支持向量機中的訓練樣本的MATLAB源代碼程序
資源簡介:在支持向量機中用于交叉核對的MATLAB程序。精度較高
上傳時間: 2016-10-15
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:支持向量機中的訓練樣本的MATLAB源代碼程序
上傳時間: 2017-09-05
上傳用戶:來茴
資源簡介:最小二乘支持向量機中可用于確定超參數的MATLAB函數.確定參數時,需要一些時間.
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:頂得柱
資源簡介:VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間: 2013-12-01
上傳用戶:c12228
資源簡介:支持向量機中的JAVA程序 初學者可以方便使用
上傳時間: 2016-09-03
上傳用戶:qoovoop
資源簡介:支持向量機用于多分類問題的程序,可以較好地運行.
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:qq21508895
資源簡介:支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡介:一篇關于支持向量機在故障診斷方面的優秀博士論文,值得參考此文獻。
上傳時間: 2016-11-22
上傳用戶:qb1993225
資源簡介:用MATLAB來實現支持向量機SVM和核函數的程序集
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:15071087253
資源簡介:partition的加強版 支持向量機源碼 數據挖掘的一個改進算法
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:jkhjkh1982
資源簡介:支持向量機作為統計學習理論的實現方法,能很好地解決非線性和高維數問題,克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點,近年來得到了廣泛地研究,在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間: 2017-04-01
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資源簡介:基于支持向量機(SVM)回歸的MATLAB演示程序
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:qq21508895
資源簡介:該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分 類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機會約束規劃!得到...
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡介:隨著杜會和經濟的發展,環境水污染現象也日趨嚴重,迫切需要環境水質多參數監測與智能分析系統,以為環境監測、管理和控制提供科學的手段。水質多組分檢測涉及到多傳感器數據融合、計算機技術、電化學分析和人工智能等多學科的交叉,在眾多領域有著廣泛的應用...
上傳時間: 2022-03-18
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資源簡介:基于SMO算法的支持向量機,內有詳細的注釋說明,非常不錯的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時間: 2015-04-30
上傳用戶:aa17807091
資源簡介:用MATLAB編寫的支持向量機,實現了線性可分與線性不可分的情況,還有非線性支持向量機,里面部分常用的核函數。
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:liglechongchong
資源簡介:支持向量機原理,對支持向量機進行了高度概括的總結和介紹。可以使初學者盡快地了解和熟悉支持向量機。
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:yuzsu
資源簡介:支持向量機工具箱,實現分類的算法,簡單好用
上傳時間: 2014-10-13
上傳用戶:lwwhust
資源簡介:本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上,系統研究了自適應選擇核函數算法,通過引入樸素正則風險最小化準則,提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間: 2016-02-14
上傳用戶:Divine
資源簡介:C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區分法IPD....
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:Ants
資源簡介:基于PSO訓練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學習能力方面表現的良好性能,結合核主元分析特征提取方法,將其應用于人臉識別中,該方法在實驗中表現了良好的識別性能,為人臉識別領域提供了一條新的識別途徑
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:13160677563
資源簡介:文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上,針對置信度函數憑經驗給出的不足,提出了一種確定置信度函數方法,更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上:將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中,在確定樣本的置信度時,...
上傳時間: 2013-10-12
上傳用戶:cmc_68289287
資源簡介:具有結構風險最小化原則的支持向量機(SVM)對于小樣本決策具有較好的學習推廣性,并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題,提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間: 2013-11-04
上傳用戶:s363994250
資源簡介:在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機.用于特征分類.
上傳時間: 2015-03-24
上傳用戶:bjgaofei
資源簡介:人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領域屬于較新的應用
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:270189020
資源簡介:支持向量機的一個訓練軟件,代碼簡單易懂,可讀性強。
上傳時間: 2013-12-14
上傳用戶:duoshen1989
資源簡介:支持向量機在波束形成中的一種應用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時間: 2015-07-21
上傳用戶:趙云興
資源簡介:基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間: 2015-07-26
上傳用戶:yy541071797
資源簡介:數據挖掘的新方法-支持向量機書中算法例子,對學習有幫助。
上傳時間: 2015-08-15
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:這是個英文資料 介紹模式識別中支持向量機的不錯的資料
上傳時間: 2013-12-20
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