統(tǒng)計學(xué)習(xí)本質(zhì)論,支持向量機(svm)的經(jīng)典書籍
資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)本質(zhì)論,支持向量機(svm)的經(jīng)典書籍
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機
上傳時間: 2015-01-12
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
上傳時間: 2015-07-21
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)是模式識別的重要理論根據(jù)和來源。這本書是辛苦找的一本好書,強烈推薦下載
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)軟件包,基于lasso算法的參數(shù)估計
上傳時間: 2014-08-28
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的本質(zhì),最好的統(tǒng)計學(xué)理論的書
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:對支持向量機和統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論作了較系統(tǒng)的綜述
上傳時間: 2015-10-21
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資源簡介:自動化學(xué)報 關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室 北京 100084)
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間: 2013-12-01
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資源簡介:SVM分類器的實現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的模式識別方法
上傳時間: 2013-12-24
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資源簡介:《模式識別》統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論及其核心方法講座
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:一個非常經(jīng)典的核統(tǒng)計學(xué)習(xí)工具箱。集成了kpca、kdr、ksri等。具有分類和回歸雙重功能。
上傳時間: 2016-08-31
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)的Matlab程序:包括各種假設(shè)檢驗,模型識別和線性回歸等.
上傳時間: 2016-10-20
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)介紹,包括vc維和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化的介紹
上傳時間: 2013-12-03
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資源簡介:本文主要講了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的本質(zhì),對學(xué)習(xí)支持向量機的學(xué)習(xí)有很大幫助。
上傳時間: 2014-02-01
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資源簡介:支持向量機作為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的實現(xiàn)方法,能很好地解決非線性和高維數(shù)問題,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點,近年來得到了廣泛地研究,在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時間: 2017-04-01
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資源簡介:支持向量機(SVM)是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法,該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時間: 2013-12-02
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資源簡介::將基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn),支持向量機方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷,提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強、識別精度高的優(yōu)點
上傳時間: 2014-07-30
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資源簡介:機器學(xué)習(xí)經(jīng)典書籍,李航教授的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法,值得推薦!
上傳時間: 2018-09-17
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資源簡介:《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》是2012年清華大學(xué)出版社出版的圖書,作者是李航。本書全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的主要方法,適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業(yè)的大學(xué)生、研究生,也可供從事計算機應(yīng)用相關(guān)專業(yè)的研發(fā)人員參考。
上傳時間: 2018-12-05
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資源簡介:《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》李航第二版,機器學(xué)習(xí),人工智能必備基礎(chǔ)書籍 內(nèi)容簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法即機器學(xué)習(xí)方法,是計算機及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本書分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇,全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法...
上傳時間: 2021-09-01
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資源簡介:該文檔為利用python輕松玩轉(zhuǎn)Excel,完成數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計,學(xué)習(xí)心得分享講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-12-10
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資源簡介:統(tǒng)計學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計學(xué)方法,但強調(diào)的是概念,而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》內(nèi)容廣泛,從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)(預(yù)測)到無指導(dǎo)的學(xué)習(xí),應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時間: 2022-05-04
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資源簡介:本附件為機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典入門教材。 書比較薄,卻覆蓋了基本的機器學(xué)習(xí) 中用到的統(tǒng)計知識。不過需要一定的 數(shù)學(xué)功底
上傳時間: 2015-04-11
上傳用戶:dongshu
資源簡介:統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)非常經(jīng)典的一本書,值得好好研究一下,里面包含了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的方法
上傳時間: 2019-09-01
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資源簡介:本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機等內(nèi)容,還介...
上傳時間: 2014-01-04
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資源簡介:delphi班級學(xué)習(xí)成績統(tǒng)計
上傳時間: 2015-02-12
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資源簡介:用java實現(xiàn)的一個投票統(tǒng)計程序,可以實現(xiàn)各種基本功能,可用來學(xué)習(xí)!
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:pinksun9
資源簡介:matlab數(shù)理統(tǒng)計工具箱的命令大全.對于matlab的學(xué)習(xí)有一定幫助.
上傳時間: 2015-06-29
上傳用戶:maizezhen
資源簡介:簡單的運動會積分統(tǒng)計系統(tǒng) 大一主要學(xué)習(xí)了C和C++,該程序是一個比較基礎(chǔ)實用的程序。
上傳時間: 2015-08-18
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