關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：自動(dòng)化學(xué)報(bào) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī) 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動(dòng)化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100084)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
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資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：浙江大學(xué)研究生《人工智能》課件中關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和支持向量機(jī)的課件
上傳時(shí)間： 2016-04-02
上傳用戶：huangld
資源簡(jiǎn)介：這是一篇關(guān)于最小二乘支持向量機(jī)的文章，主要是應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)來(lái)對(duì)文本進(jìn)行分類！
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：模糊支持向量機(jī)文檔，將模糊理論與支持向量機(jī)相結(jié)合
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)本質(zhì)論，支持向量機(jī)（svm）的經(jīng)典書籍
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機(jī)).ppt入門講義之一
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：對(duì)支持向量機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論作了較系統(tǒng)的綜述
上傳時(shí)間： 2015-10-21
上傳用戶：ardager
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的實(shí)現(xiàn)方法，能很好地解決非線性和高維數(shù)問(wèn)題，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點(diǎn)，近年來(lái)得到了廣泛地研究，在模式識(shí)別、信號(hào)處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡(jiǎn)介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過(guò)引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于matlab數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的程序。包括支持向量機(jī)，混合高斯模型等等。
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶：123456wh
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的理論介紹（包含三個(gè)）。希望對(duì)正在學(xué)習(xí)SVM的朋友有所幫助。
上傳時(shí)間： 2016-05-15
上傳用戶：shinesyh
資源簡(jiǎn)介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：這是支持向量機(jī)的程序。也是關(guān)于svm的，可以很好的學(xué)習(xí)支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2016-12-16
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡(jiǎn)介：本文主要講了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)，對(duì)學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2014-02-01
上傳用戶：15736969615
資源簡(jiǎn)介：將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時(shí)變、非線性工業(yè)過(guò)程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識(shí)中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過(guò)程的辨識(shí)提出了一種新的途徑.
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡(jiǎn)介：交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的代碼libsvm 2.36版
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的理論和應(yīng)用，不過(guò)是英文的，不知道可不可以啊！不過(guò)很全面的，要看看啊！
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展，很好的綜合論文
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：開懷常笑
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機(jī),采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：一本很好的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的支持向量機(jī)應(yīng)用的書
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：FreeSky
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM的例子,實(shí)用多多,大家可以看一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：haoxiyizhong
