自動化學報 關于統計學習理論與支持向量機 張學工 (清華大學自動化系, 智能技術與系統國家重點實驗室 北京 100084)
資源簡介：自動化學報 關于統計學習理論與支持向量機 張學工 (清華大學自動化系, 智能技術與系統國家重點實驗室 北京 100084)
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：：將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現，支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：關于統計學習理論與支持向量機
上傳時間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：浙江大學研究生《人工智能》課件中關于統計學理論和支持向量機的課件
上傳時間： 2016-04-02
上傳用戶：huangld
資源簡介：這是一篇關于最小二乘支持向量機的文章，主要是應用最小二乘支持向量機來對文本進行分類！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：支持向量機 張鑫.ppt，比較容易懂，屬于入門級的
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：wl9454
資源簡介：用支持向量機（svm）實現文本的自動分類系統。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：統計學習本質論，支持向量機（svm）的經典書籍
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：模糊支持向量機文檔，將模糊理論與支持向量機相結合
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：支持向量機，用于分類，含訓練集與測試集。里面含有六個源程序
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：jackgao
資源簡介：支持向量機，用于分類，含訓練集與測試集。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：change0329
資源簡介：支持向量機的幾篇比較好的論文。不是用單純的支持向量機做系統仿真，而是對支持向量機的改進，和其它智能方法和支持向量機相結合。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：統計學習理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：對支持向量機和統計學習理論作了較系統的綜述
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：ardager
資源簡介：支持向量機作為統計學習理論的實現方法，能很好地解決非線性和高維數問題，克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：支持向量機（SVM）是在統計學習理論的基礎上發展起來的新一代學習算法，該書可以幫助初學者學習SVM。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：本文主要講了統計學習理論的本質，對學習支持向量機的學習有很大幫助。
上傳時間： 2014-02-01
上傳用戶：15736969615
資源簡介：一個關于機器學習理論的教學資料,對于想要學習該理論的學生和教師都很有幫助.
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：離殤
資源簡介：統計學習理論的本質，最好的統計學理論的書
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：關于matlab數學統計方面的程序。包括支持向量機，混合高斯模型等等。
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：123456wh
資源簡介：支持向量機的理論介紹（包含三個）。希望對正在學習SVM的朋友有所幫助。
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：SVM分類器的實現原碼,SVM是一類基于統計學習理論的模式識別方法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：我干你啊
資源簡介：《模式識別》統計學習理論及其核心方法講座
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時間： 2016-09-30
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：統計學習理論基礎介紹，包括vc維和結構風險最小化的介紹
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
