生物的進化是一個奇妙的優(yōu)化過程,它通過選擇淘汰,突然變異,基因遺傳等規(guī)律產(chǎn)生適應環(huán)境變化的優(yōu)良物種。遺傳算法是根據(jù)生物進化思想而啟發(fā)得出的一種全局優(yōu)化算法。
資源簡介:生物的進化是一個奇妙的優(yōu)化過程,它通過選擇淘汰,突然變異,基因遺傳等規(guī)律產(chǎn)生適應環(huán)境變化的優(yōu)良物種。遺傳算法是根據(jù)生物進化思想而啟發(fā)得出的一種全局優(yōu)化算法。
上傳時間: 2017-06-25
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資源簡介:此文檔是遺傳算法原理加源代碼。 生物的進化是一個奇妙的優(yōu)化過程,它通過選擇淘汰,突然變異,基因遺傳等規(guī)律產(chǎn)生適應環(huán)境變化的優(yōu)良物種。遺傳算法是根據(jù)生物進化思想而啟發(fā)得出的一種全局優(yōu)化算法。
上傳時間: 2014-11-17
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上傳時間: 2013-12-23
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上傳時間: 2015-03-23
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上傳時間: 2013-12-19
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上傳時間: 2015-04-06
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上傳時間: 2014-01-01
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上傳時間: 2015-05-13
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上傳時間: 2014-12-05
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上傳時間: 2014-11-14
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上傳時間: 2013-12-29
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上傳時間: 2014-01-17
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上傳時間: 2013-11-28
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上傳時間: 2016-04-30
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上傳時間: 2013-11-29
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上傳時間: 2014-11-22
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上傳時間: 2016-11-17
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上傳時間: 2014-01-25
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上傳時間: 2016-12-14
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上傳時間: 2017-01-28
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上傳時間: 2017-01-30
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上傳時間: 2013-12-24
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上傳時間: 2014-01-01
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上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:由于BP網(wǎng)絡的權值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題,而且權值要采用實數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量,1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的,如果要應用于其它情況,只需改動編解碼函數(shù)即可。程序需要調用gaot工具...
上傳時間: 2016-02-02
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上傳時間: 2014-01-16
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資源簡介:由于BP網(wǎng)絡的權值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題,而且權值要采用實數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時間: 2016-06-02
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資源簡介:這是一個粒子群優(yōu)化算法,很好的,大家可以下載后直接運行
上傳時間: 2014-01-12
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資源簡介:本代碼是一個自適應優(yōu)化遺傳算法的例子,讀者可以結合王小平寫的書來學習,已經(jīng)實現(xiàn)了,測試過,可以通過編譯計算結果
上傳時間: 2017-06-30
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上傳時間: 2015-07-07
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