1604324866
資源簡(jiǎn)介：用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的聚類(lèi)自適應(yīng)模糊控制器的設(shè)計(jì)及應(yīng)用，文章介紹了一種新的控制器設(shè)計(jì)方法 很有收藏價(jià)值
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：ainimao
資源簡(jiǎn)介：利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線(xiàn)性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車(chē)...
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶(hù)：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)和多任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的C語(yǔ)言源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：曹云鵬
資源簡(jiǎn)介：本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶(hù)：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：matlab的典型算法（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、概率算法、模擬退火算法）
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：CHENKAI
資源簡(jiǎn)介：書(shū)名為《Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱應(yīng)用簡(jiǎn)介》。通過(guò)閱讀這篇文檔即能對(duì)Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用有所了解。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：鳳臨西北
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序說(shuō)明,以及代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-03-24
上傳用戶(hù)：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：”BP.m“文件是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整個(gè)模型的源程序； “train.fig”是訓(xùn)練時(shí)最后得到的圖片； “程序運(yùn)行的人口數(shù)量原始數(shù)據(jù).fig”是預(yù)測(cè)結(jié)果繪制的圖； “程序運(yùn)行時(shí)matlab命令窗口的內(nèi)容.txt”是運(yùn)行程序是在matlab命令窗口顯示的東西； “程序運(yùn)行完產(chǎn)生的數(shù)...
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：stewart·
資源簡(jiǎn)介：李子濾波器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票系統(tǒng)中的態(tài)勢(shì)估計(jì)與系統(tǒng)盈虧趨勢(shì)估計(jì)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-07-08
上傳用戶(hù)：xymbian
資源簡(jiǎn)介：用matlab的小波工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)中車(chē)位預(yù)測(cè)模型的研究 摘 要 研究城市停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車(chē)車(chē)位占有率預(yù)測(cè)問(wèn)題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)位占有預(yù)測(cè)模型， 同時(shí)將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動(dòng)量項(xiàng)方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率， 減少了訓(xùn)練過(guò)程的震蕩趨...
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：GavinNeko
資源簡(jiǎn)介：介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用。張立明編著，復(fù)旦大學(xué)出版社出版。
上傳時(shí)間： 2016-10-22
上傳用戶(hù)：wfl_yy
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與matlab r2007的實(shí)例與應(yīng)用，都是教程，
上傳時(shí)間： 2016-11-12
上傳用戶(hù)：lnnn30
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程與應(yīng)用 給出3層（輸入層、隱含層、輸出層）的BP網(wǎng)絡(luò)代碼（采用了動(dòng)量算法）
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：liansi
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,可以利用該程序完成有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：litianchu
資源簡(jiǎn)介：一種改進(jìn)的BP算法在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，性能得到很好的改善。
上傳時(shí)間： 2017-03-14
上傳用戶(hù)：guanliya
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測(cè)。主要以大腦生理變化過(guò)程為基礎(chǔ)、模仿大腦的結(jié)構(gòu)和功能
上傳時(shí)間： 2017-04-07
上傳用戶(hù)：qwe1234
資源簡(jiǎn)介：基于多元線(xiàn)性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典算法應(yīng)用：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一個(gè)實(shí)際應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：yxgi5
資源簡(jiǎn)介：matlab下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用 很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2017-06-28
上傳用戶(hù)：stewart·
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要應(yīng)用，是油井方面的檢查方面，大家可以借鑒一下
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：轉(zhuǎn)載：對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最廣泛的一種：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用vbmatlab來(lái)實(shí)現(xiàn)，把訓(xùn)練數(shù)據(jù)拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m為測(cè)試數(shù)據(jù) save 存盤(pán)的文件為測(cè)試數(shù)據(jù)的bp預(yù)測(cè)值, 該程序可以擴(kuò)充n個(gè)輸入,n個(gè)輸出,很容易
上傳時(shí)間： 2015-11-10
上傳用戶(hù)：xwd2010
資源簡(jiǎn)介：NEMA標(biāo)準(zhǔn)出版PS3.1(199x) 醫(yī)學(xué)數(shù)字影像和通訊(DICOM) 前言 iii 0 介紹 0.1歷史 0.2 DICOM標(biāo)準(zhǔn) 0.3未來(lái)的方向 1 應(yīng)用程序的范圍和領(lǐng)域 2 規(guī)范的參考 3 定義 4 符號(hào)和縮寫(xiě) 5 DICOM標(biāo)準(zhǔn)的目的 6 DICOM標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容概述 6.1 文檔結(jié)構(gòu) 6.2 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：以類(lèi)庫(kù)的形式實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。可從該類(lèi)基礎(chǔ)上派生新類(lèi)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-01-03
上傳用戶(hù)：playboys0
資源簡(jiǎn)介：人工只能的重要分之之一就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的前饋網(wǎng)絡(luò)BP算法網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最為廣泛
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶(hù)：戀天使569
資源簡(jiǎn)介：Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱應(yīng)用簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的功能。這些領(lǐng)域包括：模式識(shí)別、 鑒定、分類(lèi)、語(yǔ)音、翻譯和控制系統(tǒng)。 如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠用來(lái)解決常規(guī)計(jì)算機(jī)和人難以解決的問(wèn)題。我們主要通過(guò)這個(gè)工具箱 來(lái)建立示范的神...
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：一諾88
資源簡(jiǎn)介：自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼！并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu)，結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說(shuō)明！實(shí)現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例！
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：zgu489
